一种基于浏览器的企业热点定向推送方法与流程

文档序号:34267946发布日期:2023-05-26 20:27阅读:77来源:国知局
一种基于浏览器的企业热点定向推送方法与流程

本发明属于信息推送,具体是一种基于浏览器的企业热点定向推送方法。


背景技术:

1、随着网络技术的快速发展,越来越多的企业使用网络进行办公,但是随着网络的发展,企业在使用网络过程也越容易出现企业信息泄露的风险;因此为了降低企业信息泄露的风险,越来越多的企业通过使用企业内网进行工作,降低信息泄露的风险;为了进一步的完善企业员工在使用企业内网时的便捷性和舒适性,本发明提供了一种基于浏览器的企业热点定向推送方法。


技术实现思路

1、为了解决上述方案存在的问题,本发明提供了一种基于浏览器的企业热点定向推送方法。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

3、一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,具体方法包括:

4、步骤一:获取新入职员工信息,根据获取的员工信息匹配对应的员工画像;

5、步骤二:在每个员工画像上均打上对应员工信息中的ip标签;

6、步骤三:根据员工画像进行企业热点推荐,并根据员工的实时浏览记录进行员工画像的动态调整;

7、根据获取的员工信息匹配对应的员工画像的方法包括:

8、获取当前企业内的员工信息,根据获得的员工信息进行员工分类,获得若干个员工分类,为每个员工分类设置对应的初始员工画像,根据员工分类和初始员工画像建立画像匹配库;根据获得的员工信息从画像匹配库中匹配对应的初始员工画像作为员工画像。

9、进一步地,根据获得的员工信息进行员工分类的方法包括:

10、将员工信息进行赋值转化,获得员工坐标,将员工坐标输入到坐标系中,将坐标系中的员工坐标进行聚类,获得若干个聚类,识别属于各聚类员工的员工画像,根据识别的聚类内员工画像生成聚类统计图;计算各聚类统计图的相似度,将相似度大于阈值x1的聚类进行合并,将剩余聚类对应的员工信息归为一类。

11、进一步地,为每个员工分类设置对应的初始员工画像的方法包括:

12、获取员工分类中各个员工对应的员工画像,识别员工画像中的各个偏好方向,计算偏好方向值qyi;获取员工分类中员工活跃值之和,表计为hyd,根据公式qpi=qyi-α×hyd计算筛选值,其中α筛选系数,将qpi>0对应的偏好方向列为目标项,获取新员工固定项的设置权重,计算各目标项的筛选值比重,根据计算的筛选值比重和固定项权重确定各个目标项的权重,将目标项和固定项统一标记为画像单项,根据各画像单项的权重生成对应的初始员工画像。

13、进一步地,计算偏好方向值的方法包括:

14、将识别的偏好方向标记为i,其中i=1、2、……、n,n为正整数;将员工分类中的员工标记为j,其中j=1、2、……、m,m为正整数;识别对应偏好方向在员工画像中的比重,标记为bzij,识别对应员工的活跃值,将员工活跃值标记为hyj,根据公式计算对应的偏好方向值。

15、进一步地,根据员工的实时浏览记录进行员工画像的动态调整的方法包括:

16、设置采集区间时间,获取员工采集区间时间内的浏览记录,将获取的浏览记录按照喜好方向进行分类,获得若干组分析数据,对分析数据进行分析,确定当前采集区间时间内的热点分类和对应的热点权重,根据获得的热点分类和对应的热点权重对员工画像进行调整。

17、进一步地,对分析数据进行分析的方法包括:

18、将分析数据中每条浏览数据标记为单一分析数据,获取分析数据中单一分析数据中条数,识别各单一分析数据的浏览时长,根据获取的单一分析数据条数和浏览时长计算对应的热点值,将热点值超过阈值x2的分析数据标记为热点分类,根据各热点分类的热点值确定对应的热点权重。

19、进一步地,根据获取的单一分析数据条数和浏览时长计算对应的热点值的方法包括:

20、建立匹配表,将单一分析数据条数和浏览时长输入到匹配表中进行匹配,获得对应的条数值和时长值,分别标记为ds和stc,其中c表示单一分析数据,c=1、2、……、v,v为正整数;根据分析数据内容匹配对应的阻断值,将获得的阻断值标记为zd,根据公式计算对应的热点值,其中b1、b2、b3均为比例系数,取值范围为0<b1≤1,0<b2≤1,0<b3≤1。

21、与现有技术相比,本发明的有益效果是:

22、通过对每个新入职的员工,都会根据员工信息匹配一个初始的员工画像,根据员工画像进行推送,便于快速的帮助员工适应企业,并方便后续根据员工的浏览记录进行员工画像的动态调整,可以极大的提高画像的生成效率,避免对刚入职的员工不能进行推送,并结合后续员工的浏览数据进行动态更新。



技术特征:

1.一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,其特征在于,具体方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,其特征在于,根据获得的员工信息进行员工分类的方法包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,其特征在于,为每个员工分类设置对应的初始员工画像的方法包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,其特征在于,计算偏好方向值的方法包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,其特征在于,根据员工的实时浏览记录进行员工画像的动态调整的方法包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,其特征在于,对分析数据进行分析的方法包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,其特征在于,根据获取的单一分析数据条数和浏览时长计算对应的热点值的方法包括:


技术总结
本发明公开了一种基于浏览器的企业热点定向推送方法,属于信息推送技术领域,具体方法包括:步骤一:获取新入职员工信息,根据获取的员工信息匹配对应的员工画像;步骤二:在每个员工画像上均打上对应员工信息中的IP标签;步骤三:根据员工画像进行企业热点推荐,并根据员工的实时浏览记录进行员工画像的动态调整;通过对每个新入职的员工,都会根据员工信息匹配一个初始的员工画像,根据员工画像进行推送,便于快速的帮助员工适应企业,并方便后续根据员工的浏览记录进行员工画像的动态调整,可以极大的提高画像的生成效率,避免对刚入职的员工不能进行推送,并结合后续员工的浏览数据进行动态更新。

技术研发人员:杨奚诚,王诚,杨飞,方辉祥,蒋浩林,潘慧,童兴辉,张陈锐
受保护的技术使用者:合肥大多数信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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