一种分布式多社区大数据综合管理平台及方法与流程

本发明涉及社区大数据管理，具体为一种分布式多社区大数据综合管理平台及方法。

背景技术：

1、随着人们生活水平的不断提高，快递业与外卖业得到了很大的发展，社区中的人员流动越来越复杂，出于对住宅社区安全防范的需求，对流动人员进行管理的重要性逐渐凸显。

2、在社会信息化飞速迈进的今天，社区智能化程度也越来越高，目前社区大多采用门禁系统来拦截非本社区人员，这种方式过于一刀切，为了拦截陌生人员使快递、外卖、医生等公共服务人员也遭到阻拦，给本社区人员的生活造成诸多不便；同时上述流动人员具有在相邻社区进行流动的需求，因此多社区对流动人员进行统一管理将给这些社区的居民带来生活的便利性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于：提出一种分布式多社区大数据综合管理平台及方法，该技术方案能够在保证社区安全的同时提升社区居民生活便利性。

2、为解决上述问题，本发明提供的基础方案：一种分布式多社区大数据综合管理平台及方法，包括采集模块、分析模块、云服务器、权限配置模块；所述采集模块包括影像采集子模块与信息录入子模块，所述影像采集子模块用于采集人脸及环境影像；所述分析模块包括身份分析子模块，用于识别已存储访客身份与分析陌生访客身份，并根据采集的影像对分析的陌生访客身份进行核实；所述云服务器用于同步存储各社区的人员身份信息；所述权限配置模块用于根据人员身份信息配置多社区通行权限。

3、基础方案的有益效果：通过影像采集子模块采集访客的人脸信息，并通过身份分析子模块比对云服务器中存储的人脸信息对访客身份进行识别，如果未识别到访客身份，身份分析子模块将分析该访客身份，并对该访客身份进行核实，保证该访客身份符合分析结果，不会对社区造成安全隐患，同时通过权限配置模块为其配置与其身份相适宜的权限，其中由于信息在云服务器同步，公共服务人员还能获取到进入相邻社区的通行权限，使得公共服务人员能够在相邻社区内顺畅通行，便于公共服务人员在相邻社区流动。本技术方案在保证各社区安全的基础上，方便公共服务人员进行流动，兼顾了社区的安全与便捷。

4、作为优选方案，环境影像包括该陌生访客的着装、行为和临近人员。

5、采集着装影像能够便于身份分析子模块通过统一制服识别公共服务人员；采集行为影像能够进一步验证识别结果；并监控该访客是否实时不法行为；采集临近人员影像便于后续关系分析子模块进行关系分析。

6、作为优选方案，所述云服务器还包括爬取模块，所述爬取模块采集通缉人员的人脸信息存储到云服务器中。

7、通过采集存储通缉人员的人脸信息，能够在身份分析子模块无法识别访客时，判定该访客是否为通缉人员，避免社区中混入危险分子，同时也能帮助相关部门获知通缉人员位置，为社会安全也做出贡献。

8、作为优选方案，所述爬取模块设置有若干个地理距离阈值，以地理区域以社区为圆心，地理距离阈值为半径，划分有若干个地理区域，不同的地理区域设置有不同的爬取频次。

9、通过为不同距离的地理区域设置不同的爬取频次，使得平台系统资源利用更加合理，降低功耗，提高效率。

10、作为优选方案，所述分析模块还包括关系分析子模块，当所述身份分析子模块判断访客为陌生人员后，所述关系分析子模块将分析该陌生人员是否为周围其他人员的临时访客，所述关系子模块确定该陌生人员为临时访客后，将上传该临时访客身份信息至云服务器。

11、由于现实中社区的流动人员除了公共服务人员就是本社区居民的客人，而往往客人第一次进入社区因为不熟悉路线主人会进行迎接，因此分析陌生人员周围的其他人员的关系能够快速确定该陌生人员为某居民的客人，避免触发告警，同时该临时人员上传云服务器后，也方便主人后续为其设置具体关系，便于该访客后续访问。

12、一种分布式多社区大数据综合管理方法，使用了权利要求1-5任一项所述的一种分布式多社区大数据综合管理平台，包括：

13、s1：对门禁处的访客进行人脸分析识别，对于陌生人员经安保人员核实后录入其身份；

14、s2：对社区内的人员进行人脸分析识别，对陌生人员自动分析其身份并进行录入；

15、s3：将新录入的身份信息同步至云服务器，并根据不同身份配置不同通行权限。

16、s1与s2能够全方位地对社区内的人员进行人脸识别，避免因为漏识别导致社区中混入不法分子，同时s3将新录入的身份信息同步至云服务器能够便于公共服务人员在相邻社区流动。

