企业信用评级方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及企业信用评估领域，尤其涉及一种企业信用评级方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、当前，对企业进行信用评级旨在建立债券市场全局数据视图，便于信评人员掌握市场动态，信评的过程为通过对受评主体的经营状况、盈利能力以及偿债情况等指标进行综合打分评价。

2、相关技术中，在对企业进行信用评级时仅信用评估打分业务层面的实现方法设计，通常为针对单独企业的业务流程设计，而后由信评人员对企业进行逐个手工计算。

3、这种方式下，信评人员手工计算工作量较大，效率较低，单独的流程设计导致放大的适用性较低，信用评级结果在不同企业中应用时的稳定性较差。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此，本公开的目的在于提出一种企业信用评级方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，能够选取信评评级模型实现对企业进行批量自动化评级处理，有效提升对企业进行信用评级的处理效率，便于信评人员更好的掌握企业的信用状况，便于后续更好地指导和开展债券投资。

3、本公开第一方面实施例提出一种企业信用评级方法，包括：根据待评级企业所属的行业类型，确定待评级企业的信用评级模型，其中，信用评级模型具有对应的数据使用基期和数据指标，数据使用基期为对待评级企业进行信用评级时的起始统计日期；根据数据使用基期获取待评级企业对应的初始业务数据；根据数据指标处理初始业务数据，得到指标描述信息，其中，指标描述信息用于描述待评级企业的数据指标得分情况；以及根据指标描述信息，确定待评级企业的企业信用等级。

4、本公开第一方面实施例提出的企业信用评级方法，通过根据待评级企业所属的行业类型，确定待评级企业的信用评级模型，其中，信用评级模型具有对应的数据使用基期和数据指标，数据使用基期为对待评级企业进行信用评级时的起始统计日期，根据数据使用基期获取待评级企业对应的初始业务数据，根据数据指标处理初始业务数据，得到指标描述信息，其中，指标描述信息用于描述待评级企业的数据指标得分情况，以及根据指标描述信息，确定待评级企业的企业信用等级，能够选取信评评级模型实现对企业进行批量自动化评级处理，有效提升对企业进行信用评级的处理效率，便于信评人员更好的掌握企业的信用状况，便于后续更好地指导和开展债券投资。

5、本公开第二方面实施例提出一种企业信用评级装置，包括：第一确定模块，用于根据待评级企业所属的行业类型，确定待评级企业的信用评级模型，其中，信用评级模型具有对应的数据使用基期和数据指标，数据使用基期为对待评级企业进行信用评级时的起始统计日期；获取模块，用于根据数据使用基期获取待评级企业对应的初始业务数据；处理模块，用于根据数据指标处理初始业务数据，得到指标描述信息，其中，指标描述信息用于描述待评级企业的数据指标得分情况；以及第一确定模块，用于根据指标描述信息，确定待评级企业的企业信用等级。

6、本公开第二方面实施例提出的企业信用评级装置，通过根据待评级企业所属的行业类型，确定待评级企业的信用评级模型，其中，信用评级模型具有对应的数据使用基期和数据指标，数据使用基期为对待评级企业进行信用评级时的起始统计日期，根据数据使用基期获取待评级企业对应的初始业务数据，根据数据指标处理初始业务数据，得到指标描述信息，其中，指标描述信息用于描述待评级企业的数据指标得分情况，以及根据指标描述信息，确定待评级企业的企业信用等级，能够选取信评评级模型实现对企业进行批量自动化评级处理，有效提升对企业进行信用评级的处理效率，便于信评人员更好的掌握企业的信用状况，便于后续更好地指导和开展债券投资。

7、本公开第三方面实施例提出的电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如本公开第一方面实施例提出的企业信用评级方法。

8、本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的企业信用评级方法。

9、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的企业信用评级方法。

10、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

技术特征：

1.一种企业信用评级方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标描述信息，确定所述待评级企业的企业信用等级，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述信用评级方式和所述指标描述信息，确定所述企业信用等级，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述指标描述信息包括：至少一个一级数据指标对应的一级评级参数，所述一级评级参数为所述待评级企业的最终信用得分，

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始信用等级和所述模型类型确定所述企业信用等级，包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标描述信息和加权参数信息，确定所述企业信用等级，包括：

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标描述信息和区间映射表确定所述企业信用等级，包括：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据指标包括：至少一个一级数据指标、每个所述一级数据指标对应有至少一个末级数据指标，所述末级数据指标为待评级企业的基础数据指标，

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据指标处理所述初始业务数据，得到每个所述末级数据指标的末级评级参数，包括：

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述末级数据指标对应的指标类型和所述末级指标值，确定所述末级评级参数，包括：

11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述权重分配信息包括：每个所述末级数据指标对应的权重值，其中，所述根据所述末级评级参数和所述权重分配信息，确定每个所述一级数据指标的所述一级评级参数，包括：

12.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述末级评级参数和所述权重分配信息，确定每个所述一级数据指标的所述一级评级参数，包括：

13.一种企业信用评级装置，其特征在于，包括：

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第二确定子模块，具体用于：

16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述指标描述信息包括：至少一个一级数据指标对应的一级评级参数，所述一级评级参数为所述待评级企业的最终信用得分，

17.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二确定子模块，还用于：

18.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二确定子模块，还用于：

19.如权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二确定子模块，还用于：

20.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述数据指标包括：至少一个一级数据指标、每个所述一级数据指标对应有至少一个末级数据指标，所述末级数据指标为待评级企业的基础数据指标，

21.如权利要求20所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

23.如权利要求20所述的装置，其特征在于，所述权重分配信息包括：每个所述末级数据指标对应的权重值，其中，所述处理模块，还用于：

24.如权利要求20所述的装置，其特征在于，所述处理模块，还用于：

25.一种电子设备，其特征在于，包括：

26.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-12中任一项所述的方法。

27.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-12中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本公开提出一种企业信用评级方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据待评级企业所属的行业类型，确定待评级企业的信用评级模型，其中，信用评级模型具有对应的数据使用基期和数据指标，数据使用基期为对待评级企业进行信用评级时的起始统计日期，根据数据使用基期获取待评级企业对应的初始业务数据，根据数据指标处理初始业务数据，得到指标描述信息，其中，指标描述信息用于描述待评级企业的数据指标得分情况，以及根据指标描述信息，确定待评级企业的企业信用等级。通过本公开，能够选取信评评级模型实现对企业进行批量自动化评级处理，有效提升对企业进行信用评级的处理效率，便于信评人员更好的掌握企业的信用状况，便于后续更好地指导和开展债券投资。

技术研发人员：林怡,高毓斌,孙赵宇
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13