数据处理装置、数据处理系统以及数据处理方法与流程

本发明的实施方式涉及数据处理装置、数据处理系统以及数据处理方法。

背景技术：

1、例如，与磁记录再现装置等的各种电子设备有关的数据会被进行处理。例如，通过数据处理来进行机器学习。期望高精度的数据处理。

技术实现思路

1、本发明的实施方式提供能够进行高精度的数据处理的数据处理装置、数据处理系统以及数据处理方法。

2、用于解决课题的技术方案

3、根据本发明的实施方式，数据处理装置包括取得部和处理部。所述取得部能够在第1动作中取得第1取得数据。所述处理部能够在所述第1动作中根据基于所述第1取得数据和第1其他数据的第1生成数据来生成第1机器学习模型。所述第1其他数据包括np行d1列的第1其他特征量矩阵和np行的第1其他标签。所述np为2以上的整数。所述d1为1以上的整数。所述第1取得数据包括n1行d1列的第1特征量矩阵和n1行的第1取得标签。所述n1为2以上的整数。所述n1比所述np小。所述第1生成数据包括(np+n1)行(3×d1)列的第1生成矩阵和(np+n1)行的第1生成标签。所述第1生成矩阵包括第1矩阵数据、第2矩阵数据以及第3矩阵数据。所述第1矩阵数据的分量包括所述第1其他特征量矩阵与所述第1特征量矩阵的行方向上的结合。所述第2矩阵数据的分量包括np行d1列的0的分量的矩阵与所述第1特征量矩阵的所述行方向上的结合。所述第3矩阵数据的分量包括所述第1其他特征量矩阵与n1行d1列的0的分量的矩阵的所述行方向上的结合。所述第1生成标签的分量包括所述第1其他标签与所述第1取得标签的所述行方向上的结合。(np+n1)/d1为250以上。

4、根据上述构成的数据处理装置，能够提供能进行高精度的数据处理的数据处理装置、数据处理系统以及数据处理方法。

技术特征：

1.一种数据处理装置，具备：

2.根据权利要求1所述的数据处理装置，

3.根据权利要求2所述的数据处理装置，

4.根据权利要求1所述的数据处理装置，

5.根据权利要求4所述的数据处理装置，

6.根据权利要求5所述的数据处理装置，

7.根据权利要求6所述的数据处理装置，

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，

9.一种数据处理系统，具备：

10.一种数据处理方法，

技术总结
提供能够进行高精度的数据处理的数据处理装置、数据处理系统以及数据处理方法。根据实施方式，数据处理装置包括处理部。处理部能够在第1动作中根据基于第1取得数据和第1其他数据的第1生成数据来生成第1机器学习模型。第1其他数据包括Np行D1列的第1其他特征量矩阵和Np行的第1其他标签。第1取得数据包括N1行D1列的第1特征量矩阵和N1行的第1取得标签。第1生成数据包括(Np+N1)行(3×D1)列的第1生成矩阵和(Np+N1)行的第1生成标签。(Np+N1)/D1为250以上。

技术研发人员：长村燎,成田直幸,前田知幸
受保护的技术使用者：株式会社 东芝
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15