本发明涉及计算机,具体涉及一种基于nlp模型的问卷生成系统、方法、电子设备及介质。
背景技术:
1、市场调研中涉及到对产品和营销、内容的idea(类似于完成了人类的集思广益),然后将产生的idea通过调研的方式进行数据采集及分析,市场调研之前需要大量时间对营销内容进行进行人工的构思、数据分析等工作,耗时、繁琐且效率低下。
2、且大部分企业并不具备市场调研的能力,也并不清楚应该如何去实施市场调研。
技术实现思路
1、本发明实施例的目的在于提供一种基于nlp模型的问卷生成系统、方法、电子设备及介质,用以解决现有技术中调查问卷的生成需要人工辅助,耗时、繁琐且效率低下的问题。
2、为实现上述目的,本发明实施例提供一种基于nlp模型的问卷生成方法,所述方法具体包括:
3、获取调查问卷,并基于所述调查问卷获取待测试数据;
4、将待测试数据输入nlp模型得到相关想法集合;
5、基于所述相关想法集合填充调查问卷;
6、投放所述调查问卷,并获取所述调查问卷的第一用户回答数据,基于所述第一用户回答数据生成pk问卷;
7、投放所述pk问卷,并获取所述pk问卷的第二用户回答数据。
8、在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进:
9、进一步地,所述将待测试数据输入nlp模型得到相关想法集合,包括:
10、将所述待测试数据与历史数据库中的数据进行比对和筛选,确定所述待测试数据与历史数据库中的数据的匹配度;
11、基于所述匹配度提取所述历史数据库中的所有相关数据,得到相关想法集合。
12、进一步地,所述基于所述相关想法集合填充调查问卷,包括:
13、预先构建所述nlp模型与调查问卷系统之间的定制api接口;
14、基于所述定制api接口建立所述nlp模型与调查问卷系统之间的网络连接。
15、进一步地,所述投放所述调查问卷,并获取所述调查问卷的第一用户回答数据,包括:
16、基于所述调查问卷确定投放方式,所述投放方式的设置包括设置用户个性化投放、投放频次和投放时刻中的至少一种。
17、进一步地,所述投放所述pk问卷,并获取所述pk问卷的第二用户回答数据,包括:
18、基于所述用户问答数据勾选可以生成概念卡的内容,基于勾选内容自动生成pk问卷。
19、进一步地,所述投放所述pk问卷,并获取所述pk问卷的第二用户回答数据,还包括:
20、基于所述pk问卷确定投放方式,所述投放方式的设置包括设置用户个性化投放、投放频次和投放时刻中的至少一种;
21、基于所述第二用户回答数据计算用户净推荐值。
22、一种基于nlp模型的问卷生成系统,包括:
23、第一获取模块,用于获取调查问卷,并基于所述调查问卷获取待测试数据;
24、nlp模型,用于接收所述待测试数据后得到相关想法集合;
25、填充模块,用于基于所述相关想法集合填充调查问卷;
26、投放模块,用于投放所述调查问卷和pk问卷;
27、第二获取模块,用于获取所述调查问卷的第一用户回答数据,基于所述第一用户回答数据生成pk问卷,并获取所述pk问卷的第二用户回答数据。
28、进一步地,所述nlp模型包括chatgpt、aigc和bard。
29、一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述方法的步骤。
30、一种非暂态计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法的步骤。
31、本发明实施例具有如下优点:
32、本发明中基于nlp模型的问卷生成方法,获取调查问卷,并基于所述调查问卷获取待测试数据;将待测试数据输入nlp模型得到相关想法集合;基于所述相关想法集合填充调查问卷;投放所述调查问卷,并获取所述调查问卷的第一用户回答数据,基于所述第一用户回答数据生成pk问卷;投放所述pk问卷,并获取所述pk问卷的第二用户回答数据;解决了现有技术中调查问卷的生成需要人工辅助,耗时、繁琐且效率低下的问题。
1.一种基于nlp模型的问卷生成方法,其特征在于,所述方法具体包括:
2.根据权利要求1所述基于nlp模型的问卷生成方法,其特征在于,所述将待测试数据输入nlp模型得到相关想法集合,包括:
3.根据权利要求1所述基于nlp模型的问卷生成方法,其特征在于,所述基于所述相关想法集合填充调查问卷,包括:
4.根据权利要求1所述基于nlp模型的问卷生成方法,其特征在于,所述投放所述调查问卷,并获取所述调查问卷的第一用户回答数据,包括:
5.根据权利要求1所述基于nlp模型的问卷生成方法,其特征在于,所述投放所述pk问卷,并获取所述pk问卷的第二用户回答数据,包括:
6.根据权利要求5所述基于nlp模型的问卷生成方法,其特征在于,所述投放所述pk问卷,并获取所述pk问卷的第二用户回答数据,还包括:
7.一种基于nlp模型的问卷生成系统,其特征在于,包括:
8.根据权利要求7所述基于nlp模型的问卷生成系统,其特征在于,所述nlp模型包括chatgpt、aigc和bard。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中的任一项所述的方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中的任一项所述的方法的步骤。