本公开涉及计算机,具体涉及智能推荐、大数据等,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质。
背景技术:
1、复购是商品交易中的一个重要环节,分析商品类目的复购率有利于用户唤醒或留存。
2、相关技术中,针对某个商品类目,该商品类目的复购率是计算统计时段内,非首次购买订单量与全部订单量的比例。其中,统计时段是人为指定的,且通常所有商品类目的统计时段是相同的,如将三个月作为一个统计时段。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质。
2、根据本公开的一方面,提供了一种信息推荐方法,包括:获取目标对象的历史数据;若基于所述历史数据确定所述目标对象具有目标属性,基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段;确定所述统计时段内,针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率;基于所述对象概率,展示所述目标对象的推荐信息。
3、根据本公开的另一方面,提供了一种信息推荐装置,包括:获取模块,用于获取目标对象的历史数据;第一确定模块,用于若基于所述历史数据确定所述目标对象具有目标属性,基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段;第二确定模块,用于确定所述统计时段内,针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率;展示模块,用于基于所述对象概率,展示所述目标对象的推荐信息。
4、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
5、根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
6、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
7、根据本公开的技术方案,可以准确及时地进行信息推荐。
8、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种信息推荐方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其中,
5.根据权利要求4所述的方法,还包括:
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其中,所述获取所述统计时段内,针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率,包括:
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其中,所述基于所述对象概率,展示所述目标对象的推荐信息,包括:
8.一种信息推荐装置,包括:
9.根据权利要求8所述的装置,其中,
10.根据权利要求8所述的装置,还包括:
11.根据权利要求10所述的装置,其中,
12.根据权利要求11所述的装置,还包括:
13.根据权利要求8-12任一项所述的装置,其中,所述第二确定模块进一步用于:
14.根据权利要求8-12任一项所述的装置,其中,所述展示模块进一步用于:
15.一种电子设备,包括:
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。