一种煤气消耗管理方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明实施例涉及气体燃料管理，尤其涉及一种煤气消耗管理方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、当前，对煤气计量统计分析同时采用了体积统计和热量统计方式。通常，煤气计量仪表配备了流量计，压力表，温度表和热值仪，用于对煤气进行体积量和热值量的统计计算，以根据统计计算的结果对煤气的消耗情况进行管理。现有煤气消耗管理方法在以煤气的体积量为统计口径，对煤气的消耗情况进行统计计算时，未考虑煤气热量值对煤气的体积量的影响，导致对煤气消耗情况的统计计算结果存在一定误差。而以煤气的热量值为统计口径，对煤气的消耗情况进行统计计算时，计算步骤较为繁琐，不利于日常数据管理。因此，如何提高煤气统计计算的精确度，提高煤气消耗管理的效率，是需要解决的问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种煤气消耗管理方法、装置、设备和存储介质，可以提高煤气统计计算的精确度，提高煤气消耗管理的效率。

2、根据本发明的一方面，提供了一种煤气消耗管理方法，包括：

3、对样本煤气的初始热值数据进行标准化处理，确定标准热值数据，并将所述标准热值数据存储到热值数据集中；

4、根据所述标准热值数据，从候选煤气中确定所述样本煤气的组成煤气；所述候选煤气包括：高炉煤气、焦炉煤气和转炉煤气；

5、根据所述标准热值数据和样本煤气的单位体积热量数据，确定所述标准热值数据对应的样本煤气的热值态体积数据，并将所述热值态体积数据存储到体积数据集中；

6、根据所述热值数据集、所述体积数据集和所述样本煤气的组成煤气，对机器学习模型进行训练，根据训练结果确定煤气消耗评价模型；所述煤气消耗评价模型用于对待评价煤气的消耗情况进行评价。

7、根据本发明的另一方面，提供了一种煤气消耗管理装置，该装置包括：

8、标准热值数据获取模块，用于对样本煤气的初始热值数据进行标准化处理，确定标准热值数据，并将所述标准热值数据存储到热值数据集中；

9、组成煤气确定模块，用于根据所述标准热值数据，从候选煤气中确定所述样本煤气的组成煤气；所述候选煤气包括：高炉煤气、焦炉煤气和转炉煤气；

10、热值态体积确定模块，用于根据所述标准热值数据和样本煤气的单位体积热量数据，确定所述标准热值数据对应的样本煤气的热值态体积数据，并将所述热值态体积数据存储到体积数据集中；

11、模型训练模块，用于根据所述热值数据集、所述体积数据集和所述样本煤气的组成煤气，对机器学习模型进行训练，根据训练结果确定煤气消耗评价模型；所述煤气消耗评价模型用于对待评价煤气的消耗情况进行评价。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的煤气消耗管理方法。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的煤气消耗管理方法。

17、本发明实施例的技术方案，对样本煤气的初始热值数据进行标准化处理，确定标准热值数据，并将标准热值数据存储到热值数据集中；根据标准热值数据，从候选煤气中确定样本煤气的组成煤气；根据标准热值数据和样本煤气的单位体积热量数据，确定标准热值数据对应的样本煤气的热值态体积数据，并将热值态体积数据存储到体积数据集中；根据热值数据集、体积数据集和样本煤气的组成煤气，对机器学习模型进行训练，根据训练结果确定煤气消耗评价模型；煤气消耗评价模型用于对待评价煤气的消耗情况进行评价。解决了对煤气消耗情况进行统计计算的结果不精确的问题。上述方案，在对煤气消耗情况进行管理时，充分考虑到了煤气热值数据和煤气体积热量数据对煤气消耗情况的影响。在对煤气消耗进行管理时，将样本煤气的标准热值数据存储在热值数据集中，同时将样本煤气的热值态体积数据存储在体积数据集中，便于后续根据热值数据集和体积数据集对煤气的消耗情况进行分析。进一步的，通过热值数据集、体积数据集和样本煤气的组成煤气，对机器学习模型进行训练，获取用于对煤气的消耗情况进行评价的煤气消耗评价模型，实现了对煤气消耗情况的自动化评价，提高了对煤气消耗情况的评价效率和评价精确度。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种煤气消耗管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述热值数据集、所述体积数据集和所述样本煤气的组成煤气，对机器学习模型进行训练，根据训练结果确定煤气消耗评价模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述标准热值差、所述体积差、所述煤气消耗评价数据和所述样本煤气的组成煤气，对机器学习模型进行训练，确定煤气消耗评价模型，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述标准热值差和所述体积差，确定所述样本煤气的煤气消耗评价数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对样本煤气的初始热值数据进行标准化处理，确定标准热值数据，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

7.一种煤气消耗管理装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型训练模块，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的煤气消耗管理方法。

技术总结
本发明公开了一种煤气消耗管理方法、装置、设备和存储介质，包括：对样本煤气的初始热值数据进行标准化处理，确定标准热值数据，并将标准热值数据存储到热值数据集中；根据标准热值数据，从候选煤气中确定样本煤气的组成煤气；候选煤气包括：高炉煤气、焦炉煤气和转炉煤气；根据标准热值数据和样本煤气的单位体积热量数据，确定标准热值数据对应的样本煤气的热值态体积数据，并将热值态体积数据存储到体积数据集中；根据热值数据集、体积数据集和样本煤气的组成煤气，对机器学习模型进行训练，根据训练结果确定煤气消耗评价模型；煤气消耗评价模型用于对待评价煤气的消耗情况进行评价。可以提高对煤气消耗情况的评价效率和评价精确度。

技术研发人员：姚鸿波,张浩然,李小刚,危中良,刘耀宇,黄发明,戴金华,涂昇,杨熙,郭惠城,朱建锋,刘兰斌,蒙顺建,刘尔康,陈俊波,任倩倩,林耀明,廖艳
受保护的技术使用者：广东中南钢铁股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12