遥感图像处理模型的训练方法、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及模型训练领域，具体而言，涉及一种遥感图像处理模型的训练方法、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、目前，随着深度学习技术的发展，人工智能与传统行业不断结合形成了新的交叉领域，遥感图像处理模型就是人工智能技术在传统遥感行业的落地应用产物，但是目前对于遥感图像处理模型的训练场景中，需要先对图像进行标注，然后制作样本集最后再实现模型的训练，整个过程需要专业的深度学习算法工程师介入支持，并且开发周期和人力投入成本都较大，从而导致模型的训练效率较低。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种遥感图像处理模型的训练方法、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中模型的训练效率较低的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种遥感图像处理模型的训练方法，包括：响应作用于操作界面上的样本标注指令，在操作界面上显示标注界面，其中，标注界面上显示有第一遥感图像和标注控件，第一遥感图像用于对遥感图像处理模型进行训练，标注控件用于对第一遥感图像进行标注；响应作用于标注控件的第一标注指令，在第一遥感图像上显示第一标注结果，其中，第一标注结果是基于第一标注指令对第一遥感图像进行标注得到的结果；响应作用于操作界面上的模型训练指令，在操作界面上显示遥感图像处理模型的第一训练结果，其中，第一训练结果是基于第一遥感图像和第一标注结果对遥感图像处理模型进行训练得到的结果。

3、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种遥感图像处理模型的训练方法，包括：通过调用第一接口获取第一遥感图像和第一标注指令，其中，第一接口包括第一参数，第一参数的参数值为第一遥感图像和第一标注指令；基于第一标注指令对第一遥感图像进行标注，得到第一标注结果；基于第一遥感图像和第一标注结果对遥感图像处理模型进行训练，得到遥感图像处理模型的第一训练结果；通过调用第二接口输出第一训练结果，其中，第二接口包括第二参数，第二参数的参数值为第一训练结果。

4、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例中任意一项的方法。

5、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述实施例中任意一项的方法。

6、在本申请实施例中，首先响应作用于操作界面上的样本标注指令，在操作界面上显示标注界面，其中，标注界面上显示有第一遥感图像和标注控件，第一遥感图像用于对遥感图像处理模型进行训练，标注控件用于对第一遥感图像进行标注；响应作用于标注控件的第一标注指令，在第一遥感图像上显示第一标注结果，其中，第一标注结果是基于第一标注指令对第一遥感图像进行标注得到的结果；响应作用于操作界面上的模型训练指令，在操作界面上显示遥感图像处理模型的第一训练结果，其中，第一训练结果是基于第一遥感图像和第一标注结果对遥感图像处理模型进行训练得到的结果，通过设置操作界面，可以方便用户在操作界面上进行标注，从而提高对第一遥感图像的标注效率，并且可以根据第一遥感图像和第一标注结果生成模型训练指令，从而快速实现对遥感图像处理模型的训练，实现了提高遥感图像处理模型训练效率的目的，进而解决了相关技术中模型的训练效率较低的技术问题。

7、容易注意到的是，上面的通用描述和后面的详细描述仅仅是为了对本申请进行举例和解释，并不构成对本申请的限定。

技术特征：

1.一种遥感图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应作用于所述标注控件的第一标注指令，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述当前状态和所述触控指令对应的识别结果，生成所述第一标注结果，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于所述当前状态，确定所述第一标注结果是否包含所述触控指令对应的识别结果之后，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应作用于操作界面上的样本标注指令，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述操作界面上显示标注任务列表之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述任务新建页面还包含待标注影像控件和切片数量控件，在所述操作界面上显示任务新建页面之后，所述方法还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述任务新建页面上显示所述切片数量上传指令对应的目标切片数量之后，所述方法还包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应作用于所述操作界面上的模型训练指令，所述方法还包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述模型设置页面还包含半监督训练控件，所述方法还包括：

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述操作界面上显示所述遥感图像处理模型的第一训练结果之后，所述方法还包括：

12.一种遥感图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在所述可执行程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至12中任意一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了一种遥感图像处理模型的训练方法、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：响应作用于操作界面上的样本标注指令，在操作界面上显示标注界面，其中，标注界面上显示有第一遥感图像和标注控件，第一遥感图像用于对遥感图像处理模型进行训练，标注控件用于对第一遥感图像进行标注；响应作用于标注控件的第一标注指令，在第一遥感图像上显示第一标注结果；响应作用于操作界面上的模型训练指令，在操作界面上显示遥感图像处理模型的第一训练结果，其中，第一训练结果是基于第一遥感图像和第一标注结果对遥感图像处理模型进行训练得到的结果。本申请解决了相关技术中模型的训练效率较低的技术问题。

技术研发人员：陈强,郭婷婷,吴思琦,张梦婷
受保护的技术使用者：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12