一种街区空间活力估算方法、装置、介质及设备与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及一种街区空间活力估算方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、现有技术中，在进行街区空间活力的估算时，通过以人口活动、交通区位、功能特性等空间活力的单一指标来分别构建估算模型，在获取到相应的单一指标的数据后，将数据输入上述估算模型，利用估算模型计算得到这些单一指标的得分，再以得分为依据来比较不同街区在某一指标上的空间活力。

2、可见，现有技术在进行街区空间活力的估算时，需要以各个指标的得分对不同街区的空间活力进行比较，从而只能对街区的空间活力进行定性分析，无法通过统一标准的得分来对不同街区的空间活力进行定量分析。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明实施例提出了一种街区空间活力估算方法、装置、介质及设备，通过对获取到的若干个大类指标进行系统分析后，得到对应的大类权重，再对大类权重进行系统分析得到相应的具体权重，从而实现对空间活力的不同指标进行赋权，实现对不同街区空间活力的横向比较。

2、为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种街区空间活力估算方法，包括：

3、获取街区空间活力的若干个大类指标；其中，每一所述大类指标包括至少一个具体指标；

4、对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重；

5、针对每一所述大类权重，根据对应的大类指标中包含的具体指标，进行系统分析得到具体权重；

6、获取街区的与各个所述具体指标对应的多个具体得分，并根据所述具体权重和所述具体得分，计算得到街区空间活力。

7、进一步的，所述对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重，包括：采用层次分析法对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重。

8、更进一步的，所述采用层次分析法对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重，包括：根据预设的测度标准，构建所述大类指标的判断矩阵；计算所述判断矩阵，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重。

9、再进一步的，所述根据预设的测度标准，构建所述大类指标的判断矩阵，包括：根据所述测度标准，确定各个所述大类指标两两之间的标度；以所述标度作为矩阵的元素，构建所述判断矩阵；其中，所述判断矩阵中的元素bij为大类指标i相比于大类指标j的标度。

10、再进一步的，所述计算所述判断矩阵，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重，包括：对所述判断矩阵中每一列的元素进行归一化处理，再对所述判断矩阵中每一行的元素进行求和，得到判断列向量；对所述判断列向量中的元素进行归一化处理，并以处理后的判断列向量中的元素作为与各个所述大类指标对应的若干个大类权重。

11、进一步的，所述针对每一所述大类权重，根据对应的大类指标中包含的具体指标，进行系统分析得到具体权重，包括：针对每一所述大类权重，采用层次分析法进行系统分析得到具体权重。

12、进一步的，所述大类指标包括历史文化、人口活动、交通区位、空间形态和功能特性；其中，与所述历史文化对应的具体指标包括文保单位数量、传统街巷长度和名木古树数量；其中，与所述人口活动对应的具体指标包括热力图和景区打卡数量；其中，与所述交通区位对应的具体指标包括区域空间句法整体整合度、街区空间句法整合度和街区路网密度；其中，与所述空间形态对应的具体指标包括街区空间可理解度；其中，与所述功能特性对应的具体指标包括兴趣点功能密度和兴趣点功能混合度。

13、本发明实施例提供了一种街区空间活力估算装置，包括：

14、大类指标获取模块，用于获取街区空间活力的若干个大类指标；其中，每一所述大类指标包括至少一个具体指标；

15、大类权重获取模块，用于对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重；

16、具体权重获取模块，用于针对每一所述大类权重，根据对应的大类指标中包含的具体指标，进行系统分析得到具体权重；

17、街区空间活力计算模块，用于获取街区的与各个所述具体指标对应的多个具体得分，并根据所述具体权重和所述具体得分，计算得到街区空间活力。

18、本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述的街区空间活力估算方法的步骤。

19、本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的街区空间活力估算方法的步骤。

20、综上，本发明具有以下有益效果：

21、采用本发明实施例，通过获取街区空间活力的若干个大类指标；其中，每一所述大类指标包括至少一个具体指标；对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重；针对每一所述大类权重，根据对应的大类指标中包含的具体指标，进行系统分析得到具体权重；获取街区的与各个所述具体指标对应的多个具体得分，并根据所述具体权重和所述具体得分，计算得到街区空间活力，特别地，采用层次分析法来进行系统分析，所述大类指标还包括历史文化、人口活动、交通区位、空间形态和功能特性。本发明实施例在进行街区空间活力的估算时，通过系统分析的方法特别是层次分析法来对大类指标和具体指标进行赋权，确立每个指标各自的权重，从而实现对街区空间活力的不同指标的综合计算，并能够基于计算结果对不同街区的街区空间活力进行定量分析以方便提出改造建议，此外，针对历史文化街区还特别考虑了历史文化因素，从而提高对历史文化街区的保护程度。

技术特征：

1.一种街区空间活力估算方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的街区空间活力估算方法，其特征在于，所述对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重，包括：

3.如权利要求2所述的街区空间活力估算方法，其特征在于，所述采用层次分析法对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重，包括：

4.如权利要求3所述的街区空间活力估算方法，其特征在于，所述根据预设的测度标准，构建所述大类指标的判断矩阵，包括：

5.如权利要求3所述的街区空间活力估算方法，其特征在于，所述计算所述判断矩阵，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重，包括：

6.如权利要求1所述的街区空间活力估算方法，其特征在于，所述针对每一所述大类权重，根据对应的大类指标中包含的具体指标，进行系统分析得到具体权重，包括：

7.如权利要求1所述的街区空间活力估算方法，其特征在于，所述大类指标包括历史文化、人口活动、交通区位、空间形态和功能特性；

8.一种街区空间活力估算装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的街区空间活力估算方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的街区空间活力估算方法。

技术总结
本发明公开了一种街区空间活力估算方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取街区空间活力的若干个大类指标；其中，每一所述大类指标包括至少一个具体指标；对所述大类指标进行系统分析，得到与各个所述大类指标对应的若干个大类权重；针对每一所述大类权重，根据对应的大类指标中包含的具体指标，进行系统分析得到具体权重；获取街区的与各个所述具体指标对应的多个具体得分，并根据所述具体权重和所述具体得分，计算得到街区空间活力。本发明实施例能够实现对街区空间活力的不同指标的综合计算，并基于计算结果对不同街区的街区空间活力进行定量分析以方便提出改造建议。

技术研发人员：邓兴栋,李宛仪,刘敏,王磊
受保护的技术使用者：广州市城市规划勘测设计研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13