17、作为优选方案，所述s1包括：

18、s11：通过门禁摄像头获取访客的人脸信息，并通过与云服务器中已存储的人脸信息进行比对，判断是否为合法访客，若为合法访客则打开门禁允许通行；

19、s12：若云服务器中没有该访客人脸信息，进行告警。

20、门禁处为整个社区人流最密集处，s11设置门禁摄像头能够保证大部分人经过人脸识别，保证人脸识别的覆盖；s12能够对临近社区已上传的公共服务人员进行放行，保证安全的同时也为社区居民提供便捷。

21、作为优选方案，所述s2包括：

22、s21：通过监控摄像头对处于监控范围内的人脸信息和环境影像进行采集，并通过与云服务器中已存储的人脸信息进行比对，判断是否为合法访客。

23、s22：若云服务器中没有该人员信息，则进行身份分析，若为公共服务人员则执行s3；

24、s23：若不为公共服务人员则判断是否进行同行人员关系分析；

25、s24：确定满足关系分析条件后，分析是否为同行人员的临时访客。

26、监控摄像头作为门禁摄像头的补偿能够对门禁摄像头因为各种原因未采集到的人脸信息进行采集，保证人脸识别的全覆盖；同时监控摄像头采集环境影像也便于后续进行关系分析；通过s22身份分析能够判断是否为公共服务人员，同时通过s23与s24分析非公共服务人员是否为同行人员的临时访客，保证公共服务人员与具有同行人员陪伴的临时访客不会触发告警，增加身份自动识别分析的范围。

27、作为优选方案，所述s23包括：

28、s23-1：若该人员身边没有其他人员或其他人员超过设置的距离阈值则判断无同行人员；s23-2：若周围的其他人在设置的距离阈值内，则判定有同行人员，进行关系分析。

29、s23通过设置距离阈值作为同行人员分析条件，s23是执行s24的前置判断，避免对不满足同行人员关系分析条件的人员进行分析，优化系统资源利用，避免浪费。

技术特征：

1.一种分布式多社区大数据综合管理平台，其特征在于：包括采集模块、分析模块、云服务器、权限配置模块；所述采集模块包括影像采集子模块与信息录入子模块，所述影像采集子模块用于采集人脸及环境影像；所述分析模块包括身份分析子模块，用于识别已存储访客身份与分析陌生访客身份，并根据采集的影像对分析的陌生访客身份进行核实；所述云服务器用于同步存储各社区的人员身份信息；所述权限配置模块用于根据人员身份信息配置多社区通行权限。

2.根据权利要求1所述的一种分布式多社区大数据综合管理平台，其特征在于：环境影像包括该陌生访客的着装、行为和邻近人员。

3.根据权利要求1所述的一种分布式多社区大数据综合管理平台，其特征在于：所述云服务器还包括爬取模块，所述爬取模块采集通缉人员的人脸信息存储到云服务器中。

4.根据权利要求3所述的一种分布式多社区大数据综合管理平台，其特征在于：所述爬取模块设置有若干个地理距离阈值，以地理区域以社区为圆心，地理距离阈值为半径，划分有若干个地理区域，不同的地理区域设置有不同的爬取频次。

5.根据权利要求1所述的一种分布式多社区大数据综合管理平台，其特征在于：所述分析模块还包括关系分析子模块，当所述身份分析子模块判断访客为陌生人员后，所述关系分析子模块将分析该陌生人员是否为周围其他人员的临时访客，所述关系子模块确定该陌生人员为临时访客后，将上传该临时访客身份信息至云服务器。

6.一种分布式多社区大数据综合管理方法，其特征在于：所述方法使用了权利要求1-5任一项所述的一种分布式多社区大数据综合管理平台，包括：

7.根据权利要求6所述的一种分布式多社区大数据综合管理方法，其特征在于：所述s1包括：

8.根据权利要求6所述的一种分布式多社区大数据综合管理方法，其特征在于：所述s2包括：

9.根据权利要求8所述的一种分布式多社区大数据综合管理方法，其特征在于：所述s23包括：

技术总结
本发明涉及社区大数据管理技术领域，具体为一种分布式多社区大数据综合管理平台及方法。所述方法运用所述平台，所述平台包括采集模块、分析模块、云服务器、权限配置模块；所述采集模块包括影像采集子模块与信息录入子模块，所述影像采集子模块用于采集人脸及环境影像；所述分析模块包括身份分析子模块，用于识别已存储访客身份与分析陌生访客身份，并根据采集的影像对分析的陌生访客身份进行核实；所述云服务器用于同步存储各社区的人员身份信息；所述权限配置模块用于根据人员身份信息配置多社区通行权限。该技术方案能够在保证社区安全的同时提升社区居民生活便利性。

技术研发人员：吕锦蒙,张凤群
受保护的技术使用者：重庆德生鼎盛实业发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12