基于用户画像的应答方法和装置与流程

本公开涉及人工智能，尤其涉及一种基于用户画像的应答方法和装置。

背景技术：

1、互联网用户的迅速增长意味着我们进入了大数据时代,伴随着互联网用户一起增长的还有海量的用户数据,企业迫切希望从用户数据中分析出有价值的的内容。对于每天将要面对海量数据的互联网企业来说,如何对这些看似杂乱冗余的数据进行提取、加工、分析、利用,将数据的价值最大化,用于构建用户画像,便于推荐系统或广告投放系统进行精准推荐或广告投放,成为企业不可忽视的重要问题。对“用户画像”问题处理的好坏,很大程度会影响到企业的营收,也会影响企业在“用户画像”领域的发展空间。

2、目前，在使用相关的用户画像时，通常是直接调用统一的标准用户画像模型，由于不同的目标用户对应的用户特征信息不尽相同，因此，直接调用统一的用户画像模型作为不同目标用户均对应的用户画像，容易出现用户画像不能完全匹配目标用户的情况，进而导致大数据的推送不准确，使得对话系统无法根据用户画像准确应答用户。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种基于用户画像的应答方法，包括：

3、获取用户的历史对话数据和心率数据；

4、对所述历史对话数据和心率数据进行特征提取，以得到所述用户的特征；

5、基于所述特征，构建所述用户的用户画像；

6、根据所述用户画像和预设的应答模板以输出应答语句与用户进行对话。

7、本公开第二方面实施例提出了一种基于用户画像的应答装置，包括：

8、获取模块，用于获取用户的历史对话数据和心率数据；

9、特征提取模块，用于对所述历史对话数据和心率数据进行特征提取，以得到所述用户的特征；

10、构建模块，用于基于所述特征，构建所述用户的用户画像；

11、对话模块，用于根据所述用户画像和预设的应答模板以输出应答语句与用户进行对话。

12、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例或者第二方面实施例提出的基于用户画像的应答方法。

13、本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例或者第二方面实施例提出的基于用户画像的应答方法。

14、本公开提供的基于用户画像的应答方法和装置，存在如下有益效果：

15、本公开实施例中，该装置首先获取用户的历史对话数据和心率数据，然后对所述历史对话数据和心率数据进行特征提取，以得到所述用户的特征，之后基于所述特征，构建所述用户的用户画像，最后根据所述用户画像和预设的应答模板以输出应答语句与用户进行对话。在智能机器对话基础上,开发视频对话机器实时心率检测系统，旨在根据不同的目标用户对相应的标准用户画像模型进行调整，使得生成的用户画像能够与相应的目标用户进行匹配。

16、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

技术特征：

1.一种基于用户画像的应答方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的历史对话数据和心率数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时人脸帧图像，选择目标检测区域，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述判断摄像头获取的所述实时人脸帧图像是否为活体真实人脸之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史对话数据和心率数据进行特征提取，以得到所述用户的特征，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征，构建所述用户的用户画像，包括：

7.一种基于用户画像的应答装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述选择单元，具体用于：

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述选择单元，还用于：

技术总结
本公开提出了一种基于用户画像的应答方法和装置，涉及人工智能技术领域，包括：获取用户的历史对话数据和心率数据；对所述历史对话数据和心率数据进行特征提取，以得到所述用户的特征；基于所述特征，构建所述用户的用户画像；根据所述用户画像和预设的应答模板以输出应答语句与用户进行对话。在智能机器对话基础上,开发视频对话机器实时心率检测系统，可以根据不同的目标用户对相应的标准用户画像模型进行调整，使得生成的用户画像能够与相应的目标用户进行匹配。

技术研发人员：吴磊,任立兵,李小翔,刘旭亮,杨永前,钟明,安娜,杨宁,王春森
受保护的技术使用者：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13