智能选题的方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人工智能领域，尤其是涉及一种智能选题的方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、现有的研究课题的选题方法大都还是依靠专家经验的人工选题方法。在如今海量数据的大数据时代，人工选题工作量巨大，选题周期长，并且过分依赖人的主观判断，缺乏足够数据支撑，判断难免会出现偏差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种智能选题的方法、装置、设备及介质，能够提高节省人力，提高选题效率，为选题提供数据支撑，使选题更具科学性。

2、为了达到上述目的，第一方面，本发明提供一种智能选题的方法，包括：

3、获取多个基础知识库的知识图谱，其中，不同基础知识库对应的研究领域不同；

4、基于多维数据，生成候选选题的知识图谱，所述多维数据包括多个数据领域的数据，每个所述数据领域具有多种数据类型的数据；

5、根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱，对候选选题进行价值分析，获得目标选题。

6、其中，所述获取多个基础知识库的知识图谱，包括：

7、获取多维数据中每个基础数据库对应研究领域所涉及到的数据领域的数据；

8、基于所述每个基础数据库对应研究领域所涉及到的数据领域的数据，构建每个基础数据库的知识图谱，获得多个基础数据库的知识图谱。

9、其中，所述基于多维数据，获得候选选题的知识图谱，包括：

10、根据所述多维数据，生成实体关系抽取模型；

11、从所述多维数据中抽取候选选题的信息课题；

12、利用所述实体关系抽取模型，识别所述候选选题的信息课题中的实体，并抽取实体间的关系；

13、根据识别到的所述候选选题的信息课题中的实体以及抽取到的实体间的关系，构建所述候选选题的知识图谱。

14、其中，所述根据所述多维数据，生成实体关系抽取模型，包括：

15、对所述多维数据进行数据标注，获得标注数据；

16、基于所述标注数据进行模型训练，得到实体关系抽取模型。

17、其中，所述根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱，对候选选题进行价值分析，获得目标选题，包括：

18、针对所述候选选题的知识图谱的每一个子节点，基于所述候选选题的知识图谱，获得所述子节点对应的候选选题子图；

19、针对每个基础知识库的知识图谱，分别基于所述基础知识库的知识图谱获得各个关键信息节点对应的基础知识库子图，每个所述关键信息节点表征的内容与一个所述子节点表征的内容相同；

20、根据所述候选选题子图和多个所述基础知识库子图，计算所述候选选题的综合价值；

21、将所述候选选题的综合价值满足第一条件的候选选题确定为目标选题。

22、其中，所述根据所述候选选题子图和多个所述基础知识库子图，计算所述候选选题的综合价值，包括：

23、将所述候选选题子图分别与每个基础知识库子图进行相似度计算，并基于相似度得到所述候选选题在每个基础知识库中的价值；

24、利用所述候选选题在每个基础知识库中的价值，计算得到所述候选选题的综合价值。

25、其中，所述满足第一条件的候选选题为综合价值按照由高到低排序排在前n位的候选选题，n为预设值；或者，所述满足第一条件的候选选题为综合价值大于预设阈值的候选选题。

26、其中，所述方法还包括：

27、接收用户输入的目标关键词，所述目标关键词为目标数据领域的或者目标主题；

28、根据所述目标关键词进行选题检索，获得检索结果；

29、显示所述检索结果中与所述目标关键词对应的目标选题以及目标选题的综合价值。

30、第二方面，本发明实施例还提供一种智能选题的装置，包括：

31、获取模块，用于获取多个基础知识库的知识图谱，其中，不同基础知识库对应的研究领域不同；

32、第一处理模块，用于基于多维数据，生成候选选题的知识图谱，所述多维数据包括多个数据领域的数据，每个所述数据领域具有多种数据类型的数据；

33、第二处理模块，用于根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱，对候选选题进行价值分析，获得目标选题。

34、第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和收发器，所述收发器在处理器的控制下接收和发送数据，所述处理器用于执行以下操作：

35、获取多个基础知识库的知识图谱，其中，不同基础知识库对应的研究领域不同；

36、基于多维数据，生成候选选题的知识图谱，所述多维数据包括多个数据领域的数据，每个所述数据领域具有多种数据类型的数据；

37、根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱，对候选选题进行价值分析，获得目标选题。

38、第四方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述的智能选题的方法。

39、第五方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的智能选题的方法中的步骤。

40、本发明的上述技术方案至少具有如下有益效果：

41、本发明实施例中，通过获取多个基础知识库的知识图谱，其中，不同基础知识库对应的研究领域不同；然后，基于多维数据，生成候选选题的知识图谱，所述多维数据包括多个数据领域的数据，每个所述数据领域具有多种数据类型的数据；最后根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱，对候选选题进行价值分析，获得目标选题，这样，通过多维数据抽取生成候选选题，并基于知识图谱进行价值分析生成目标选题，为智库研究人员提供选题参考，节省人工，提高选题效率，为选题提供数据支撑，使智库选题更有效更具科学性。

技术特征：

1.一种智能选题的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个基础知识库的知识图谱，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多维数据，生成候选选题的知识图谱，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维数据，生成实体关系抽取模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱，对候选选题进行价值分析，获得目标选题，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选选题子图和多个所述基础知识库子图，计算所述候选选题的综合价值，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述满足第一条件的候选选题为综合价值按照由高到低排序排在前n位的候选选题，n为预设值；或者，所述满足第一条件的候选选题为综合价值大于预设阈值的候选选题。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种智能选题的装置，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，包括处理器和收发器，所述收发器在处理器的控制下接收和发送数据，其特征在于，所述处理器用于执行以下操作：

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所述的智能选题的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的智能选题的方法中的步骤。

技术总结
本发明提供了一种智能选题的方法、装置、设备及介质。本发明的方法包括：获取多个基础知识库的知识图谱，其中，不同基础知识库对应的研究领域不同；基于多维数据，生成候选选题的知识图谱，所述多维数据包括多个数据领域的数据，每个所述数据领域具有多种数据类型的数据；根据所述候选选题的知识图谱和所述多个基础知识库的知识图谱，对候选选题进行价值分析，获得目标选题。本发明通过多维数据抽取生成候选选题，并基于知识图谱进行价值分析生成目标选题，为智库研究人员提供选题参考，节省人工，提高选题效率，为选题提供数据支撑，使智库选题更有效更具科学性。

技术研发人员：彭星,刘宁,张晶
受保护的技术使用者：中国移动通信有限公司研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15