一种新能源出力预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及新能源出力预测领域，特别涉及一种新能源出力预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着我国经济发展，我国能源结构正在逐渐变化，新能源的比例呈增加趋势。但新能源出力受气象要素影响较大，具有不稳定的特征。准确的新能源出力预测有助于合理计划用电量、火电机组出力等，提高电网运行效率，减少运行成本，因此准确的新能源出力预测方法显得尤为重要。

2、目前主要通过将风速、辐照度等气象要素数据输入机器学习模型或回归模型预测新能源出力。主要做法为将历史实际辐照度、风速等气象数据以及新能源出力数据输入模型，通过计算模型参数得到预测模型，然后将气象预测数据输入预测模型，得到新能源出力预测值。但目前的回归模型预测方法未能考虑对光伏出力日总值预测结果的订正，导致一个时段内的光伏出力预测结果整体偏高或偏低，且未能考虑到不同区间的风速对风电出力的不同影响，建模较粗糙。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种新能源出力预测方法、装置、设备及可读存储介质，应用于新能源出力预测领域，该方法通过对光伏出力日总预测值进行订正、对风电出力预测值进行分段线性回归拟合来预测新能源出力预测值，避免了现有技术中未能考虑对光伏出力日总值预测偏差的订正和不同区间风速对风电出力不同影响而导致的新能源出力预测不精确的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种新能源出力预测方法，包括：

3、获取按预设时间间隔抽取的每日预测风速数据和预测辐照度数据；

4、将所述预测风速数据输入由对应时间点的历史风速数据和历史风电出力值进行分段拟合得到的分段函数，得到对应当日时间点的风电出力预测值；

5、将所述预测辐照度数据输入由对应时间点的历史辐照度数据和历史光伏出力值拟合得到的第一函数，得到对应当日时间点的光伏出力预测值；

6、获取日总光伏出力预测值，将所述日总光伏出力预测值乘以每个时间点的所述光伏出力预测值占当日各时间点的所述光伏出力预测值的总和的比例，得到目标光伏出力预测值；

7、将每个时间点的所述风电出力预测值和所述目标光伏出力预测值相加，得到每个时间点的新能源出力预测值。

8、可选的，所述将所述预测风速数据输入由对应时间点的历史风速数据和历史风电出力值进行分段拟合得到的分段函数，得到对应当日时间点的风电出力预测值，包括：

9、将对应时间点的所述历史风速数据和所述历史风电出力值进行三段线性拟合得到三段函数；

10、将所述预测风速数据输入所述三段函数，得到对应当日时间点的所述风电出力预测值。

11、可选的，所述获取日总光伏出力预测值，包括：

12、获取预测日总光伏出力残差和日总光伏出力年变化趋势值，将所述预测日总光伏出力残差和所述日总光伏出力年变化趋势值进行代数和相加，得到所述日总光伏出力预测值。

13、可选的，所述获取预测日总光伏出力残差，包括：

14、获取预测日总辐照度残差，将所述预测日总辐照度残差输入由历史日总辐照度残差和历史日总光伏出力残差进行线性拟合的第二函数，得到所述预测日总光伏出力残差；

15、其中，所述历史日总光伏出力残差由历史日总辐照度减去当日所述日总光伏出力年变化趋势值计算得到。

16、可选的，所述获取日总光伏出力年变化趋势值，包括：

17、将日期索引输入由历史日总光伏出力值和历史日期索引进行一元二次拟合的第三函数，得到当日所述日总光伏出力年变化趋势值。

18、可选的，所述获取预测日总辐照度残差，包括：

19、将日期索引输入由历史日总辐照度和历史日期索引进行一元二次拟合的第四函数，得到当日日总辐照度年变化趋势值；

20、将预测日总辐照度减去所述日总辐照度年变化趋势值，得到所述预测日总辐照度残差。

21、可选的，所述获取按预设时间间隔抽取的每日预测风速数据和预测辐照度数据，包括：

22、获取按15分钟时间间隔抽取的每日所述预测风速数据和所述预测辐照度数据。

23、为实现所述目的，本发明还提供一种新能源出力预测装置，包括：

24、数据抽取模块，用于获取按预设时间间隔抽取的每日预测风速数据和预测辐照度数据；

25、风电计算模块，用于将所述预测风速数据输入由对应时间点的历史风速数据和历史风电出力值进行分段拟合得到的分段函数，得到对应当日时间点的风电出力预测值；

26、光伏计算模块，用于将所述预测辐照度数据输入由对应时间点的历史辐照度数据和历史光伏出力值拟合得到的第一函数，得到对应当日时间点的光伏出力预测值；

27、光伏修正模块，用于获取日总光伏出力预测值，将所述日总光伏出力预测值乘以每个时间点的所述光伏出力预测值占当日各时间点的所述光伏出力预测值的总和的比例，得到目标光伏出力预测值；

28、新能源计算模块，用于将每个时间点的所述风电出力预测值和所述目标光伏出力预测值相加，得到每个时间点的新能源出力预测值。

29、为实现上述目的，本发明还提供一种新能源出力预测设备，包括：

30、存储器，用于储存计算机程序；

31、处理器，用于执行所述计算机程序时实现任一项上述所述新能源出力预测方法。

32、为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，实现任一项上述所述新能源出力预测方法。

33、可见，本发明通过分段拟合计算每个时间点的风电出力预测值，使用光伏出力日总值预测值对每个时间点的光伏出力预测值进行订正，避免了现有技术中未考虑对光伏出力日总值预测结果的订正和不同区间风速对风电出力影响不同导致的预测结果不精确问题。

技术特征：

1.一种新能源出力预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的新能源出力预测方法，其特征在于，所述将所述预测风速数据输入由对应时间点的历史风速数据和历史风电出力值进行分段拟合得到的分段函数，得到对应当日时间点的风电出力预测值，包括：

3.根据权利要求1所述的新能源出力预测方法，其特征在于，所述获取日总光伏出力预测值，包括：

4.根据权利要求3所述的新能源出力预测方法，其特征在于，所述获取预测日总光伏出力残差，包括：

5.根据权利要求3所述的新能源出力预测方法，其特征在于，所述获取日总光伏出力年变化趋势值，包括：

6.根据权利要求4所述的新能源出力预测方法，其特征在于，所述获取预测日总辐照度残差，包括：

7.根据权利要求1所述的新能源出力预测方法，其特征在于，所述获取按预设时间间隔抽取的每日预测风速数据和预测辐照度数据，包括：

8.一种新能源出力预测装置，其特征在于，包括：

9.一种新能源出力预测设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述新能源出力预测方法。

技术总结
本申请公开一种新能源出力预测方法、装置、设备及存储介质，应用于新能源出力预测领域，该方法通过获取每日预设时间间隔的预测风速数据和预测辐照度数据，通过分段拟合求出对应时间点的风电出力值预测值和通过拟合求出对应时间点的光伏出力预测值，再将获取的日总光伏出力预测值乘以每个时间点的所述光伏出力预测值占当日各时间点的所述光伏出力预测值的总和的比例，得到目标光伏出力预测值。本发明通过分段拟合计算每个时间点的风电出力预测值，使用光伏出力日总值预测值对每个时间点的光伏出力预测值进行订正，避免了现有技术中未考虑对光伏出力日总值预测结果的订正和不同区间风速对风电出力影响不同导致的预测结果不精确问题。

技术研发人员：赵子皓,陈广宇,吴彦洁,姜婷婷
受保护的技术使用者：浙江运达风电股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12