半导体WaferMap坐标转角GPU加速方法与流程

本发明属于半导体，具体涉及一种半导体wafermap坐标转角gpu加速方法。

背景技术：

1、在半导体wafer站点检测时，会碰到一些带有固定转角的测试数据。一个wafer上通常有几百到几万个检测点。如果利用cpu进行坐转换，它的运算序列化，对于wafer map这种矩阵数据的计算性能上非常不友好。

2、业内常用的方式是基于cpu的计算能力，对wafer map的转角坐进行转换；wafermap左边信息是个二维矩阵，cpu线性计算特性必然导致计算性能低下。

技术实现思路

1、本发明提供了一种半导体wafermap坐标转角gpu加速方法，其目的在于，利用djl提供的gpu加速库api，可有效提升wafer map转角坐标的计算性能。

2、本申请是通过以下技术方案实现的：

3、半导体wafermap坐标转角gpu加速方法，具体包括如下步骤：

4、(1)在java项目中导入djl机器学习依赖包；

5、(2)将原始wafermap的坐标信息，分别用ndarray来声明；

6、(3)根基wafermap的坐标信息，计算出旋转顶点；

7、(4)用ndarray提供算法结合旋转点坐标，实现坐标位置迁移；

8、(5)根据wafermap提供的角度信息，将步骤(4)中计算ndarray结果数据，按需求(90度，180度，270度角度)转换计算坐标；

9、(6)将步骤(5)中的ndarray处理结果，再从旋转点迁回初始坐标原点，即可完成转换。

10、作为优选实施例，所有ndarray数据都是基于基于矩阵，djl集支持基于gpu的并行加速计算。

11、作为优选实施例，所述步骤(5)中按需求转换计算坐标，包括90度、180度、270度角度。

12、有益效果：本发明半导体wafermap坐标转角gpu加速方法利用djl提供的gpu加速库api，可有效提升wafer map转角坐标的计算性能。

技术特征：

1.半导体wafermap坐标转角gpu加速方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的半导体wafermap坐标转角gpu加速方法，其特征在于，所有ndarray数据都是基于基于矩阵，djl集支持基于gpu的并行加速计算。

3.根据权利要求1所述的半导体wafermap坐标转角gpu加速方法，其特征在于，所述步骤(5)中按需求转换计算坐标，包括90度、180度、270度角度。

技术总结
本发明公开了一种半导体WaferMap坐标转角GPU加速方法，具体包括如下步骤：(1)在java项目中导入DJL机器学习依赖包；(2)将原始wafermap的坐标信息，分别用NDArray来声明；(3)根基wafermap的坐标信息，计算出旋转顶点；(4)用NDArray提供算法结合旋转点坐标；(5)根据wafermap提供的角度信息，将步骤(4)中计算NDArray结果数据，按需求转换计算坐标；(6)将步骤(5)中的NDArray处理结果，再从旋转点迁回初始坐标原点，即可完成转换。本发明利用DJL提供的GPU加速库API，可有效提升Wafer Map转角坐标的计算性能。

技术研发人员：鹿才军,陈湘芳
受保护的技术使用者：上海哥瑞利软件股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13