基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法及系统

本发明涉及消费者行为学和企业运营管理领域，具体涉及一种基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法及系统。

背景技术：

1、随着电子商务的蓬勃发展，企业之间的竞争逐渐加剧，为了提高自身的竞争力，企业在电子商务平台上进行销售时，往往会选择向消费者提供产品发货时间的承诺，以此来吸引消费者进行购买。消费者在看到企业承诺的发货时间之后会将其与企业真实的发货时间进行比较，从而产生心理上的损失或者收益。企业根据消费者的比较行为所产生的参考效应来制定自己的发货时间承诺。

2、传统的发货时间承诺决策存在以下问题：

3、1、忽视了消费者在做出购买决策时所产生的参考效应。

4、在消费者进行购买时，其对产品的效用不仅包括产品本身的属性所产生的绝对效用，也包括自身的比较行为所产生的参考效应，这种参考效应同样也会影响消费者的购买决策。而企业往往会忽视参考效应，从而难以对消费者行为做出精准的预测。

5、2、提供过长的发货时间承诺。

6、在企业实际运营中，为了降低不能按时发货的概率以及由此产生的负面影响，企业往往会提供比真实发货时间更长的承诺时间。而更长的承诺时间不能起到吸引消费者进行购买的目的。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法及系统。

2、本发明技术解决方案为：一种基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法，包括：

3、步骤s1：获取零售商的消费者历史交易数据，并基于所述消费者历史交易数据建立消费者效用函数和零售商利润函数；

4、步骤s2：根据所述零售商利润函数建立多产品发货时间承诺策略；

5、步骤s3：基于所述消费者历史交易数据以及所述消费者效用函数，估计所述消费者效用函数的参数，并根据所述消费者效用函数的参数和所述多产品发货时间承诺策略获得最终发货时间承诺决策和零售商收入。

6、本发明与现有技术相比，具有以下优点：

7、本发明公开了一种基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法，从零售商的角度出发，考虑了参考效应，优化了企业对每种产品承诺的发货时间，能够更好的吸引消费者进行购买，同时减少企业不能按时发货所招致的惩罚成本。此外，本发明从实际应用的角度出发，提供了参数估计方法即expectation-maximization算法和发货时间承诺策略，能够有效提高对消费者行为的预测精度，并提升零售商利润。

技术特征：

1.一种基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法，其特征在于，所述步骤s1：获取零售商的消费者历史交易数据，并基于所述消费者历史交易数据建立消费者效用函数和零售商利润函数，具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法，其特征在于，所述步骤s2：根据所述零售商利润函数建立多产品发货时间承诺策略，具体包括：

4.根据权利要求3所述的基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法，其特征在于，所述步骤s3：基于所述消费者历史交易数据以及所述消费者效用函数，估计所述消费者效用函数的参数，并根据所述消费者效用函数的参数和所述多产品发货时间承诺策略获得最终发货时间承诺决策和零售商收入，具体包括：

5.一种基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化系统，其特征在于，包括下述模块：

技术总结
本发明涉及一种基于消费者参考效应的企业发货时间承诺优化方法及系统，其方法包括：步骤S1：获取零售商的消费者历史交易数据，并基于消费者历史交易数据建立消费者效用函数和零售商利润函数；步骤S2：根据零售商利润函数建立多产品发货时间承诺策略；步骤S3：基于消费者历史交易数据以及消费者效用函数，估计消费者效用函数的参数，并根据消费者效用函数的参数和多产品发货时间承诺策略获得最终发货时间承诺决策和零售商收入。本发明提供的方法，从零售商的角度出发，解决了其发货时间承诺问题，更科学地预测消费者的选择行为，指导企业的运营管理决策。

技术研发人员：赵文涵,言小明,余玉刚
受保护的技术使用者：中国科学技术大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13