本发明涉及碳排放监测。更具体地,涉及一种园区碳排放监测预警方法。
背景技术:
1、园区历经几十多年的发展,已成为经济和工业发展的重要载体,园区内能源和资源消费集中,是温室气体和各类污染物排放的重要源头。
2、因此,本发明提出一种园区碳排放监测预警方法,用于监测园区碳排放是否出现异常,为相关部门碳排决策提供理论依据。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种园区碳排放监测预警方法,以解决现有技术存在的问题中的至少一个。
2、为达到上述目的,本发明采用下述技术方案:
3、本发明第一方面提供了一种园区碳排放监测预警方法,该方法包括
4、采集园区背景碳排放量并构建背景碳排放量值数据库;
5、根据所述背景碳排放量值数据库中的最大时频起振比,获得有效背景碳排放量值;
6、根据所述有效背景碳排放量值,获得疑似碳排放异常预警信号;
7、判断所述疑似碳排异常预警信号是否为碳排异常预警信号。
8、可选地,所述构建背景碳排放量值数据库包括
9、计算新采集的背景碳排放量与所述背景碳排放量值数据库中所有量值之间的第一距离后,得到最大第一距离;
10、计算一个采集周期内的碳排放设备未开启时的采集数据和一个采集周期内的碳排放设备开启时的采集数据之间的第一距离,得到第一距离阈值;
11、根据所述最大第一距离和所述第一距离阈值的大小,判断是否将所述新采集的背景碳排放量加入至所述背景碳排放量值数据库;
12、若所述最大第一距离大于所述第一距离阈值,则将所述新采集的背景碳排放量加入至所述背景碳排放量值数据库。
13、可选地,所述判断是否将所述新采集的背景碳排放量加入至所述背景碳排放量值数据库还包括
14、若所述最大第一距离小于等于所述第一距离阈值,则将所述新采集的背景碳排放量舍弃。
15、可选地,所述根据所述背景碳排放量值数据库中的最大时频起振比,获得有效背景碳排放量值包括
16、计算所述背景碳排放量值数据库中所有量值的时域振荡峰值与频域能量密度的比值,得到所述最大时频起振比;
17、计算所述新采集的背景碳排放量值的时域振荡峰值与频域能量密度的比值,得到所述新采集的背景碳排放量值的时频起振比;
18、根据所述新采集的背景碳排放量值的时频起振比和α倍的所述最大时频起振比的大小,判断所述新采集的背景碳排放量值是否为所述有效背景碳排放量值;
19、若所述新采集的背景碳排放量值的时频起振比大于α倍的所述最大时频起振比,则所述新采集的背景碳排放量值为所述有效背景碳排放量值。
20、可选地,所述判断所述新采集的背景碳排放量值是否为所述有效背景碳排放量值还包括
21、若所述新采集的背景碳排放量值的时频起振比小于等于α倍的所述最大时频起振比,则将所述新采集的背景碳排放量值舍弃。
22、可选地,所述根据所述有效背景碳排放量值,获得疑似碳排放异常预警信号包括
23、将所述背景碳排放量值数据库中所有量值聚集为m类,并计算所述m类中每两类量值之间的第二距离,并得到最小类别间距;
24、计算所述有效背景碳排放量值和所述m类中每类量值的第二距离,得到最大第二距离;
25、根据所述最小类别间距和所述最大第二距离的大小,判断所述有效背景碳排放量值是否为所述疑似碳排异常预警信号;
26、若所述最大第二距离大于所述最小类别间距,则所述有效背景碳排放量值为所述疑似碳排异常预警信号。
27、可选地,所述判断所述有效背景碳排放量值是否为所述疑似碳排异常预警信号包括
28、若所述最大第二距离小于等于所述最小类别间距,则将所述有效背景碳排放量值舍弃。
29、可选地,所述判断所述疑似碳排异常预警信号是否为碳排异常预警信号包括
30、将所述疑似碳排异常预警信号进行经验模态分解;
31、计算所述背景碳排放量值数据库中所有量值的时频域联合特征向量,得到背景噪声数据库的时频域联合特征向量样本集;
32、计算所述样本集中每两个向量之间的第三距离,并得到最大第三距离,
33、计算所述疑似碳排异常预警信号与所述样本集的第三距离,得到所述疑似碳排异常预警信号的第三距离;
34、根据所述疑似碳排异常预警信号的第三距离和β倍的所述最大第三距离的大小,判断所述疑似碳排异常预警信号是否为碳排异常预警信号;
35、若所述疑似碳排异常预警信号的第三距离大于β倍的所述最大第三距离,则所述疑似碳排异常预警信号为碳排异常预警信号。
36、可选地,所述判断所述疑似碳排异常预警信号是否为碳排异常预警信号还包括
37、若所述疑似碳排异常预警信号的第三距离小于等于β倍的所述最大第三距离,则将所述疑似碳排异常预警信号舍弃。
38、可选地,该方法还包括
39、若所述碳排异常预警信号的判断不准确,则将所述碳排异常预警信号加入到所述背景噪声数据库中。
40、本发明的有益效果如下:
41、本发明公布了一种园区碳排放监测预警方法,对于园区碳排放异常检测预警适用性强,能实时监测园区的碳排放状态并在异常排放发生时及时报警,有利于提升园区碳排放管理水平。
1.一种园区碳排放监测预警方法,其特征在于,该方法包括
2.根据权利要求1所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,
3.根据权利要求2所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,
4.根据权利要求3所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,
5.根据权利要求4所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,
6.根据权利要求5所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,
7.根据权利要求6所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,
8.根据权利要求7所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,
9.根据权利要求8所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,
10.根据权利要求9所述的园区碳排放监测预警方法,其特征在于,该方法还包括