图像处理方法、装置、设备及存储介质

本公开涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、目前的图像数据，尤其是全景图像，正逐步朝着高清、高分辨率的方向发展，高分辨率代表极高的数据量，这使得图像的获取、存储以及处理过程都受到一定的限制。

2、相关技术中，当对全景图像进行处理时，一般先对全景图像进行降采样生成低分辨率图像，然后将低分辨率图像进行升采样，以重建出全景图像，实现对全景图像进行缩放处理。然而，上述图像处理方法中的降采样过程和升采样过程是相对独立的，降采样过程容易丢失原始的全景图像中的高频信息，使得升采样过程无法恢复丢失的高频信息，导致重建出的全景图像失真，无法保证全景图像的处理效果。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

2、第一方面，本公开提供了一种图像处理方法，该方法包括：

3、获取待处理全景图像，其中，所述待处理全景图像的分辨率为第一分辨率，并且，所述第一分辨率大于分辨率阈值；

4、利用预先训练的图像缩放模型，对所述待处理全景图像联合进行降采样处理、可逆映射处理以及升采样处理，生成所述待处理全景图像对应的目标全景图像，其中，目标全景图像的分辨率为所述第一分辨率，所述可逆映射处理保留了经过所述降采样处理得到的高频信息，并且，经过所述升采样处理对保留的高频信息进行重建。

5、第二方面，本公开提供了一种图像处理装置，该装置包括：

6、获取模块，用于获取待处理全景图像，其中，所述待处理全景图像的分辨率为第一分辨率，并且，所述第一分辨率大于分辨率阈值；

7、处理模块，用于利用预先训练的图像缩放模型，对所述待处理全景图像联合进行降采样处理、可逆映射处理以及升采样处理，生成所述待处理全景图像对应的目标全景图像，其中，目标全景图像的分辨率为所述第一分辨率，所述可逆映射处理保留了经过所述降采样处理得到的高频信息，并且，经过所述升采样处理对保留的高频信息进行重建。

8、第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，该设备包括：

9、一个或多个处理器；

10、存储装置，用于存储一个或多个程序，

11、当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现第一方面所提供的方法。

12、第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的方法。

13、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：

14、本公开实施例的一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，获取待处理全景图像，其中，待处理全景图像的分辨率为第一分辨率，并且，第一分辨率大于分辨率阈值；利用预先训练的图像缩放模型，对待处理全景图像联合进行降采样处理、可逆映射处理以及升采样处理，生成待处理全景图像对应的目标全景图像，其中，目标全景图像的分辨率为第一分辨率，可逆映射处理保留了经过降采样处理得到的高频信息，并且，经过升采样处理对保留的高频信息进行重建。由此，利用图像缩放模型的联合处理策略，对待处理全景图像进行缩放处理，保证了降采样过程和升采样过程之间相互依赖，并且能够经过可逆映射处理保留高频信息，进而经过升采样处理还原该高频信息，解决了高频信息发生丢失并且无法恢复的问题，因此可以有效地还原全景图像，提高了全景图像的处理效果。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像缩放模型包括降采样网络、可逆映射网络以及升采样网络；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述降采样网络，对所述待处理全景图像进行降采样处理，生成目标高频信息和目标低分辨率图像，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述降采样网络中的可逆形变块分别对所述初始高频信息和所述初始低分辨率图像进行融合和增强处理，生成所述初始高频信息对应的目标高频信息以及所述初始低分辨率图像对应的目标低分辨率图像，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述可逆映射网络，对所述目标高频信息进行可逆映射处理，生成所述目标高频信息对应的隐变量，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一低频球面特征包括内容特征和纬度特征；

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述升采样网络，对所述隐变量和所述目标低分辨率图像进行升采样处理，生成所述目标全景图像，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述每个训练轮次的损失值包括：高分辨率损失值、低分辨率损失值以及隐变量损失值；其中，

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失值迭代调整所述预设网络的网络参数，直至所述损失值小于或等于预设损失阈值，得到所述图像缩放模型，包括：

11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现上述权利要求1-10中任一项所述的方法。

技术总结
本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。获取待处理全景图像；利用预先训练的图像缩放模型，对待处理全景图像联合进行降采样处理、可逆映射处理以及升采样处理，生成待处理全景图像对应的目标全景图像，可逆映射处理保留了经过降采样处理得到的高频信息，并且，经过升采样处理对保留的高频信息进行重建。由此，利用图像缩放模型的联合处理策略，对待处理全景图像进行缩放处理，保证了降采样过程和升采样过程之间相互依赖，并且能够经过可逆映射处理保留高频信息，进而经过升采样处理还原该高频信息，解决了高频信息发生丢失并且无法恢复的问题，因此可以有效地还原全景图像，提高了全景图像的处理效果。

技术研发人员：徐迈,郭苡辰,蒋铼
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13