一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质与流程

本发明属于风险评估，特别涉及一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术：

1、为了规避风险和提高采购质量，企业的采购部门都会包含一项重要的工作，即供应商的风险评估处理方法。对供应商的险评估，贯穿整个供应商管理的过程，从供应商的开发，到供应商过程评估，再到供应商的质量考核等等。

2、在传统的方式中，基本上是从供应商资质本身去衡量，也就是说供应商通常是财报好看的公司，或者是实力雄厚的大公司。这种供应商的评估结果往往都偏向优良。但是在实际情况中，这些评估优良的供应商在采购环节中也可能带来各种风险，给企业造成损失。可见，传统的供应商风险评估处理方法准确性不足。且，测评分析效率较为低下，不利于采购商高效的寻找供应商。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明提供了一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质。。

2、一种供应商风险分析方法，包括：采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集；对所述子数据集模型处理后获得相应的风险值；基于所述风险值进行构建风险分析模型，并对所述风险分析模型的输出分险结果赋予权重；由目标供应商对应所述风险分析模型进行自评，并将自评结果反馈至用户端；用户端基于自评结果再结合外部舆情进行重新评测后，导入所述风险分析模型后获得分险值。

3、作为优选的，所述采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集，包括：基于大数据统计参照目标供应商的行业进行收集同行业的商家数据，并对商家数据进行编号后构成母数据集；将所述母数据集中具有负面信息的商家剔除，筛选出中、低分险的供应商；将筛选出的中、低分险供应商按照经济原则、保障原则、安全原则、伙伴原则及信用原则进行划分后生成子数据集。

4、作为优选的，所述对所述子数据集模型处理后获得相应的风险值，包括：获取商家在预设历史时段内分别对应经济原则、保障原则、安全原则、伙伴原则及信用原则的历史数据；基于所述历史数据，确定所述商家分别对应的原则特征；确定所述原则特征中满足预设参数范围的有效特征，对应生成经济分险值、能力风险值、安全风险值、战略分险值及信用分险值的列表。

5、作为优选的，所述基于所述风险值进行构建风险分析模型，并对所述风险分析模型的输出分险结果赋予权重，包括：根据实体节点和所述实体节点之间的关联关系构建知识图谱；其中，所述实体节点包括：经济分险值、能力风险值、安全风险值、战略分险值及信用分险值中的至少两个实体节点；获取所述知识图谱中的风险源对应的目标实体节点；以所述目标实体节点为起始点，根据广度优先搜索算法bfs遍历所述知识图谱，获取所述目标实体节点对应的子图谱；以及，根据深度优先搜索算法dfs遍历所述子图谱，获取子图谱信息，所述子图谱信息包括：所述子图谱中的回边；重复执行以下风险值评估操作：基于warshall算法、初始风险触达矩阵、所述子图谱对应的第一转移矩阵和所述子图谱中的回边，计算每一步风险传播的新风险触达矩阵；其中，在第一步风险传播中，将所述目标实体节点对应的矩阵作为当前的初始风险触达矩阵；在非第一步风险传播中，将上一步风险传播中的新风险触达矩阵作为当前的初始风险触达矩阵；当所述新风险触达矩阵的风险值不大于预设风险阈值时，停止所述风险值评估操作；将每一步风险传播中计算的新风险触达矩阵的风险值相加，并将各所述新风险触达矩阵沿行方向合并，得到所述子图谱中每个实体节点的风险值，以风险值作为权重。

6、作为优选的，所述由目标供应商对应所述风险分析模型进行自评，并将自评结果反馈至用户端，包括：将所述风险分析模型发送给目标供应商，由目标供应商对应要求输入分析数据并输出结果，定义为结果一；及由用户端将调研数据输入风险分析模型并输出结果，定义为结果二；将所述结果一和所述结果二对比；如果结果相同定义为重点供应商，如果结果不同定义为异常供应商；将所述重点供应商反馈至用户端。

