一种基于服务的产品闭环管理方法与流程

本发明属于产品管理，具体涉及一种基于服务的产品闭环管理方法。

背景技术：

1、产品的生命周期，即产品从立项、设计、试验试制、生产、市场营销、使用到报废/回收的流程；产品的管理涉及产品管理的咨询、培训、以及线下服务，对于线下服务中出现的不合格产品，一般来说，传统的产品整改模块只专注于不合格产品的管理以及产品整改的流程管理，影响到产品全生命周期的管理水平；因此，有必要提出一种基于服务的产品闭环管理方法。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于服务的产品闭环管理方法，通过为用户提供新产品或既有产品全生命周期服务，并针对不合格产品查清原因，定制整改措施，提升了不合格产品的闭环整改管理水平，可提高产品管理的针对性和实效性。

2、本发明提供了一种基于服务的产品闭环管理方法，包括：

3、s1：基于数据采集服务平台获取用户的产品全生命周期数据；

4、s2：基于数据分析服务平台对产品全生命周期数据进行数据分析，生成产品服务内容；

5、s3：根据产品服务内容，为用户提供产品闭环管理服务。

6、进一步地，s1包括：

7、s101：利用仪器开发配置引擎软件，通过仪器集成接口、仪器连接适配器连接产品的设计生产制造设备，获取产品生产周期数据；

8、s102：利用产品销售跟踪数据获取模型或产品销售预测数据获取模型，获取产品销售周期数据；

9、s103：利用产品使用反馈数据获取模型，获取产品使用周期数据；

10、s104：利用产品维修回收数据获取模型，获取产品报废数据或产品回收数据；

11、s105：基于产品生产周期数据、产品销售周期数据、产品使用周期数据和产品报废数据或产品回收数据，生成产品全生命周期数据。

12、进一步地，产品销售跟踪数据获取模型、产品销售预测数据获取模型、产品使用反馈数据获取模型和产品维修回收数据获取模型，基于预设的数据交换平台，通过产品分类事件驱动触发、产品分布式监控实施、以及自动化响应配置而建立。

13、进一步地，s2包括：

14、s201：基于数据分析服务平台分析产品全生命周期数据，生成产品全生命周期的咨询服务内容和培训服务内容；

15、s202：基于产品生产周期数据，生成线下服务内容；

16、s203：汇总咨询服务内容、培训服务内容和线下服务内容，生成产品服务内容。

17、进一步地，s3包括：

18、s301：根据咨询服务内容，为用户提供新产品或既有产品全生命周期的咨询服务；

19、s302：根据培训服务内容，为用户提供新产品或既有产品全生命周期的管理培训服务；

20、s303：根据线下服务内容，为用户提供新产品立项、设计、试验试制和生产的环节诊治服务，为用户提供既有产品的生产、市场营销、产品使用到报废或回收的环节诊治服务。

21、进一步地，s303中的诊治服务包括：

22、s3031：基于检验检测管理平台，对产品全生命周期数据进行检验检测，获得与检验检测管理平台中的规范数据不匹配的产品第一数据，根据产品第一数据获得对应的不合格产品；

23、s3032：针对不合格产品，分析产品第一数据，获得产品不合格原因，根据产品不合格原因，生成不合格产品整改措施。

24、进一步地，s3031中还包括检验检测后的协同处理，具体步骤为：

25、若检验检测结果为不合格，则分析不合格的品类，获取品类的一个或多个协同处理链路，执行相应的第一协同处理决策和第一协同处理应对策略；

26、若检验检测结果为合格，则获取检验检测合格后的若干个协同处理链路，执行相应的第二协同处理决策和第二协同处理应对策略。

27、进一步地，s3032还包括根据不合格产品的不合格特征属性，确定产品生命周期的各个环节所产生的特征属性影响值，根据特征属性影响值的大小，有针对性地排查和确定导致产品出现不合格的环节，具体步骤为：

