视频镜头边界检测方法、装置、移动终端及存储介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种视频镜头边界检测方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术：

1、视频中紧邻的两个镜头间存在过渡状态。而镜头的过渡状态依据过渡速度分为突变过渡和渐变过渡两种形式，镜头边界的识别是利用视频边界检测算法检测出每个镜头间的过渡状态，根据检测结果将视频分割成若干个单独的镜头。

2、针对上述情况，现有的镜头边界检测算法是双阈值法，根据预先设置的突变阈值和渐变阈值分别与计算得到的帧间相似度进行大小比较，并根据比较结果对镜头的突变过渡状态和渐变过渡状态进行确认，从而完成镜头边界的检测与视频镜头的识别。

3、但是，现有的双阈值法中突变阈值和渐变阈值直接影响视频镜头边界的检测与识别结果，而这两个阈值是使用者在进行视频镜头边界检测前预先设置的，突变阈值和渐变阈值的确定完全依赖于使用者的经验而非视频的具体情况，降低了镜头边界检测的准确性和稳定性。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了视频镜头边界检测方法、装置、移动终端及存储介质。视频镜头边界检测方法通过获取多个视频帧的帧间相似度数据，而后根据预先设定的第一渐变阈值和第一突变阈值和帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，其中第一渐变阈值和第一突变阈值都是根据帧间相似度数据获得。由于本申请实施例提供的检测方法中渐变阈值和突变阈值通过帧间相似度数据获取而非使用者预先界定，避免了现有双阈值检测方法完全依赖使用者经验的问题，在降低了视频镜头边界检测方法的人工成本的同时有效提高了镜头边界检测方法的准确性。

2、此外，本申请实施例提供的检测方法中渐变阈值和突变阈值与帧间相似度数据直接相关，增强了渐变阈值和突变阈值与需要进行镜头边界检测的视频的关联性，针对不同种类、不同内容的视频可以获取相应的渐变阈值和突变阈值，有效提高了视频镜头边界检测方法的工作效率和泛用性。

3、为了解决上述技术问题，本申请提供了一种视频镜头边界检测方法，包括：

4、获取多个视频帧的帧间相似度数据；

5、根据预先设置的第一渐变阈值、第一突变阈值和帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，获取第一视频镜头边界检测结果，其中，第一渐变阈值和第一突变阈值根据帧间相似度数据获得。

6、可选的，视频镜头边界检测方法还包括：

7、根据帧间相似度数据构建区间，并将区间均匀划分为多个子区间；

8、获取一个子区间的最大值作为第一渐变阈值，其中，子区间的最大值与帧间相似度数据最大值不同；

9、根据第一渐变阈值和预设的阈值调节参数获取第一突变阈值。

10、可选的，视频镜头边界检测方法还包括：

11、获取集中子区间的最大值作为第二渐变阈值，其中，集中子区间包括包含帧间相似度数据最多的子区间；

12、根据第二渐变阈值和预设的阈值调节参数获取第二突变阈值；

13、根据第二渐变阈值、第二突变阈值和帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，获取第二视频镜头边界检测结果。

14、可选的，视频镜头边界检测方法还包括：

15、根据第一突变阈值对帧间相似度数据进行突变帧判断，获取突变帧判断结果；

16、根据第一渐变阈值对帧间相似度数据进行第一渐变帧判断，获取第一渐变帧判断结果；

17、根据突变帧判断结果和第一渐变帧判断结果，获取第一视频镜头边界检测结果。

18、可选的，视频镜头边界检测方法还包括：

19、获取参照帧间相似度数据，其中，参照帧间相似度数据包括顺序排列在渐变帧间相似度数据后的多个帧间相似度数据，渐变帧间相似度数据包括满足第一渐变帧判断的帧间相似度数据；

