一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质与流程

本发明属于自适应温控，具体涉及一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随着技术发展，npu卡的使用范围越来越广泛，然而现有的npu卡均采用被动式散热，无法在工控机端使用，只能在专用服务器端使用，若在工控机端使用，需要在机箱出风口处安装额外的风扇进行散热，此方法的热传递效率低，无法达到理想的散热温度；且在机箱出风口安装风扇，运行时噪声较大，高达60～80分贝；此外，传统机箱出风口加装的风扇，不能获取到npu卡核心的温度，无法通过npu卡的状态数据采用针对性的散热策略，智能化程度不高。

2、因此，需要设计一种主动散热装置的智能控制系统，从而改善上述问题。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中存在上述问题，本发明的目的是提供一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质，通过监测传感器采集被监测主体的状态数据并输入至智能控制系统中，利用智能算法模型根据状态数据推算调控参数来控制散热风扇的供电功率，从而控制散热风扇的运转速度，保障被监测主体散热效果的同时减少噪音的产生。

2、一种主动散热装置的智能控制方法，具体包括如下步骤：

3、步骤1：智能控制系统接收由监测传感器实时获取并传输的被监测主体的状态数据；

4、步骤2：智能控制系统对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数；

5、步骤3：智能控制系统根据步骤2中所述的调控参数实时控制散热风扇的功率，从而调整散热风扇的转速；

6、步骤4：智能控制系统计算执行步骤2中所述的调控参数后被监测主体中各芯片的工作状态数据，用于实时优化智能算法模型的控制参数，完成智能算法模型的动态更新。

7、所述步骤2中，智能控制系统通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数。

8、为了对采集到的状态数据进行处理，所述监测传感器包括温度传感器、噪音传感器，被监测主体为npu卡，所述npu卡的状态数据包括温度、噪音和占用率，所述监测传感器以256hz/秒的采样频率收集状态数据，用于构建温度、噪声、占用率的3*256三维特征向量。

9、为了获取有效数据，无效数据为3*256三维特征向量的超限数据，其中，通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤的具体操作是：将无效数据置零。

10、为了快速获取输出信息，智能算法模型包括支持向量机，所述支持向量机中嵌入有特征向量-评估值的输入与输出的映射关系，所述评估值用于映射输出的散热风扇的供电功率。

11、本发明的第二目的在于提供一种主动散热装置的智能控制系统，用于实现上述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，包括：

12、主动散热装置，所述主动散热装置包括被监测主体和散热风扇，所述散热风扇夹持于被监测主体上，用于为被监测主体散热降温；

13、数据采集模块，包括安装于被监测主体上的监测传感器，用于实时监测并采集被监测主体的状态数据并向智能算法模型传输；

14、智能算法模型，包括支持向量机，用于接收状态数据并进行数据处理、通过输入与输出的映射关系计算输出散热风扇的供电功率。

15、本发明的第三目的在于提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机程序；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序，以使得所述电子设备执行上述的主动散热装置的智能控制方法。

16、本发明的第四目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的主动散热装置的智能控制方法。

17、本发明的有益效果是：该主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质，将npu卡从被动式散热改进为主动式散热，并且不占用pci e插槽，防止npu卡因温度过高导致计算性能下降；通过监测传感器采集到的状态数据构建温度、噪声、占用率三维度的3*256维度特征向量，把对应维度的特征向量数据输入到支持向量机中获得对应特征的综合评估值，基于综合评估值对散热风扇的功耗进行调整，实现最佳输出降温及噪声策略。

技术特征：

1.一种主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，所述步骤2中，智能控制系统通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数。

3.根据权利要求1所述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，所述监测传感器包括温度传感器、噪音传感器，所述被监测主体为npu卡，所述npu卡的状态数据包括温度、噪音和占用率，所述监测传感器以256hz/秒的采样频率收集状态数据，用于构建温度、噪声、占用率的3*256三维特征向量。

4.根据权利要求3所述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，所述无效数据为3*256三维特征向量的超限数据，其中，通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤的具体操作是：将无效数据置零。

5.根据权利要求1所述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，所述智能算法模型包括支持向量机，所述支持向量机中嵌入有特征向量-评估值的输入与输出的映射关系，所述评估值用于映射输出的散热风扇的供电功率。

6.一种主动散热装置的智能控制系统，用于实现如权利要求1-5所述的主动散热装置的智能控制方法，其特征在于，包括：

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有计算机程序；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1至5中任一项所述的主动散热装置的智能控制方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的主动散热装置的智能控制方法。

技术总结
本发明提供一种主动散热装置的智能控制方法、系统、设备及介质，应用于自适应温控技术领域，包括如下步骤：步骤1：通过监测传感器实时获取被监测主体的状态数据并传输入智能控制系统；步骤2：通过智能算法模型对状态数据中的无效数据进行过滤，并利用有效数据推理输出调控参数；步骤3：根据步骤2中所述的调控参数实时控制散热风扇的功率，从而调整散热风扇的转速；步骤4：计算出执行步骤2中所述的调控参数后被监测主体中各芯片的工作状态数据，并将其输入至智能控制系统中，用于实时优化所述智能算法模型的控制参数，完成智能算法模型的动态更新。能够根据采集的状态数据实时调控散热风扇的功率，在保障散热效果的同时降低噪音。

技术研发人员：杨文浩,杨文静,杜冰
受保护的技术使用者：苏州振畅智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13