一种知识产权智能检索平台及方法与流程

本发明涉及智能检索，尤其涉及一种知识产权智能检索平台及方法。

背景技术：

1、知识产权，是“基于创造成果和工商标记依法产生的权利的统称”。最主要的三种知识产权是著作权、专利权和商标权。

2、知识产权智能检索是新兴事物，在初期使用时，经常会有不适和迷茫感，智能检索的四种方法有布尔检索、先布尔检索后语义排序、语义检索、先语义后布尔。

3、对于知识产权检索的方法有很多，中国发明专利申请号cn202110131651.4，公开了一种知识产权检索系统及方法，主要包括：检索平台和检索终端，所述检索终端为检索平台使用的载体，所述检索平台包括用户管理模块、专利检索模块、检索类型选择模块、检索关键词输入模块、同义词转化模块、翻译转化模块、数据采集模块、数据处理模块、专利检索报告生成模块和数据库，所述用户管理模块用于登陆使用，所述数据采集模块与数据库连接，所述数据采集模块将采集到的公开内容存入至数据库内，所述专利检索模块与检索类型选择模块、检索关键词输入模块连接，所述检索关键词输入模块还与同义词转化模块、翻译转化模块连接以及数据处理模块连接，所述专利检索报告生成模块与数据处理模块连接。

4、但上述技术至少存在如下问题：检索过程中存在干扰，检索不够全面，检索速度较慢。

技术实现思路

1、本发明通过提供一种知识产权智能检索平台及方法，解决了现有技术中独权能解决检索过程中存在干扰，检索不够全面，检索速度较慢的技术问题，实现了多用户之间查询检索互不干扰、全面快速检索的技术效果。

2、本发明具体包括以下技术方案：

3、一种知识产权智能检索平台，包括以下部分：

4、用户管理模块，用户画像模块，检索分类模块，知识产权数据库，关键词提取模块，图像信息提取模块，信息处理模块，检索推荐模块，检索报告生成模块；

5、所述用户管理模块，指对在知识产权智能检索平台进行注册的用户进行管理以及用户信息管理；

6、所述用户画像模块，针对所述用户管理模块中所含的用户信息以及用户历史检索行为分析，对用户进行画像，得到用户画像侧写，推测用户检索相关知识产权信息；

7、所述检索分类模块，针对输入检索信息的不同类型，进行分类，并根据分类后的信息类型进行对应的检索；

8、所述知识产权数据库，包含所有知识产权信息，以及知识产权关键词对应词典；

9、所述关键词提取模块，根据所述检索分类模块得到的文字类型检索内容，进行关键词提取，得到检索关键词信息；

10、所述图像信息提取模块，根据所述检索分类模块得到的图像类型检索内容，进行图像处理以及特征提取，得到图像数据信息；

11、所述信息处理模块，对所述关键词提取模块以及所述图像信息提取模块得到的信息，进行处理，得到最大可能检索内容信息，并调用知识产权数据库中信息，得到所有可能的检索结果；

12、所述检索推荐模块，结合用户侧写对所述信息处理模块得到的所有检索见过进行筛查筛选，对用户检索结果进行推荐，得到最佳检索内容；

13、所述检索报告生成模块，对所述检索推荐模块得到的检索内容进行整理分析，得到检索报告。

14、一种知识产权智能检索方法，包括以下步骤：

15、步骤s1. 通过用户管理模块对在知识产权智能检索平台注册的用户进行管理，以及用户画像模块对检索用户进行画像，得到用户侧写，并利用检索分类模块对检索内容进行分类，得到检索内容类型；

16、步骤s2. 通过对检索内容类型判定后，利用关键词提取模块和图像信息提取模块对检索内容进行信息提取，并将提取到的内容信息发送至信息处理模块，进行处理，得到所有可能的检索结果；

17、步骤s3. 结合所有检索结果以及用户侧写，利用检索推荐模块对检索结果进行筛选，得到最佳检索结果，并利用检索报告生成模块，对检索推荐模块得到的检索结果进行整理分析，得到检索报告。

