一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法及终端与流程

本发明涉及电力系统新能源仿真建模的，特别涉及一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法及终端。

背景技术：

1、目前对于风电场等值仿真模型主要采用简化模型，通常使用单机等值法和多机等值法。第一种是将发电机等值为一台建立详尽的单个风力机模型，将单台机组的机械功率输出叠加作为等值发电机的机械功率输入，这种模型能够准确反映整个电厂与电力系统的影响；第二种则是将风力机进行等值，以一台或者几台风力机表征整个风电场。其中，单机等值法运用较为广泛。

2、但风电场内各风机输入风速差异较大时，传统风速等值方法使得风力机单机等值模型输出功率存在误差，而详尽风速等值计算公式复杂。因此，亟需完善风电场等值仿真建模方法，提升等值仿真模型的准确性。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法及终端，能够提升等值仿真模型的准确性。

2、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

3、一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法，包括步骤：

4、获取风电场的运行参数，并使用预设观测量对所述运行参数绘制轨迹灵敏度曲线；

5、根据绘制得到的多条轨迹灵敏度曲线，判断预设观测量下所述运行参数是否可被唯一辨识，若是，则将预设观测量作为目标观测量，以所述目标观测量对应的等值模型输出值与风电场实际输出的误差最小为目标函数，基于所述目标函数和改进遗传算法对所述运行参数进行辨识，得到参数辨识优化后的风电场等值仿真模型。

6、为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

7、一种基于参数辨识的风电场等值仿真终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

8、获取风电场的运行参数，并使用预设观测量对所述运行参数绘制轨迹灵敏度曲线；

9、根据绘制得到的多条轨迹灵敏度曲线，判断预设观测量下所述运行参数是否可被唯一辨识，若是，则将预设观测量作为目标观测量，以所述目标观测量对应的等值模型输出值与风电场实际输出的误差最小为目标函数，基于所述目标函数和改进遗传算法对所述运行参数进行辨识，得到参数辨识优化后的风电场等值仿真模型。

10、本发明的有益效果在于：获取风电场的运行参数，根据不同的预设观测量绘制不同运行参数的轨迹灵敏度曲线，根据轨迹灵敏度曲线判断预设观测量下的运行参数是否可被唯一辨识，若可被唯一辨识，则确定为目标观测量，以目标观测量的等值模型输出与实际输出响应曲线误差最小为目标函数，采用改进的遗传算法对参数进行辨识，从而得到参数辨识优化后的等值模型。因此，对风力发电运行关键参数进行辨识，可以有效提高风电场单机等值模型的准确性。

技术特征：

1.一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法，其特征在于，所述获取风电场的运行参数包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法，其特征在于，所述使用预设观测量对所述运行参数绘制轨迹灵敏度曲线包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法，其特征在于，所述根据绘制得到的多条轨迹灵敏度曲线，判断预设观测量下所述运行参数是否可被唯一辨识包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法，其特征在于，以所述目标观测量对应的等值模型输出值与风电场实际输出的误差最小为目标函数，基于所述目标函数和改进遗传算法对所述运行参数进行辨识包括：

6.一种基于参数辨识的风电场等值仿真终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

7.根据权利要求6所述的一种基于参数辨识的风电场等值仿真终端，其特征在于，所述获取风电场的运行参数包括：

8.根据权利要求6所述的一种基于参数辨识的风电场等值仿真终端，其特征在于，所述使用预设观测量对所述运行参数绘制轨迹灵敏度曲线包括：

9.根据权利要求6所述的一种基于参数辨识的风电场等值仿真终端，其特征在于，所述根据绘制得到的多条轨迹灵敏度曲线，判断预设观测量下所述运行参数是否可被唯一辨识包括：

10.根据权利要求6所述的一种基于参数辨识的风电场等值仿真终端，其特征在于，以所述目标观测量对应的等值模型输出值与风电场实际输出的误差最小为目标函数，基于所述目标函数和改进遗传算法对所述运行参数进行辨识包括：

技术总结
本发明公开了一种基于参数辨识的风电场等值仿真方法及终端，获取风电场的运行参数，根据不同的预设观测量绘制不同运行参数的轨迹灵敏度曲线，根据轨迹灵敏度曲线判断预设观测量下的运行参数是否可被唯一辨识，若可被唯一辨识，则确定为目标观测量，以目标观测量的等值模型输出与实际输出响应曲线误差最小为目标函数，采用改进的遗传算法对参数进行辨识，从而得到参数辨识优化后的等值模型。因此，对风力发电运行关键参数进行辨识，可以有效提高风电场单机等值模型的准确性。

技术研发人员：林章岁,黎萌,林毅,方朝雄
受保护的技术使用者：国网福建省电力有限公司经济技术研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13