一种智能化地块评分方法和装置与流程

所属的技术人员能够理解，本技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。在一些可能的实施方式中，根据本技术的电子设备可以包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中，存储器存储有程序代码，当程序代码被处理器执行时，使得处理器执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的运营数据管理方法。例如，处理器可以执行如运营数据管理方法中的步骤。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之，上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本技术方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程图像缩放设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程图像缩放设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程图像缩放设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程图像缩放设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

背景技术：

1、我国的房地产业在近些年来得到了快速的发展进步,房地产经济的增长也促进了国民经济的增长。人们在买房时候，需要考虑诸多因素，如房价，房产所处位置，周边配套设施，周边环境以及房屋布局等等。而房价的高低受到房产所处位置，周边配套设施，周边环境的影响等等。对于开发商来说，在拿地竞拍的时候，也需考虑房产所处位置的地段，交通是否便利，周边配套设施是否齐全，周边环境是否宜人等等因素，利用上述因素形成拿地方案，最终作出拿地决策和定价决策。

2、目前，开放商对于各地块的价值的评估需要耗费大量的人力对每个地块的因素进行采集，耗时耗力，加之，政府同时公开竞拍的地块可能存在多块，开发商需要针对不同的地块进行多次的多人的调研，使得调研耗时增加，还有可能引入不小的误差，商业价值评估的效率低，整体评估成本较高。

3、因此，如何提供一种合理、效率高且准确评为地块进行评分，为开放商作出地块竞拍的决策提供有力的数据支撑，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种智能化地块评分方法及装置，本技术的技术方案如下：

2、根据本技术实施例的第一方面，提供一种智能化地块评分方法，包括：

3、获取目标城市地图上的地理信息，将所述地理信息包围形成的边界规则化后，划分为多个栅格；

4、将可影响所述目标栅格价值的周边配套信息确定为评分因子，建立评分因子划分模型，其中，所述评分因子划分模型中，各评分因子分别设置有标准量化值，并且各评分因子的标准量化值之和等于100；

5、基于目标地块所在的栅格的位置，确定目标栅格和周边栅格位置，并根据所述周边栅格与所述目标栅格的距离关系建立辐射范围模型；

6、依据所述目标城市中所有栅格的各评分因子的基准个数，将所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的统计个数输入至评分因子基准水平计算模型，以确定所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的实际量化值；

7、根据所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的实际量化值，分别计算目标栅格及其周边栅格的所有评分因子的实际量化总值，并将所述目标栅格所有评分因子的实际量化总值以及周边栅格的所有评分因子的实际量化总值的均值输入至所述辐射范围模型，以得出所述目标栅格的实际评分。

8、可选的，所述获取目标城市地图上的地理信息，将所述地理信息包围形成的边界规则化后，划分为多个栅格，具体包括：

9、通过地图信息运营平台获取所述目标城市地理信息；

10、遍历所述目标城市包围区域的边界坐标点，得到经纬度坐标点集合；

11、在所述经纬度集合中找到最小经度ingmin，最大经度ingmax，最小纬度iatmin，最大纬度iatmax，以坐标点(ingmin，iatmin)，(ingmax，iatmax)之间的连线作为对角线，确定所述目标城市的外接矩形；

12、对所述外接矩形所在的区域按照预设分块规则分割为栅格，并按照所述栅格关联选择控件，以使得当焦点指向目标栅格时，可以关联到指定的数据库中。

13、可选的，周边配套信息至少包括资源配套、交通配套、教育配套、医疗配套、商业配套、产业配套、规划配套中的其中一种。

14、可选的，所述将可影响所述目标栅格价值的周边配套信息确定为评分因子，建立评分因子划分模型，其中，所述评分因子划分模型中，各评分因子分别设置有标准量化值，并且各评分因子的标准量化值之和等于100，具体包括：

15、直接从地图信息运行平台获取所述交通配套、医疗配套、教育配套和商业配套数据作为第一周边配套信息；

16、将所述第一周边配套信息进行清洗和分析，形成第一标准周边配套信息；

17、通过第三信息平台进行数据搜集方式获取周边资源、周边产业、以及未来规划信息，并通过数据整合分析，生成第二标准周边配套信息；

18、根据所述第一标准周边配套信息和第二标准周边配套信息确定评分因子。

19、可选的，所述评分因子划分模型为：

20、(pe+pt+pm+pc)+(pr+pi+ps)＝100

21、其中，pe表示教育配套评分因子标准量化值，pt表示交通配套评分因子标准量化值，pm表示医疗配套评分因子标准量化值，pc表示商业配套评分因子标准量化值，pr周边资源评分因子标准量化值，pi表示产业配套评分因子标准量化值，ps政府规划评分因子标准量化值。