18、进一步，所述步骤s1具体包括：

19、通过用户信息以及用户检索历史行为构建用户画像模型得到用户侧写，为后续检索内容推荐进行铺垫，同时利用检索分类模块对检索内容进行分类，得到用户提交的检索内容类型。

20、进一步，所述步骤s1还包括：

21、构建用户画像模型对用户进行侧写，具体模型构建如下：

22、

23、其中，表示用户账号集合，表示用户信息集合，表示用户历史行为信息集合，表示用户历史行为分析结果集合，表示模型输出，即用户侧写。

24、进一步，所述步骤s2具体包括：

25、利用关键词提取模块和图像信息提取模块对检索内容进行信息提取，得到检索内容的文本信息和图像信息，并将提取到的内容信息发送至信息处理模块，针对文本信息利用最大似然匹配法进行信息处理，得到所有可能的检索结果。

26、进一步，所述步骤s2还包括：

27、构建以零点为原点，以声母、韵母、音调、笔画为坐标轴的空间坐标系，并在所述空间坐标系中利用最大似然匹配算法计算检索内容与知识产权数据库d对比计算得出最短欧式距离，进一步得到知识产权数据库中与检索内容相匹配的检索结果。

28、进一步，所述步骤s2还包括：

29、在计算最短欧式距离时，分别针对关键词单一检索、关键词组合检索以及长句检索进行讨论计算。

30、进一步，所述步骤s3具体包括：

31、根据所有可能检索结果以及用户侧写，构建检索推荐模型对检索结果进行筛选，得到最佳检索结果，并利用检索报告生成模块，对检索推荐模块得到的检索结果进行整理分析，得到检索报告。

32、进一步，所述步骤s3还包括：

33、构建检索推荐模型对检索结果进行筛选，具体构建过程如下：

34、

35、其中，表示信息处理模块得到的所有可能检索结果集合，表示用户画像模块对用户的侧写集合，表示模型的输出，即最佳检索结果。

36、本发明至少具有如下技术效果或优点：

37、1、本发明通过利用用户信息以及用户历史检索行为分析构建用户画像模型完成对用户的侧写，为后续检索内容推荐奠定基础，以得到更满足用户需求的检索结果，并对检索内容进行分类，更全面高效准确地对检索内容进行分析，进一步得到检索结果。

38、2、本发明通过构建以声母、韵母、音调、笔画为坐标轴，零点为原点的空间坐标系，对所有可能出现的字符进行坐标定位，并利用最大似然匹配法计算检索内容与知识产权库中所含信息的最小欧式距离，准确定位到检索结果，进一步更高效准确地完成知识产权智能检索。

39、3、本发明通过构建检索推荐模型对检索结果进行筛选，降低了检索结果的冗余性，剔除相关性较小的检索结果，进一步得到最佳检索结果，更高效更准确全面地实现知识产权智能检索。

技术特征：

1.一种知识产权智能检索平台，其特征在于，包括以下部分：

2.一种知识产权智能检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤s1还包括：

5.根据权利要求2所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤s2还包括：

7.根据权利要求6所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤s2还包括：

8.根据权利要求2所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：

9.根据权利要求8所述的一种知识产权智能检索方法，其特征在于，所述步骤s3还包括：

技术总结
本发明涉及智能检索技术领域，具体公开了一种知识产权智能检索平台及方法，对在知识产权智能检索平台注册的用户进行管理，对检索用户进行画像，得到用户侧写，并对检索内容进行分类，得到检索内容类型；通过对检索内容类型判定后，利用关键词提取模块和图像信息提取模块对检索内容进行信息提取，并将提取到的内容信息发送至信息处理模块，进行处理，得到所有可能的检索结果；结合所有检索结果以及用户侧写，利用检索推荐模块对检索结果进行筛选，得到最佳检索结果，并利用检索报告生成模块，对检索推荐模块得到的检索结果进行整理分析，得到检索报告。解决了现有技术中独权能解决检索过程中存在干扰，检索不够全面，检索速度较慢的问题。

技术研发人员：田鑫,武月,张涛
受保护的技术使用者：慧彦知识产权服务有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13