无人机航拍人脸识别方法、系统、设备以及可读存储介质与流程

本发明涉及图像识别领域，特别是涉及一种无人机航拍人脸识别方法、系统、设备以及可读存储介质。

背景技术：

1、目前于城市安防智能化巡检敏感区域中，随着时间的推移，尤其是在人口密集的人员聚集区域，进行人脸检测和识别造成极大的困难，此时在敏感重点区域部署搭载可见光相机的无人机巡检，系统自动实时捕捉到该区域的人脸可见光图片，然后通过人工筛选的方式，此时远程监控中心后台界面会弹出存在相应设备的图片，并判断出是否属于需要识别比对的人脸。并且报警。随后平台管理员及时确认并采取相应的措施。

2、判断无人机巡检可见光照片是否存在需要鉴定的人脸，无论是人工巡检的方式，还是采用无人机与可见光相机相结合的方法，然后通过人工筛选的方式判别，最大的问题就是城市环境复杂、筛选困难；即，城市环境存在多角度、光线、遮挡等因素给城市智能化巡检带来极大的挑战，导致一定程度的误检。

技术实现思路

1、基于此，本发明的目的在于，提供一种无人机航拍人脸识别方法、系统、设备以及可读存储介质，其具有提高识别的准确度，降低了由于获取的图像信息比较模糊导致判断错误的概率的优点。

2、一种无人机航拍图像人脸识别方法，包括以下步骤：

3、通过无人机航拍，获取图像信息；

4、将所述图像信息输入人脸识别模型，截取人脸图像；

5、将所述图像信息或人脸图像输入质量评价模型，获取所述图像信息或人脸图像的评分；

6、若所述图像信息或人脸图像信息的评分高于预设分数阈值，则计算所述人脸图像与人脸数据库中的人脸特征的相似度；

7、若所述相似度超过预设相似度阈值，则发出报警信息。

8、一种无人机航拍图像人脸识别系统，包括：

9、信息获取模块，用于通过无人机航拍，获取图像信息；

10、人脸识别模块，用于将所述图像信息输入人脸识别模型，截取人脸图像；

11、质量评价模块，用于将所述图像信息或人脸图像输入质量评价模型，获取所述图像信息或人脸图像的评分；

12、相似度判断模块，用于若所述图像信息或人脸图像信息的评分高于预设分数阈值，则计算所述人脸图像与人脸数据库中的人脸特征的相似度；

13、报警模块，用于若所述相似度超过预设相似度阈值，则发出报警信息。

14、一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的无人机航拍图像人脸识别方法的步骤。

15、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的无人机航拍图像人脸识别方法的步骤。

16、本申请中的无人机航拍图像人脸识别方法，通过无人机航拍，获取图像信息，并对所述图像信息经过人脸识别，质量评价以及相似度判断，从而判断所述图像信息中是否存在对应的人脸图像。本申请中的方案，通过对所述图像信息进行质量评价，获取图像信息的评分，判断所述图像信息是否进行相似度判断，从而提高了用于相似度判断的图像信息的质量，提高识别的准确度，降低了由于获取的图像信息比较模糊导致判断错误的概率。

17、为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。

技术特征：

1.一种无人机航拍图像人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的无人机航拍图像人脸识别方法，其特征在于，所述通过无人机航拍，获取图像信息，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的无人机航拍图像人脸识别方法，其特征在于，所述将图像信息输入人脸识别模型，截取人脸图像，包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的无人机航拍图像人脸识别方法，其特征在于，所述将所述图像信息或人脸图像输入质量评价模型，获取所述图像信息或人脸图像的评分，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的无人机航拍图像人脸识别方法，其特征在于，所述计算所述人脸图像与人脸数据库中的人脸特征的相似度，包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的无人机航拍图像人脸识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

7.根据权利要求5所述的无人机航拍图像人脸识别方法，其特征在于，还包括以下步骤：

8.一种无人机航拍图像人脸识别系统，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的无人机航拍图像人脸识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的无人机航拍图像人脸识别方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种无人机航拍人脸识别方法、系统、设备以及可读存储介质。本发明所述的无人机航拍人脸识别方法、系统、设备以及可读存储介质包括：通过无人机航拍，获取图像信息；将所述图像信息输入人脸识别模型，截取人脸图像；将所述图像信息或人脸图像输入质量评价模型，获取所述图像信息或人脸图像的评分；若所述图像信息或人脸图像信息的评分高于预设分数阈值，则计算所述人脸图像与人脸数据库中的人脸特征的相似度；若所述相似度超过预设相似度阈值，则发出报警信息。本发明所述的无人机航拍人脸识别方法、系统、设备以及可读存储介质具有提高识别的准确度，降低了由于获取的图像信息比较模糊导致判断错误的概率的优点。

技术研发人员：赵晓丹,李勇,潘屹峰,黄吴蒙,邓广宏
受保护的技术使用者：佛山中科云图智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13