图片处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及人工智能，特别涉及计算机视觉、自然语言处理、图片检索以及深度学习等领域的图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在图片检索场景中，图片的文本描述起着不可或缺的作用，文本描述即指关于图片的一些文字性描述信息，文本描述可用于辅助进行图片检索，即可帮助对应的图片被正确检索到。

技术实现思路

1、本公开提供了图片处理方法、装置、电子设备及存储介质。

2、一种图片处理方法，包括：

3、获取数据库中的图片的图片向量，根据所述图片向量对所述数据库中的图片进行分组，同一分组中的图片为相同图片；

4、针对得到的分组，分别进行以下处理：利用所述分组中的图片对应的原始文本描述组成第一文本集，基于所述第一文本集中的原始文本描述的文本向量，从所述第一文本集中过滤掉确定出的低质文本描述，根据剩余的原始文本描述生成所述分组中的图片共同对应的文本描述。

5、一种图片处理装置，包括：图片分组模块以及文本优化模块；

6、所述图片分组模块，用于获取数据库中的图片的图片向量，根据所述图片向量对所述数据库中的图片进行分组，同一分组中的图片为相同图片；

7、所述文本优化模块，用于针对得到的分组，分别进行以下处理：利用所述分组中的图片对应的原始文本描述组成第一文本集，基于所述第一文本集中的原始文本描述的文本向量，从所述第一文本集中过滤掉确定出的低质文本描述，根据剩余的原始文本描述生成所述分组中的图片共同对应的文本描述。

8、一种电子设备，包括：

9、至少一个处理器；以及

10、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

11、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

12、一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。

13、一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如以上所述的方法。

14、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种图片处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，

5.根据权利要求1所述的方法，其中，

6.根据权利要求1所述的方法，其中，

7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其中，

9.根据权利要求8所述的方法，其中，

10.根据权利要求8所述的方法，其中，

11.根据权利要求8所述的方法，其中，

12.一种图片处理装置，包括：图片分组模块以及文本优化模块；

13.根据权利要求12所述的装置，其中，

14.根据权利要求12所述的装置，其中，

15.根据权利要求12所述的装置，其中，

16.根据权利要求12所述的装置，其中，

17.根据权利要求12所述的装置，其中，

18.根据权利要求12～17中任一项所述的装置，还包括：

19.根据权利要求18所述的装置，其中，

20.根据权利要求19所述的装置，其中，

21.根据权利要求19所述的装置，其中，

22.根据权利要求19所述的装置，其中，

23.一种电子设备，包括：

24.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1-11中任一项所述的方法。

25.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-11中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了图片处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉、自然语言处理、图片检索以及深度学习等人工智能领域。其中的方法可包括：获取数据库中的图片的图片向量，根据图片向量对各图片进行分组，同一分组中的图片为相同图片；针对得到的分组，分别进行以下处理：利用该分组中的图片对应的原始文本描述组成第一文本集，基于第一文本集中的原始文本描述的文本向量，从第一文本集中过滤掉确定出的低质文本描述，根据剩余的原始文本描述生成该分组中的图片共同对应的文本描述。应用本公开所述方案，可实现缺失的文本描述的补充及低质的文本描述的改善等。

技术研发人员：洪椿祥,王光远,杨少宁
受保护的技术使用者：百度在线网络技术（北京）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12