7、作为优选的，所述用户端基于自评结果再结合外部舆情进行重新评测后，导入所述风险分析模型后获得分险值，包括：针对重点供应商进行采集外部舆情，采集途径包括：公开出版、不公开出版的信息渠道及网上市场调查；结合外部舆情重新定义风险值并将其重新输入风险分析模型；由所述风险分析模型重新输出供应商的风险数值并与阈值相比较；完成供应商风险分析。

8、另一方面，本发明提出一种供应商风险分析系统，包括：

9、数据采集模块，用于采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集；

10、数据处理模块，用于对所述子数据集模型处理后获得相应的风险值；

11、风险分析模块，用于基于所述风险值进行构建风险分析模型，并对所述风险分析模型的输出分险结果赋予权重；

12、自评模块，用于目标供应商对应所述风险分析模型进行自评，并将自评结果反馈至用户端；

13、风险判定模块，用于用户端基于自评结果再结合外部舆情进行重新评测后，导入所述风险分析模型后获得分险值。

14、用户端，用于将所述风险分析模型发送给目标供应商，由目标供应商对应要求输入分析数据并输出结果，定义为结果一；及由用户端将调研数据输入风险分析模型并输出结果，定义为结果二；将所述结果一和所述结果二对比；如果结果相同定义为重点供应商，如果结果不同定义为异常供应商。

15、另一方面，本发明提出一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的供应商风险分析方法。

16、另一方面，本发明提出一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的供应商风险分析方法。

17、本发明的有益效果是：

18、本发明通过采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集，对子数据集模型处理后获得相应的风险值，基于风险值进行构建风险分析模型，并对风险分析模型的输出分险结果赋予权重，由目标供应商对应风险分析模型进行自评，并将自评结果反馈至用户端，用户端基于自评结果再结合外部舆情进行重新评测后，导入风险分析模型后获得分险值，可以进行全面的分析同行业中的供应商，并快速的进行测评，最终得到目标供应商，可以大大的提高采购商寻找供应商的效率。

技术特征：

1.一种供应商风险分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种供应商风险分析方法，其特征在于，所述采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的一种供应商风险分析方法，其特征在于，所述对所述子数据集模型处理后获得相应的风险值，包括：

4.根据权利要求3所述的一种供应商风险分析方法，其特征在于，所述基于所述风险值进行构建风险分析模型，并对所述风险分析模型的输出分险结果赋予权重，包括：

5.根据权利要求4所述的一种供应商风险分析方法，其特征在于，所述由目标供应商对应所述风险分析模型进行自评，并将自评结果反馈至用户端，包括：

6.根据权利要求5所述的一种供应商风险分析方法，其特征在于，所述用户端基于自评结果再结合外部舆情进行重新评测后，导入所述风险分析模型后获得分险值，包括：

7.一种供应商风险分析系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的一种供应商风险分析系统，其特征在于，还包括：用户端，用于将所述风险分析模型发送给目标供应商，由目标供应商对应要求输入分析数据并输出结果，定义为结果一；及由用户端将调研数据输入风险分析模型并输出结果，定义为结果二；将所述结果一和所述结果二对比；如果结果相同定义为重点供应商，如果结果不同定义为异常供应商。

9.一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的供应商风险分析方法。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的供应商风险分析方法。

技术总结
本发明涉及风险评估技术领域，特别涉及一种供应商风险分析方法、系统、终端设备及存储介质。通过采集多个供应商数据，并将数据按照分险类型分类整理后形成多个子数据集，对子数据集模型处理后获得相应的风险值，基于风险值进行构建风险分析模型，并对风险分析模型的输出分险结果赋予权重，由目标供应商对应风险分析模型进行自评，并将自评结果反馈至用户端，用户端基于自评结果再结合外部舆情进行重新评测后，导入风险分析模型后获得分险值，可以进行全面的分析同行业中的供应商，并快速的进行测评，最终得到目标供应商，可以大大的提高采购商寻找供应商的效率。

技术研发人员：高睿,徐楠楠,胡启斌,乔争先
受保护的技术使用者：青岛檬豆网络科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13