本申请涉及保险数据处理领域,具体而言,涉及一种知识大纲的构建方法、装置、存储介质及服务器。
背景技术:
1、保险产品知识内容多种多样,保险条款错综复杂让人眼花缭乱。对于非专业人士很难直观了解保险产品中的要点,很容易造成对保险产品的保障范围理解的偏差。进而影响保险理赔。
2、传统保险产品知识内容来源于保险公司及第三方保险平台整理后的数据,主要包含保险产品险种信息、投保规则、保障条款、投保须知、保险费率、现金价值等知识内容,内容众多且专业读较高。
3、现有知识内容多以富文本内容及附件预览的方式。并且监管要求必须在投保过程中尽到告知用户的义务,所以平台要尽可能对条款内容尽可能呈现完整。
4、保险产品宣传介绍材料多以广告宣传图片搭配保险条款的形式呈现给用户。一个是极度诱导的宣传文案一个是极度客观的法律条文,对于保险公司而言达到了宣传保险产品的目的以及告知用户的义务;但对于普通用户而言有一定的门槛且容易形成宣传误导,并不能让用户理性客观理解保险产品,展现形式局限性大。
5、针对相关技术中保险产品宣传介绍材料多以广告宣传图片搭配保险条款的形式呈现给用户造成的展现形式局限性大的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种知识大纲的构建方法、装置、存储介质及服务器,以解决保险产品宣传介绍材料多以广告宣传图片搭配保险条款的形式呈现给用户造成的展现形式局限性大的问题。
2、为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种知识大纲的构建方法。
3、根据本申请的知识大纲的构建方法包括:获取各保险产品险种的属性框架;对所述属性框架执行多层级的特征参数定义操作,形成知识大纲目录;按照所述知识大纲目录中的险种属性标签,在第三方数据平台采集得到对应的知识大纲内容;构建所述知识大纲内容中提取的特征参数与其中相应的第一知识点间的映射关系;将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲。
4、进一步的,将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲之后还包括:接收开发人员在第一终端发出的审核请求;根据所述审核请求在第一终端输出审核界面,其中,所述审核界面中包括所述知识大纲的穿插连接模型;接收开法人员在所述穿插连接模型修改的知识点和特征参数标签的连接关系,并据其更新所述知识大纲。
5、进一步的,将将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲之后还包括:接收开发人员在第一终端发出的分词请求;根据所述分词请求在第一终端输出分词界面,其中,所述分词界面中包括知识大纲;接收开发人员在所述知识大纲中选择的专业名词,并通过链接建立所述专业名词与专业术语库中第二知识点间的索引。
6、进一步的,将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲之后还包括:接收开发人员在第一终端发出的展示处理请求;根据所述展示处理请求在第一终端输出展示处理界面,其中,所述分词界面中包括知识大纲;接收开发人员在所述知识大纲中选择的疑难名词,并对搜索到的所述疑难名词所在的句子进行加粗、着色、标注说明、图形化或表格化处理。
7、进一步的,将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲之后还包括:接收用户在第二终端发出的险种配置请求;根据所述险种配置请求在第二终端输出险种配置界面;接收用户在所述险种配置界面配置的险种,并在所述知识大纲中调用与所述险种对应的知识大纲内容输出到第二终端。
8、进一步的,获取各保险产品险种的属性框架包括:接收《银保监披露的产品信息管理办法》或行业内的第三方平台的保险产品险种的属性框架。
9、进一步的,对所述属性框架执行多层级的特征参数定义操作,形成知识大纲目录包括:对所述属性框架进行多层级的树模型构建;提取标记出每一层的知识点需要知识理解的语义深度、知识关键字和展现形式,形成知识大纲目录。
10、为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种知识大纲的构建装置。
11、根据本申请的知识大纲的构建装置包括:获取模块,用于获取各保险产品险种的属性框架;执行模块,用于对所述属性框架执行多层级的特征参数定义操作,形成知识大纲目录;采集模块,用于按照所述知识大纲目录中的险种属性标签,在第三方数据平台采集得到对应的知识大纲内容;构建模块,用于构建所述知识大纲内容中提取的特征参数与其中相应的第一知识点间的映射关系;生成模块,用于将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲。
12、为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质。
13、根据本申请的计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述的知识大纲的构建方法。
14、为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种服务器。
15、根据本申请的服务器,包括:存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,其中,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述的知识大纲的构建方法。
16、在本申请实施例中,采用构建知识大纲的方式,通过获取各保险产品险种的属性框架;对所述属性框架执行多层级的特征参数定义操作,形成知识大纲目录;按照所述知识大纲目录中的险种属性标签,在第三方数据平台采集得到对应的知识大纲内容;构建所述知识大纲内容中提取的特征参数与其中相应的第一知识点间的映射关系;将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲。达到了可以按知识大纲的各个标签折叠呈现替代广告宣传图片搭配保险条款呈现的目的,从而实现了展现形式局限性小的技术效果,进而解决了由于保险产品宣传介绍材料多以广告宣传图片搭配保险条款的形式呈现给用户造成的展现形式局限性大的技术问题。
1.一种知识大纲的构建方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲之后还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲之后还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲之后还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述知识大纲目录、知识大纲内容和映射关系输入训练好的机器学习模型中,生成具有图谱关系的知识大纲之后还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取各保险产品险种的属性框架包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述属性框架执行多层级的特征参数定义操作,形成知识大纲目录包括:
8.一种知识大纲的构建装置,其特征在于,包括:
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7中任一项所述的知识大纲的构建方法。
10.一种服务器,包括:存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,其中,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至7中任一项所述的知识大纲的构建方法。