22、可选的，所述评分因子包括一级评分因子，所述一级评分因子包含二级评分因子；其中，各二级评分因子的标准量化值之和等于其所对应的一级评分因子的标准量化值。

23、可选的，所述所述基于目标地块所在的栅格的位置，确定目标栅格和周边栅格位置，并根据所述周边栅格与所述目标栅格的距离关系建立辐射范围模型，具体包括：

24、以所述目标栅格所在位置的中心为圆心，以栅格边长a为半径做圆，圆所经过的格子为与目标栅格相接栅格，作为第一周边栅格；依次按照边长a递增半径，确定第二周边栅格直到第n周边栅格；

25、设置所述辐射范围模型为：

26、σ0+σ1+σ2+···+σn＝1

27、其中，σ0≥σ1≥σ2≥···≥σn，σ0表示目标栅格的各评分因子的权重，σn表示距离所述目标栅格中心长度为na的周边栅格的各评分因子的权重，n∈(1,2,3,···,n)。

28、可选的，依据所述目标城市中所有栅格的各评分因子的基准个数，将所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的统计个数输入至评分因子基准水平计算模型，以确定所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的实际量化值；具体包括：

29、获取所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的统计个数；

30、获取所述目标城市中所有栅格的各评价因子的基准个数，包括最大个数，最小个数，以及众数；

31、将目标栅格和周边栅格中各评分因子的统计个数，输入至评分因子基准水平计算模型，以输出目标栅格和周边栅格中各评分因子的得分，其中所述评分因子基准水平计算模型为：

32、

33、其中，h表示一个评分因子的统计量化值，p,表示该评分因子的标准量化值为，n表示该评分因子对应的统计个数，且n∈[nmin,nmax]。nmin表示目标城市中该评分因子对应的统计个数的最小值，nmax表示目标城市中该评分因子对应的统计个数的最小值，以及nmode表示目标城市中该评分因子对应的统计个数的众数。

34、可选的，根据所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的实际量化值，分别计算目标栅格及其周边栅格的所有评分因子的实际量化总值，并将所述目标栅格所有评分因子的实际量化总值以及周边栅格的所有评分因子的实际量化总值的均值输入至所述辐射范围模型，以得出所述目标地块的实际评分；具体包括：

35、基于评分因子划分模型以及简化后的辐射范围计算模型和，得出的目标地块的实际评分的计算模型为：

36、

37、其中，v表示目标栅格实际评分，u0表示各评分因子在所述目标栅格的实际标准量化值之和，ux表示各评分因子在所述周边栅格的实际标准量化值之和，σ0表示目标栅格权重值，σ1表示相邻栅格权重值，σ2表示次相邻栅格权重值。

38、根据本技术实施例的第二方面，提供一种智能化地块评分装置包括：

39、地理信息规则处理模块，被配置为，获取目标城市地图上的地理信息，将所述地理信息包围形成的边界规则化后，划分为多个栅格；

40、评分因子模型构建模块，被配置为，将可影响所述目标栅格价值的周边配套信息确定为评分因子，建立评分因子划分模型，其中，所述评分因子划分模型中，各评分因子分别设置有标准量化值，并且各评分因子的标准量化值之和等于100；

41、辐射范围模型构建模块，被配置为，基于目标地块所在的栅格的位置，确定目标栅格和周边栅格位置，并根据所述周边栅格与所述目标栅格的距离关系建立辐射范围模型；

42、评分因子实际量化值获取模块，被配置为，依据所述目标城市中所有栅格的各评分因子的基准个数，将所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的统计个数输入至评分因子基准水平计算模型，以确定所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的实际量化值；

43、目标栅格实际评分生成模块，被配置为，根据所述目标栅格和周边栅格中各评分因子的实际量化值，分别计算目标栅格及其周边栅格的所有评分因子的实际量化总值，并将所述目标栅格所有评分因子的实际量化总值以及周边栅格的所有评分因子的实际量化总值的均值输入至所述辐射范围模型，以得出所述目标栅格的实际评分。

44、根据本技术实施例的第三方面，提供一种非易失性存储设备包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

45、所述存储器存储计算机执行指令；

46、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面提供的方法。

47、根据本技术实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面提供的方法。

48、根据本技术实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的方法。

49、有益效果：

50、本技术涉及一种智能化地块评分方法和装置，通过对目标城市划分为多个栅格；将周边配套信息确定为评分因子，建立评分因子划分模型；基于目标地块所在的栅格的位置，确定目标栅格和周边栅格位置，并根据二者的距离关系建立辐射范围模型；依据目标城市中所有栅格的各评分因子的基准个数，确定目标栅格和周边栅格中各评分因子的实际量化值，最终得出目标栅格的实际评分。本技术通过多个周边配套信息确定为评分因子，提高了评分准确性，综合考虑其周边栅格对目标栅格的的影响，并参考目标城市中所有栅格中各评分因子的基准水平，最终给出标准化的评分依据，评分结果客观，评分过程耗时较少，提高了对目标地块的评分效率。

51、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。