本申请涉及设备监控领域,特别是涉及一种异常卡口设备识别方法、装置以及计算机设备。
背景技术:
1、随着社会的发展,越来越多的卡口设备被设置在各种公共环境中,例如,医院中设置的卡口设备、小区中设置的卡口设备、各个交通路口设置的卡口设备。卡口设备能够采集当前的环境信息并将其转换为视频数据进行存储,并且能够对视频数据中的信息进行识别。通过卡口设备采集的视频数据能够分析出各种违法行为,更多的卡口设备能够保证人们出行活动的安全性。
2、卡口设备具有监控以及分析数据等功能,在视图感知领域中,卡口设备记录了大量的感知数据,也即视频数据。这些感知数据的准确性对后续的数据分析有着至关重要的作用。而保障感知数据的准确性,也就是保障卡口设备没有异常情况发生。而通常情况下,卡口设备经常会因为自身的硬件故障、程序故障或信息记录错误等情况,导致卡口设备记录的感知数据出现异常。而如何真实的确定出所有卡口设备中哪些是异常卡口设备的问题,是实际业务中重点关注和亟需解决的问题。
3、目前针对相关技术中如何真实的确定出所有卡口设备中哪些是异常卡口设备的问题,尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种异常卡口设备识别方法、装置以及计算机设备,以至少解决相关技术中如何真实的确定出所有卡口设备中哪些是异常卡口设备的问题。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种异常卡口设备识别方法,包括:获取卡口设备的基本信息以及初始异常卡口设备;根据所述基本信息,识别属于同一实体的卡口设备;根据所述同一实体的卡口设备的基本信息,调整初始异常卡口设备,得到实际异常卡口设备。
3、在其中一个实施例中,所述根据所述基本信息,识别属于同一实体的卡口设备包括:根据所述基本信息对所述卡口设备进行分组;对每一分组内卡口设备的所述基本信息进行预处理;计算每一个分组内,两两卡口设备之间所述基本信息的相似度;将相似度大于等于预设阈值的卡口设备,识别为同一实体的卡口设备。
4、在其中一个实施例中,每组所述卡口设备之间存在重叠的卡口设备。
5、在其中一个实施例中,所述对每一分组内卡口设备的所述基本信息进行预处理包括:所述基本信息包括卡口设备名称;对所述卡口设备名称进行规范化处理;根据规范化处理后的所述卡口设备名称,生成每一分组的设备名称列表。
6、在其中一个实施例中,所述计算每一个分组内,两两卡口设备之间所述基本信息的相似度包括:计算所述设备名称列表中每一个在先的卡口设备名称,分别与其之后的所有卡口设备名称的相似度。
7、在其中一个实施例中,所述计算所述设备名称列表中每一个在先的卡口设备名称,分别与其之后的所有卡口设备名称的相似度包括:将所述设备名称列表中一个在先的卡口设备名称作为基准名称;将所述设备名称列表中所述基准名称之后所有的卡口设备名称作为对比名称组;对所述设备名称列表中的所有卡口设备名称进行分词处理;对所述基准名称进行向量化处理,得到名称向量;对所述对比名称组进行向量化处理,得到名称矩阵;对所述名称向量与所述名称矩阵进行余弦相似度计算,得到所述基准名称与所述对比名称组中每一个卡口设备名称的相似度。
8、在其中一个实施例中,所述对所述基准名称进行向量化处理,得到名称向量包括:根据tf-idf算法,对分词处理后的所述基准名称进行向量化处理,得到名称向量。
9、在其中一个实施例中,所述对所述对比名称组进行量量化处理,得到名称矩阵包括:根据tf-idf算法,对所述对比名称组中每一个分词处理后的卡口设备名称进行向量化处理,得到每个卡口设备名称的向量;根据所述对比名称组中每个卡口设备名称的向量,得到名称矩阵。
10、在其中一个实施例中,所述根据所述同一实体的卡口设备的基本信息,调整初始异常卡口设备,得到实际异常卡口设备包括:所述根据所述同一实体的卡口设备的基本信息以及所述初始异常卡口设备的异常类型,增加或删除初始异常卡口设备中的卡口设备,得到实际异常卡口设备。
11、第二方面,本申请实施例提供了一种异常卡口设备识别装置,所述装置包括:获取模块,用于获取卡口设备的基本信息以及初始异常卡口设备;识别模块,用于根据所述基本信息,识别属于同一实体的卡口设备;调整模块,用于根据所述同一实体的卡口设备的基本信息,调整初始异常卡口设备,得到实际异常卡口设备。
12、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的异常卡口设备识别方法。
13、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的异常卡口设备识别方法。
14、相比于相关技术,本申请实施例提供的异常卡口设备识别方法,通过获取卡口设备的基本信息以及初始异常卡口设备,再根据卡口设备的基本信息,识别出属于同一实体的卡口设备,最后根据同一实体的卡口设备的基本信息,调整初始异常卡口设备,得到实际异常卡口设备。通过首先识别出所有卡口设备中属于同一实体的卡口设备,再基于同一实体的卡口设备的基本信息,在初始异常卡口设备的基础上,排除同一实体对异常设备带来的影响,最终确定出所有卡口设备中哪些是实际的异常卡口设备。进而能够使异常卡口设备识别的更加精确,更加的符合实际情况。
15、本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出,以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
1.一种异常卡口设备识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述基本信息,识别属于同一实体的卡口设备包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对每一分组内卡口设备的所述基本信息进行预处理包括:所述基本信息包括卡口设备名称;
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算每一个分组内,两两卡口设备之间所述基本信息的相似度包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述设备名称列表中每一个在先的卡口设备名称,分别与其之后的所有卡口设备名称的相似度包括:将所述设备名称列表中一个在先的卡口设备名称作为基准名称;将所述设备名称列表中所述基准名称之后所有的卡口设备名称作为对比名称组;
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述基准名称进行向量化处理,得到名称向量包括:
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述对比名称组进行量量化处理,得到名称矩阵包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述同一实体的卡口设备的基本信息,调整初始异常卡口设备,得到实际异常卡口设备包括:
10.一种异常卡口设备识别装置,其特征在于,所述装置包括:
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9中任一项所述的异常卡口设备识别方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的异常卡口设备识别方法。