20、根据渐变帧间相似度数据和参照帧间相似度数据进行第二渐变帧判断，获取第二渐变帧判断结果；

21、根据突变帧判断结果和第二渐变帧判断结果，获取第二视频镜头边界检测结果。

22、可选的，视频镜头边界检测方法还包括：

23、根据第一视频镜头边界检测结果获取对应的视频帧所在视频中的位置；

24、根据视频帧所在视频中的位置获取突变渐变过渡帧索引。

25、可选的，视频镜头边界检测方法还包括：

26、根据突变渐变过渡帧索引将视频切分，获取多个视频镜头。

27、本申请还提供一种视频镜头边界检测装置，包括：

28、第一获取模块，用于获取多个视频帧的帧间相似度数据；

29、第一检测模块，用于根据预先设置的第一渐变阈值、第一突变阈值和帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，获取第一视频镜头边界检测结果，其中，第一渐变阈值和第一突变阈值根据帧间相似度数据获得。

30、本申请还提供了一种移动终端，包括：

31、至少一个处理器；以及，

32、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

33、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够实现以上所述的视频镜头边界检测方法。

34、本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现以上所述的视频镜头边界检测方法。

35、本申请提供的视频镜头边界检测方法通过获取多个视频帧的帧间相似度数据，而后根据预先设定的第一渐变阈值和第一突变阈值和帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，其中第一渐变阈值和第一突变阈值都是根据帧间相似度数据获得。由于本申请实施例提供的检测方法中渐变阈值和突变阈值通过帧间相似度数据获取而非使用者预先界定，避免了现有双阈值检测方法完全依赖使用者经验的问题，在降低了视频镜头边界检测方法的人工成本的同时有效提高了镜头边界检测方法的准确性。并且，由于突变过渡和渐变过渡的区别是使用者根据相邻镜头变化幅度而分辨的，突变阈值和渐变阈值的差异不会因视频的多样性而产生较大的波动，在使用本申请提供的视频边界检测方法进行检测是不需要对表征突变阈值和渐变阈值差异的阈值调节参数进行过多改动，进一步降低了视频边界检测方法的人工成本。

36、此外，本申请实施例提供的检测方法中渐变阈值和突变阈值与帧间相似度数据直接相关，增强了渐变阈值和突变阈值与需要进行镜头边界检测的视频的关联性，针对不同种类、不同内容的视频可以获取相应的渐变阈值和突变阈值，有效提高了视频镜头边界检测方法的工作效率和泛用性。

37、上述说明仅是本申请提供的技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种视频镜头边界检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个视频帧的帧间相似度数据之后，所述根据预先设置的第一渐变阈值、第一突变阈值和所述帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，获取第一视频镜头边界检测结果，其中，所述第一渐变阈值和所述第一突变阈值根据所述帧间相似度数据获得之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的第一渐变阈值、第一突变阈值和所述帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，获取第一视频镜头边界检测结果，其中，所述第一渐变阈值和所述第一突变阈值根据所述帧间相似度数据获得之后，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的第一渐变阈值、第一突变阈值和所述帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，获取第一视频镜头边界检测结果包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一渐变阈值对所述帧间相似度数据进行第一渐变帧判断，获取第一渐变帧判断结果之后，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的第一渐变阈值、第一突变阈值和所述帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，获取第一视频镜头边界检测结果，其中，所述第一渐变阈值和所述第一突变阈值根据所述帧间相似度数据获得之后，还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频帧所在视频中的位置获取突变渐变过渡帧索引之后，还包括：

8.一种视频镜头边界检测装置，其特征在于，包括：

9.一种移动终端，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的视频镜头边界检测方法。

技术总结
本申请提供一种视频镜头边界检测方法、装置、移动终端及存储介质。视频镜头边界检测方法包括：获取多个视频帧的帧间相似度数据；根据预先设置的第一渐变阈值、第一突变阈值和帧间相似度数据进行视频镜头边界检测，获取第一视频镜头边界检测结果，其中，第一渐变阈值和第一突变阈值根据帧间相似度数据获得。由于本申请实施例提供的检测方法中渐变阈值和突变阈值通过帧间相似度数据获取而非使用者预先界定，避免了现有双阈值检测方法完全依赖使用者经验的问题，在降低了视频镜头边界检测方法的人工成本的同时有效提高了镜头边界检测方法的准确性。

技术研发人员：刘继通,谢福进,喻波,王志海,张卓晖
受保护的技术使用者：北京明朝万达科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13