风电场站的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及风力发电，尤其涉及一种风电场站的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、风电功率预测技术是指对未来一段时间内风电场所能输出的功率大小进行预测。

2、现有的风电功率预测方法通常是根据风电设备将风能转化为机械功的功率大小，预测风电功率，功率预测结果的准确率较低，功率预测结果的可靠性较低。

技术实现思路

1、本发明提供了一种风电场站的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的风电功率预测结果准确率较低，功率预测结果可靠性较低的问题。

2、根据本发明的一方面，提供了一种风电场站的功率预测方法，该风电场站的功率预测方法，包括：

3、获取与待预测的风电场站关联的目标环境数据，其中，所述目标环境数据包括实时天气数据和场站环境数据；

4、基于所述实时天气数据和功率预测时刻确定天气预测数据，并基于所述天气预测数据和功率预测模型确定所述风电场站的初始功率预测结果，其中，功率预测模型基于多个历史时刻下所述风电场的历史天气数据和与所述历史天气数据对应的实际发电功率对预先建立的神经网络模型训练得到；

5、根据所述场站环境数据获得与所述风电场站对应的功率影响系数，基于所述功率影响系数和所述初始功率预测结果确定所述风电场站的目标功率预测结果。

6、根据本发明的另一方面，提供了一种风电场站的功率预测装置，该风电场站的功率预测装置，包括：

7、环境数据获取模块，用于获取与待预测的风电场站关联的目标环境数据，其中，所述目标环境数据包括实时天气数据和场站环境数据；

8、功率初步预测模块，用于基于所述实时天气数据和功率预测时刻确定天气预测数据，并基于所述天气预测数据和功率预测模型确定所述风电场站的初始功率预测结果，其中，功率预测模型基于多个历史时刻下所述风电场的历史天气数据和与所述历史天气数据对应的实际发电功率对预先建立的神经网络模型训练得到；

9、目标功率确定模块，用于根据所述场站环境数据获得与所述风电场站对应的功率影响系数，基于所述功率影响系数和所述初始功率预测结果确定所述风电场站的目标功率预测结果。

10、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的风电场站的功率预测方法。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的风电场站的功率预测方法。

15、本发明实施例的技术方案，通过获取与待预测的风电场站关联的目标环境数据，其中，所述目标环境数据包括实时天气数据和场站环境数据；基于所述实时天气数据和功率预测时刻确定天气预测数据，并基于所述天气预测数据和功率预测模型确定所述风电场站的初始功率预测结果，其中，功率预测模型基于多个历史时刻下所述风电场的历史天气数据和与所述历史天气数据对应的实际发电功率对预先建立的神经网络模型训练得到；根据所述场站环境数据获得与所述风电场站对应的功率影响系数，基于所述功率影响系数和所述初始功率预测结果确定所述风电场站的目标功率预测结果。解决了现有的风电功率预测结果准确率较低，功率预测结果可靠性较低的问题，取到了提高了功率预测的准确性及功率预测结果可靠性的有益效果。

16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种风电场站的功率预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时天气数据和功率预测时刻确定天气预测数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时天气数据、所述天气变化参考数据和所述天气预报数据确定天气预测数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场站环境数据包括地表粗糙度；所述获取与待预测的风电场站关联的目标环境数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述子检测区域的区域面积以及所述子检测区域对应的地表粗糙度确定所述风电场站的地表粗糙度，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述场站环境数据获得与所述风电场站对应的功率影响系数，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场站环境数据包括地理等压线、地表粗糙度以及周围障碍物数据中的至少一种；

8.一种风电场站的功率预测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的风电场站的功率预测方法。

技术总结
本发明公开了一种风电场站的功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取与待预测的风电场站关联的目标环境数据，其中，目标环境数据包括实时天气数据和场站环境数据；基于实时天气数据和功率预测时刻确定天气预测数据，并基于天气预测数据和功率预测模型确定风电场站的初始功率预测结果，其中，功率预测模型基于多个历史时刻下风电场的历史天气数据和与历史天气数据对应的实际发电功率对预先建立的神经网络模型训练得到；根据场站环境数据获得与风电场站对应的功率影响系数，基于功率影响系数和初始功率预测结果确定风电场站的目标功率预测结果。取到了提高了功率预测的准确性及功率预测结果可靠性的有益效果。

技术研发人员：李建中,黄定国,陈渝,杨小玲,黄浩洋,杨勇,张进,袁野,于鲁英,甘恒毅
受保护的技术使用者：重庆清电新能源开发有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14