图像压缩方法、图像编码方法、图像解码方法及装置与流程

本申请涉及图像编解码，特别是涉及一种端到端的图像压缩方法、图像编码方法、图像解码方法及装置。

背景技术：

1、图像编码方法和图像解码方法中可包括上下文处理步骤，该上下文处理步骤基于待处理图像特征的上下文信息确定待处理图像特征的样本特征。但是相关技术中仅利用一种尺寸的感受野卷积来提取待处理样本的上下文信息，即在上下文模型中仅利用到一种范围内的邻域信息，没有有效的消除编码/解码冗余。

技术实现思路

1、本申请提供一种图像压缩方法、图像编码方法、图像解码方法及装置，可以有效利用多种范围内的邻域信息，能够有效的消除编码/解码冗余。

2、为达到上述目的，本申请提供一种端到端的图像压缩方法，该方法包括：

3、基于多尺度的感受野，对待处理图像特征进行卷积处理，得到待处理图像特征的多种上下文特征；所述待处理图像特征基于待压缩图像的图像特征确定；

4、将所述多种上下文特征进行融合，得到所述待处理图像特征的样本特征；

5、基于所述待处理图像特征的样本特征，得到待压缩图像的压缩结果。

6、为达到上述目的，本申请还提供一种端到端的图像编码方法，该方法包括：

7、基于待压缩图像的图像特征获得待处理图像特征；

8、通过上述的图像压缩方法，对所述待处理图像特征进行处理，得到待压缩图像的压缩结果；

9、基于所述压缩结果获得所述待压缩图像的编码码流。

10、为达到上述目的，本申请还提供一种端到端的图像解码方法，该方法包括：

11、对待压缩图像的码流进行解码，而得到待压缩图像的图像特征；

12、通过上述的图像压缩方法，对待压缩图像的图像特征内的待处理图像特征进行处理，得到待压缩图像的压缩结果；

13、基于所述压缩结果获得所述码流的解码图像。

14、为达到上述目的，本申请还提供一种编码器，该编码器包括处理器；处理器用于执行指令以实现上述方法的步骤。

15、为达到上述目的，本申请还提供一种解码器，该解码器包括处理器；处理器用于执行指令以实现上述方法的步骤。

16、为达到上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其用于存储指令/程序数据，指令/程序数据能够被执行以实现上述方法。

17、本申请图像压缩方法中，基于多尺度的感受野，对待处理图像特征进行卷积处理，得到待处理图像特征的多种上下文特征，以便后续将多种上下文特征进行融合，得到待处理图像特征的样本特征，如此本实施方式的图像压缩方法提出多尺度感受野的方式，通过结合不同尺度感受野，有效利用不同范围内的邻域点信息，能够有效的消除编码/解码冗余，进而可以提高图像处理效率。

技术特征：

1.一种端到端的图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述基于多尺度的感受野，对待处理图像特征进行卷积处理，得到待处理图像特征的多种上下文特征，包括：

3.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述基于多尺度的感受野，对待处理图像特征进行卷积处理，得到待处理图像特征的多种上下文特征，包括：

4.根据权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，所述图像的压缩方向为从第一方向到第二方向、从第三方向到第四方向；

5.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述将所述多种上下文特征进行融合，包括：

6.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述基于多尺度的感受野，对待处理图像特征进行卷积处理，得到待处理图像特征的多种上下文特征，包括：

7.根据权利要求6所述的图像压缩方法，其特征在于，所述将所述待压缩图像的图像特征按照通道分成多个子特征，包括：基于所述待压缩图像的图像特征中的通道间信息分布情况，将所述待压缩图像的图像特征按照通道分成所述多个子特征。

8.一种端到端的图像编码方法，其特征在于，所述方法包括：

9.一种端到端的图像解码方法，其特征在于，所述方法包括：

10.根据权利要求9所述的图像解码方法，其特征在于，所述通过权利要求1所述的图像压缩方法，对所述待压缩图像的图像特征内的待处理图像特征进行处理，得到所述待压缩图像的压缩结果，包括：

11.一种编码器，其特征在于，所述编码器包括处理器；所述处理器用于执行指令以实现如权利要求8所述方法的步骤。

12.一种解码器，其特征在于，所述解码器包括处理器；所述处理器用于执行指令以实现如权利要求9或10所述方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有指令/程序数据，其特征在于，所述指令/程序数据被执行时实现权利要求1-7或8或9-10中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种图像压缩方法、图像编码方法、图像解码方法及装置。该图像压缩方法包括：基于多尺度的感受野，对待处理图像特征进行卷积处理，得到待处理图像特征的多种上下文特征；待处理图像特征基于待压缩图像的图像特征确定；将多种上下文特征进行融合，得到待处理图像特征的样本特征；基于待处理图像特征的样本特征，得到待压缩图像的压缩结果。本申请可以有效利用多种范围内的邻域信息，能够有效的消除编码/解码冗余。

技术研发人员：粘春湄,戴亮,江东,林聚财,金恒,殷俊
受保护的技术使用者：浙江大华技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13