本发明涉及计算机,尤其涉及一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法、装置、设备及存储介质。
背景技术:
1、抽水蓄能设备在电网负责调峰填谷、调频、调相、紧急事故备用、黑启动和系统容量备用的任务。抽水蓄能设备在使用中,可能出现设备运行异常的情况,为了避免对电网中的其他设备造成危害,对抽水蓄能设备的运行数据进行分析显得尤为重要。
2、现有技术中,对抽水蓄能设备的运行数据进行分析时,通常仅是判断抽水蓄能设备对应的特征量数据,是否满足预设的数据范围,若是,则认为抽水蓄能设备当前的特征量数据不会带来危险。
3、但是,现有技术中无法判断特征量数据的变化程度,如果某些特征量数据变化过于剧烈,也会存在突破数据上下限的危险;其次,现有技术中数据范围的上下限仅由单个数据决定,导致数据分析结果误差较大。
技术实现思路
1、本发明提供了一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法、装置及设备,可以提高抽水蓄能设备运行数据分析结果的准确性。
2、根据本发明的一方面,提供了一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法,所述方法包括:
3、获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据,对所述多个特征量数据进行预处理,并根据预处理后的多个特征量数据,确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线;
4、如果所述特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间,并且所述特征量曲线对应的平均值位于预设范围内,则根据所述多个特征量数据,确定所述特征量曲线对应的平稳度;
5、根据所述特征量曲线对应的平稳度,确定与所述抽水蓄能设备对应的特征量数据分析结果。
6、根据本发明的另一方面,提供了一种抽水蓄能设备的运行数据分析装置,所述装置包括:
7、数据获取模块,用于获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据,对所述多个特征量数据进行预处理,并根据预处理后的多个特征量数据,确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线;
8、平稳度确定模块,用于如果所述特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间,并且所述特征量曲线对应的平均值位于预设范围内,则根据所述多个特征量数据,确定所述特征量曲线对应的平稳度;
9、数据分析模块,用于根据所述特征量曲线对应的平稳度,确定与所述抽水蓄能设备对应的特征量数据分析结果。
10、根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
11、至少一个处理器;以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的抽水蓄能设备的运行数据分析方法。
14、根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的抽水蓄能设备的运行数据分析方法。
15、本发明实施例提供的技术方案,通过获取抽水蓄能设备在运行过程中生成的多个特征量数据,对多个特征量数据进行预处理,并根据预处理后的多个特征量数据,确定与抽水蓄能设备对应的特征量曲线;如果特征量曲线对应的最大值和最小值满足预设区间,并且特征量曲线对应的平均值位于预设范围内,则根据多个特征量数据,确定特征量曲线对应的平稳度;根据特征量曲线对应的平稳度,确定与抽水蓄能设备对应的特征量数据分析结果的技术手段,可以提高抽水蓄能设备运行数据分析结果的准确性。
16、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
1.一种抽水蓄能设备的运行数据分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多个特征量数据进行预处理,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述多个特征量数据中筛选异常特征量数据,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个特征量数据,确定所述特征量曲线对应的平稳度,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个特征量数据,确定所述特征量曲线对应的平稳度,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述多个特征量数据,确定所述特征量曲线对应的离散度,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述特征量曲线对应的平稳度,确定与所述抽水蓄能设备对应的特征量数据分析结果,包括:
8.一种抽水蓄能设备的运行数据分析装置,其特征在于,所述装置包括:
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述平稳度确定模块包括:
10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括: