人工智能信息的处理方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能、信息存储和云平台领域。

背景技术：

1、随着人工智能(artificial intelligence，ai)技术的高速发展，越来越多的企业、个人加入到ai的开发过程中。在此背景下，业内出现了大量服务于ai开发者的ai开发平台，旨在为ai开发者提供专业、便捷的ai开发环境，满足ai产品研发流程化、自动化、组件化的需求。各ai开发平台的功能、适用领域存在差异，因此，ai开发者会应用多种ai开发平台。

技术实现思路

1、本申请提供了一种人工智能信息的处理方法、装置、电子设备和存储介质。

2、根据本申请的一方面，提供了一种人工智能信息的处理方法，包括：

3、接收来自人工智能ai开发平台的实体存储请求；其中，实体存储请求包括ai实体；

4、在实体存储请求包括存储地址的情况下，根据存储地址，确定对应的存储系统；

5、将ai实体存储在存储系统中。

6、根据本申请的另一方面，提供了一种人工智能信息的处理装置，包括：

7、第一接收模块，用于接收来自人工智能ai开发平台的实体存储请求；其中，实体存储请求包括ai实体；

8、第一确定模块，用于在实体存储请求包括存储地址的情况下，根据存储地址，确定对应的存储系统；

9、第一存储模块，用于将ai实体存储在存储系统中。

10、根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本申请任意实施例提供的方法。

14、根据本申请的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行本申请任意实施例提供的方法。

15、根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

16、根据本申请的技术方案，由于接收ai开发平台的实体存储请求后，会将ai实体存储到ai开发平台指定的存储系统，因此，通过对接多个ai开发平台和存储系统，可以实现对多个ai开发平台的ai实体进行统一的存储管理，减少各ai开发平台在ai实体存储管理上的重复模块开发。

17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种人工智能信息的处理方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述实体存储请求还包括元数据信息；所述元数据信息与所述ai实体关联；

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述实体存储请求还包括鉴权信息；

4.根据权利要求2所述的方法，还包括：

5.一种人工智能信息的处理装置，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述实体存储请求还包括元数据信息；所述元数据信息与所述ai实体关联；

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述实体存储请求还包括鉴权信息；

8.根据权利要求6所述的装置，还包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

技术总结
本申请公开了人工智能信息的处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能、信息存储和云平台领域。具体实现方案为：接收来自人工智能AI开发平台的实体存储请求；其中，实体存储请求包括AI实体；在实体存储请求包括存储地址的情况下，根据存储地址，确定对应的存储系统；将AI实体存储在存储系统中。本申请实施例可以实现对多个AI开发平台的AI实体进行统一的存储管理。

技术研发人员：李金麒,胡鸣人,袁正雄,施恩,谢永康,曹皓
受保护的技术使用者：北京百度网讯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15