一种鼓风机转子轴心位置确定方法、装置及设备与流程

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种鼓风机转子轴心位置确定方法、装置及设备。

背景技术：

1、磁悬浮鼓风机的核心部件磁悬浮轴承，具有刚度和阻尼的可调、可主动控制的优点，能有效解决由不平衡扰动给高速运行的磁悬浮转子带来的振动问题，基于该主动控制方法，其转子轴心轨迹的测量变得尤为重要。

2、现有技术对磁悬浮轴承转子监测通常采用位移传感器，通过位移传感器测量转子位移后再通过人工的方式进行比对来确定轴心位置。

3、但是位移传感器具有成本高以及尺寸受限等问题，并且如果位移传感器精度低，也会导致轴心位置确定不准确，通过人工进行比对来确定轴心位置，增加了人工工作量，降低了轴心位置确定效率。

技术实现思路

1、本发明提供了一种鼓风机转子轴心位置确定方法、装置及设备，以实现通过多层感知机模型预测鼓风机转子的轴心位置。

2、根据本发明的一方面，提供了一种鼓风机转子轴心位置确定方法，该方法包括：

3、获取磁悬浮鼓风机的待测鼓风机数据；

4、构建多层感知机模型，其中，多层感知机模型包括样本鼓风机数据和轴心坐标的对应关系；

5、根据待测鼓风机数据和多层感知机模型确定磁悬浮鼓风机转子的轴心位置。

6、可选的，获取磁悬浮鼓风机的待测鼓风机数据，包括：根据指定时间采集磁悬浮鼓风机的监测数据，其中，监测数据包括滤网差压、电机温度、出口温度、散热片温度、进口温度、输出电流、工作转速、出口压力、设定转速、运行功率和安全转速；将监测数据存入指定地址以生成待测鼓风机数据。

7、可选的，构建多层感知机模型，包括：搭建多层感知机网络结构，并确定网络结构的初始模型参数；获取磁悬浮鼓风机的样本鼓风机数据；根据样本鼓风机数据和初始模型参数确定最终模型参数，并将最终模型参数对应的网络结构作为多层感知机模型。

8、可选的，获取磁悬浮鼓风机的样本鼓风机数据，包括：根据指定时间间隔获取磁悬浮鼓风机的历史监测数据，并确定各历史监测数据的采集时间；根据采集时间和历史监测数据生成各数据分组，将各数据分组作为各样本鼓风机数据，其中，数据分组中包括相同采集时间的历史监测数据。

9、可选的，根据样本鼓风机数据和初始模型参数确定最终模型参数，包括：将样本鼓风机数据输入多层感知机网络结构以获取输出的样本轴心坐标；确定样本鼓风机数据的真实轴心坐标，并确定样本轴心坐标和真实轴心坐标的平方误差；根据平方误差和初始模型参数确定最终模型参数。

10、可选的，根据平方误差和初始模型参数确定最终模型参数，包括：判断平方误差是否小于预设阈值，若是，将初始模型参数作为最终模型参数；否则，基于平方误差对初始模型参数进行调整以获取调整模型参数，将调整模型参数作为最终模型参数。

11、可选的，根据待测鼓风机数据和多层感知机模型确定磁悬浮鼓风机转子的轴心位置，包括：将待测鼓风机数据输入多层感知机模型，并获取多层感知机模型输出的轴心坐标；根据轴心坐标确定轴心位置。

12、根据本发明的另一方面，提供了一种鼓风机转子轴心位置确定装置，该装置包括：

13、待测鼓风机数据获取模块，用于获取磁悬浮鼓风机的待测鼓风机数据；

14、多层感知机模型构建模块，用于构建多层感知机模型，其中，多层感知机模型包括样本鼓风机数据和轴心坐标的对应关系；

15、轴心位置确定模块，用于根据待测鼓风机数据和多层感知机模型确定磁悬浮鼓风机转子的轴心位置。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

17、至少一个处理器；以及

18、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

19、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的一种鼓风机转子轴心位置确定方法。

20、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的一种鼓风机转子轴心位置确定方法。

21、本发明实施例的技术方案，通过将获取的磁悬浮鼓风机的待测鼓风机数据输入构建的多层感知机模型，多层感知机模型中包括样本鼓风机数据和轴心坐标的对应关系，通过多层感知机模型对待测鼓风机数据进行预测即可输出磁悬浮鼓风机转子的轴心位置，无需人工进行位置比对即可准确确定出轴心位置，降低了人工工作量的同时也提高了轴心位置确定效率，不需要额外设置位移传感器等硬件设备，节约了成本。

22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种鼓风机转子轴心位置确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取磁悬浮鼓风机的待测鼓风机数据，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建多层感知机模型，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取磁悬浮鼓风机的样本鼓风机数据，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本鼓风机数据和所述初始模型参数确定最终模型参数，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述平方误差和所述初始模型参数确定所述最终模型参数，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测鼓风机数据和所述多层感知机模型确定所述磁悬浮鼓风机转子的轴心位置，包括：

8.一种鼓风机转子轴心位置确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种鼓风机转子轴心位置确定方法、装置及设备。包括：获取磁悬浮鼓风机的待测鼓风机数据；构建多层感知机模型，其中，多层感知机模型包括样本鼓风机数据和轴心坐标的对应关系；根据待测鼓风机数据和多层感知机模型确定磁悬浮鼓风机转子的轴心位置。通过将获取的磁悬浮鼓风机的待测鼓风机数据输入构建的多层感知机模型，多层感知机模型中包括样本鼓风机数据和轴心坐标的对应关系，通过多层感知机模型对待测鼓风机数据进行预测即可输出磁悬浮鼓风机转子的轴心位置，无需人工进行位置比对即可准确确定出轴心位置，降低了人工工作量的同时也提高了轴心位置确定效率，不需要额外设置位移传感器等硬件设备，节约了成本。

技术研发人员：邢磊,刘峰,王士玉,刘月艳,沙宏磊,俞天野
受保护的技术使用者：亿昇（天津）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12