本申请属于风力发电领域,尤其涉及一种风力发电机组的维护时间窗口确定方法、装置及设备。
背景技术:
1、风力发电机组是一种能够将风能转化为电能的大型转动机械,其由多个部件组成。为了确保风力发电机组运行的可靠性和安全性,需要对风力发电机组进行维护。而对风力发电机组的维护往往需要持续一个至多个小时,在对风力发电机组进行维护的期间,风力发电机组需要停机,无法发电,从而造成了较大的发电量损失。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种风力发电机组的维护时间窗口确定方法、装置及设备,能够降低风力发电机组维护带来的发电量损失。
2、第一方面,本申请实施例提供一种风力发电机组的维护时间窗口确定方法,包括:获取第一时间段内的风力发电机组所在机位的风速数据;利用风速数据和先前训练得到的风速预测模型,得到风速预测模型基于风速数据输出的第二时间段内风力发电机组所在机位的预测风速,第二时间段位于第一时间段之后;根据第二时间段划分得到的预定时间段内的预测风速、预设的机组功能启停风速以及风速发电量转换关系,确定每个预定时间段内的预测损失发电量,机组功能启停风速表征风力发电机组功能的启动风速和关闭风速,风速发电量转换关系包括风速功率轨迹;基于第二时间段中预测损失发电量之和最小的一个或两个以上的连续的预定时间段,确定维护时间窗口。
3、第二方面,本申请实施例提供一种风力发电机组的维护时间窗口确定装置,包括:风速获取模块,用于获取第一时间段内的风力发电机组所在机位的风速数据;风速预测模块,用于利用风速数据和先前训练得到的风速预测模型,得到风速预测模型基于风速数据输出的第二时间段内风力发电机组所在机位的预测风速,第二时间段位于第一时间段之后;发电量损失预测模块,用于根据第二时间段划分得到的预定时间段内的预测风速、预设的机组功能启停风速以及风速发电量转换关系,确定每个预定时间段内的预测损失发电量,机组功能启停风速表征风力发电机组功能的启动风速和关闭风速,风速发电量转换关系包括风速功率轨迹;维护时间窗口确定模块,用于基于第二时间段中预测损失发电量之和最小的一个或两个以上的连续的预定时间段,确定维护时间窗口。
4、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;处理器执行计算机程序指令时实现第一方面的风力发电机组的维护时间窗口确定方法。
5、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的风力发电机组的维护时间窗口确定方法。
6、本申请实施例提供一种风力发电机组的维护时间窗口确定方法、装置及设备,可利用先前训练得到的风速预测模型,基于在前的第一时间段内风力发电机组所在机位的风速数据,预测在后的第二时间段内风力发电机组所在机位的预测风速。第二时间段划分为多个预定时间段,可根据预定时间段内的预测风速、预设的机组功能启停风速以及包括风速功率轨迹的风速发电量转换关系,预测得到每个预定时间段内的预测损失发电量,基于第二时间段中预测损失发电量之和最小的一个或两个以上的连续的预定时间段,确定在后的第二时间段内的维护时间窗口。确定的维护时间窗口内对应的预测损失发电量最小,在确定的维护时间窗口内对风力发电机组进行维护,可有效地降低风力发电机组维护带来的发电量损失。
1.一种风力发电机组的维护时间窗口确定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述预定时间段包括多个预测时间点,
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述机组功能启停风速包括机组功能启动风速和机组功能关闭风速;
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述预定时间段包括多个预测时间点,
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二时间段中预测损失发电量之和最小的一个或两个以上的连续的所述预定时间段,确定维护时间窗口,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述第二时间段中预测损失发电量之和最小的一个或两个以上的连续的所述预定时间段,确定维护时间窗口之后,还包括:
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
10.根据权利要求1至9中任意一项所述的方法,其特征在于,所述风速发电量转换关系还包括电能价格周期变量。
11.一种风力发电机组的维护时间窗口确定装置,其特征在于,包括:
12.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器以及存储有计算机程序指令的存储器;
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至10中任意一项所述的风力发电机组的维护时间窗口确定方法。