一种中间包水口堵塞程度的判定方法、装置、介质及设备与流程

本申请涉及炼钢，特别涉及一种中间包水口堵塞程度的判定方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、在炼钢生产过程中，中间包水口堵塞会影响结晶器液面波动，形成铸坯卷渣缺陷，严重情况时造成铸机断浇，影响生产连续性。目前对中间包水口质量的监控没有有效的手段，只能采用人工拍照，人工判级的方法，此方法工作量大且判级标注因人而异。

2、基于此，如何采取有效的方法及时发现中间包水口存在堵塞，并根据中间包堵塞程度进行精准判级，保证生产的连续性和连铸坯的质量，提高炼钢生产的工作效率，是亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种中间包水口堵塞程度的判定方法、装置、介质及设备，本申请解决了无法及时发现中间包水口是否存在堵塞和对堵塞程度判级不准确的问题，本申请提出的方案可以精准识别出中间包水口是否存在堵塞，并根据堵塞程度进行判级，避免因中间包水口堵塞影响生产连续性和连铸坯的质量，提高了炼钢生产的效率。

2、具体的，本申请采用如下技术方案：

3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种中间包水口堵塞程度的判定方法，所述方法包括：获取中间包水口的目标水口图像；对所述目标水口图像进行处理，并计算出所述目标水口图像中水口出口所在区域的面积，得到水口出口面积；计算所述水口出口面积与初始水口出口面积的比值，并将所述比值作为水口堵塞系数，以根据所述水口堵塞系数确定中间包水口的堵塞等级，所述堵塞等级用于表征中间包水口的堵塞程度。

4、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，在所述获取中间包水口的目标水口图像之前，所述方法还包括：获取预设数量的中间包水口的历史图像；构建初始水口识别模型，并基于所述历史图像对所述初始水口识别模型进行训练，得到水口识别模型，所述水口识别模型用于识别中间包水口。

5、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对所述目标水口图像进行处理，包括：对所述目标水口图像进行预处理，所述预处理的方法至少包括高斯滤波、大小调整、增加预设颜色的背景板；对进行预处理的所述目标水口图像进行hsv颜色空间分割，提取出所述目标水口图像中水口出口所在区域。

6、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述对进行预处理的所述目标水口图像进行hsv颜色空间分割，包括：设定hsv颜色空间阈值，根据所述hsv颜色空间阈值对进行预处理的所述目标水口图像进行hsv颜色空间分割，以去除所述目标水口图像中的无效区域。

7、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述水口堵塞系数确定中间包水口的堵塞等级，包括：当所述水口堵塞系数大于0.8时，则确定所述中间包水口的堵塞等级为a级；当所述水口堵塞系数大于等于0.5且小于等于0.8时，则确定所述中间包水口的堵塞等级为b级；当所述水口堵塞系数小于0.5时，则确定所述中间包水口的堵塞等级为c级，其中，所述a级，所述b级，所述c级所表征的堵塞程度依次增加。

8、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述构建初始水口识别模型时选用yolo模型。

9、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述预设数量为2000。

10、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种中间包水口堵塞程度的判定装置，所述装置包括：获取单元，被用于获取中间包水口的目标水口图像；处理单元，被用于对所述目标水口图像进行处理，并计算出所述目标水口图像中水口出口所在区域的面积，得到水口出口面积；判定单元，被用于计算所述水口出口面积与初始水口出口面积的比值，并将所述比值作为水口堵塞系数，以根据所述水口堵塞系数确定中间包水口的堵塞等级，所述堵塞等级用于表征中间包水口的堵塞程度。

11、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如上所述的中间包水口堵塞程度的判定方法所执行的操作。

12、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时以实现如上所述的中间包水口堵塞程度的判定方法所执行的操作。

13、由上述技术方案可知，本申请至少具有如下优点和积极效果：

14、采用本申请提出的方案，本申请可以解决无法及时发现中间包水口是否存在堵塞和对堵塞程度判级不准确的问题，本申请提出的方案可以精准识别出中间包水口是否存在堵塞，并根据堵塞程度进行判级，避免因中间包水口堵塞影响生产连续性和连铸坯的质量，提高了炼钢生产的效率。

技术特征：

1.一种中间包水口堵塞程度的判定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取中间包水口的目标水口图像之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标水口图像进行处理，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对进行预处理的所述目标水口图像进行hsv颜色空间分割，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述水口堵塞系数确定中间包水口的堵塞等级，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建初始水口识别模型时选用yolo模型。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数量为2000。

8.一种中间包水口堵塞程度的判定装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。

技术总结
本申请提供了一种中间包水口堵塞程度的判定方法、装置、介质及设备，其中，所述方法包括：获取中间包水口的目标水口图像；对所述目标水口图像进行处理，并计算出目标水口图像中水口出口所在区域的面积，得到水口出口面积；计算所述水口出口面积与初始水口出口面积的比值，并将所述比值作为水口堵塞系数，以根据所述水口堵塞系数确定中间包水口的堵塞等级，所述堵塞等级用于表征中间包水口的堵塞程度。本申请解决了无法及时发现中间包水口是否存在堵塞和对堵塞程度判级不准确的问题，本申请提出的方案可以精准识别出中间包水口是否存在堵塞，并根据堵塞程度进行判级，避免因中间包水口堵塞影响生产连续性和连铸坯的质量，提高了炼钢生产的效率。

技术研发人员：陶金,王东亮,文关俊,秦佳星,安伟,付许利
受保护的技术使用者：北京首钢股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15