一种挖掘目标和突发事件关联关系的方法与流程

本发明涉及数据挖掘，特别是指一种挖掘目标(人、车、船等)与突发事件(走私、偷渡等)关联关系的方法。

背景技术：

1、挖掘目标和突发事件关联关系的主要目的是为了解决边海防联防联控单位精准定位突发事件关联目标，提高执法资源的利用率。充分利用各联防联控单位基础数据和历史数据，发现有效关键数据，提高执法有效性。目前，突发事件日趋复杂、受社会各界影响较大，单单一个部门快速研判突发事件相关联目标存在难度，部门间协同办公日益频繁，业务交叉，必然带来数据交互，各部门基础数据庞杂，无法第一时间甄别有用数据。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提出一种挖掘目标和突发事件关联关系的方法，本发明通过对目标(人、车、船等)属性进行分析，并与突发事件属性进行分析比对，利用相似性度量来判断目标与突发事件发生的关系。

2、本发明采用的技术方案为：

3、一种挖掘目标和突发事件关联关系的方法，包括以下步骤：

4、(1)分析突发事件属性，构建突发事件属性向量包含时间、地点、事件类型、载具、人数；

5、(2)根据边海防联防联控部门基础数据，构建目标属性向量其中，人员属性向量包含姓名、性别、籍贯、身份证号、涉事案件类型、载具、出入省市记录；车属性向量包含颜色、车架号、车牌照、所属人、停车缴费记录、出入省市记录；

6、(3)将突发事件属性向量和目标向量取并集，得到总向量

7、(4)将突发事件属性向量与总向量进行比较，生成和总向量相同维度的突发事件属性向量ν'emergency；

8、(5)将目标属性向量与总向量进行比较，生成和总向量相同维度的目标属性向量ν′target；

9、(6)将目标属性向量ν′target和突发事件属性向量ν′emergency比较，求得余弦相似度cs；

10、(7)遍历所有目标属性向量，得出与突发事件的余弦相似度；

11、(8)通过快速排序方法得出与突发事件关联关系密切的目标。

12、本发明的有益效果在于：

13、1、本发明能够发挥边海防联防联控单位基础数据优势，目标和突发事件量化为属性值，可挖掘目标和突发事件隐藏的关系。

14、2、本发明可通过设置快速定位涉事目标群，缩小排查范围。

15、总之，本发明通过相似性度量来挖掘分析突发事件可能涉事目标，再利用快速排序筛选出关联性最强的目标或目标集，可应用于边海防联防联控部门执法场景，缩小联防联控部门目标排查范围。

技术特征：

1.一种挖掘目标和突发事件关联关系的方法，其特征在于，包括以下步骤：

技术总结
本发明涉及一种挖掘目标和突发事件关联关系的方法，属于数据挖掘技术领域。该方法通过相似性度量来挖掘分析突发事件可能涉事目标，再利用快速排序筛选出关联性最强的目标或目标集，可挖掘目标与突发事件的关联关系。本发明可应用于边海防联防联控部门执法场景，缩小联防联控部门目标排查范围。

技术研发人员：梁栋,刘斌禄,武凯,刘瑞璋,乔泽家,赵建,张学军
受保护的技术使用者：中国电子科技集团公司第五十四研究所
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12