28、s3032-1：基于检验检测管理平台获取不合格产品的历史数据，根据历史数据建立不合格产品的特征属性提取模型和特征属性影响值分析判别模型；

29、s3032-2：基于特征属性提取模型，获取不合格产品的不合格特征属性；

30、s3032-3：基于特征属性影响值分析判别模型，对不合格产品的不合格特征属性进行分析判别，获得产品生命周期的各个环节所产生的特征属性影响值；

31、s3032-4：将特征属性影响值按从大到小的顺序进行排序获得相对应的环节排序序列；

32、s3032-5：按照环节排序序列的先后顺序进行不合格产品的不合格原因排查，确定导致产品出现不合格的环节。

33、进一步地，还包括s4，评估产品全生命周期数据，获得产品全生命周期的分段环节健康值，并根据健康值，预测出现不合格的概率值，根据概率值的大小进行有针对性地监测或整改，具体步骤为：

34、s401：根据预设的评估模型，评估产品全生命周期数据，获得产品全生命周期的分段环节健康值；

35、s402：利用预设的产品不合格预测模型，对分段环节健康值进行预测，获得分段环节出现不合格的概率值；

36、s403：利用预设的监测模型对大于概率值阈值的分段环节进行重点监测或预先自查整改，及时发现导致出现不合格的因素。

37、进一步地，还包括s5，对不合格产品的整改效果进行短期评估和中长期评估，根据评估结果，完善整改措施并固化为整改标准，具体步骤为：

38、s501：获取用户执行不合格产品整改措施后的整改效果反馈数据，以及执行不合格产品整改措施后的产品全生命周期的整改影响变化数据，并根据整改影响变化数据评估获得产品全生命周期的整改影响变化健康值；

39、s502：根据整改效果反馈数据和整改影响变化健康值，对不合格产品的整改效果进行短期评估，当整改效果反馈数据中的正反馈数据高于预设正反馈数据阈值，并且整改影响变化健康值处于预设的变动值波动区间范围内，则短期评估结果为合格；

40、s503：获取用户执行不合格产品整改措施后，在预设的中长周期范围内，产品全生命周期的不合格发生频次和不合格发生环节，若不合格发生频次少于预设的频次阈值，并且不合格发生环节仅限于一个或两个环节，则将不合格产品的整改效果的中长期评估结果评估为合格；

41、s504：若用户执行不合格产品整改措施后的短期评估结果为合格、并且中长期评估结果评估为合格，则将整改措施固化为整改标准。

42、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

43、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

技术特征：

1.一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，s1包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，产品销售跟踪数据获取模型、产品销售预测数据获取模型、产品使用反馈数据获取模型和产品维修回收数据获取模型，基于预设的数据交换平台，通过产品分类事件驱动触发、产品分布式监控实施、以及自动化响应配置而建立。

4.根据权利要求1所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，s2包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，s3包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，s303中的诊治服务包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，s3031中还包括检验检测后的协同处理，具体步骤为：

8.根据权利要求6所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，s3032还包括根据不合格产品的不合格特征属性，确定产品生命周期的各个环节所产生的特征属性影响值，根据特征属性影响值的大小，有针对性地排查和确定导致产品出现不合格的环节，具体步骤为：

9.根据权利要求1所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，还包括s4，评估产品全生命周期数据，获得产品全生命周期的分段环节健康值，并根据健康值，预测出现不合格的概率值，根据概率值的大小进行有针对性地监测或整改，具体步骤为：

10.根据权利要求9所述的一种基于服务的产品闭环管理方法，其特征在于，还包括s5，对不合格产品的整改效果进行短期评估和中长期评估，根据评估结果，完善整改措施并固化为整改标准，具体步骤为：

技术总结
本发明提供一种基于服务的产品闭环管理方法，包括：基于数据采集服务平台获取用户的产品全生命周期数据；基于数据分析服务平台对产品全生命周期数据进行数据分析，生成产品服务内容；根据产品服务内容，为用户提供产品闭环管理服务。本发明通过为用户提供新产品或既有产品全生命周期服务，并针对不合格产品查清原因，定制整改措施，提升了不合格产品的闭环整改管理水平，可提高产品管理的针对性和实效性。

技术研发人员：金震,张京日,吕石川
受保护的技术使用者：北京三维天地科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13