本发明涉及街道规划模拟,具体涉及一种一种基于环境维度评分的步行流量分配方法。
背景技术:
1、随着城镇化进程的加快,城市的无限扩张和出行距离的拉长使得人们越来越将小汽车作为主要的出行方式。随之而来面临的问题就是城市尺度的失衡、公共职能的缺失和城市的不可持续发展。现在,大城市病的不断暴露促使人们逐渐重视从“车本位”的规划思想逐渐转变为“以人为本”的理念,让步行等健康的出行方式回归到城市的生活生产方式中。
2、步行群体在空间中的分布情况受公共空间的功能分布,环境影响、出行目的等多因素环境综合导致,同时,步行出行的需求又会影响城市空间的发展和优化。因此对步行在空间中的聚集和分布,对于出行路径的选择在对于规划布局中是需要考虑的重要因素。目前对于步行出行的空间选择和流量的分布还是沿用了机动车流量分配的思路,通过考虑道路的容量情况和出行需求的时间成本,作为步行流量分配的主要因素,但是这种分配方法是站在机动车的角度考虑,机动车出行受外界环境干扰较少,所以实际考虑更多的是距离和时间。对于步行的分配,距离是重要因素,但由于步行与外界环境的接触较多,与街边的功能互动较频繁,因此街道环境对于步行参与者的路径选择影响也是重要因素之一,而这一部分常常会被忽视掉。
技术实现思路
1、本发明目的在于提供一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,对当前地区的街道环境进行表征功能划分,通过赋予不同权重的方式对步行时间进行修正,能够更加真实地模拟步行参与者对于路径地选择,最终得到不同路段上的步行流量,与传统的道路分配相比更能反应街道的实际情况和步行需求分布。
2、本发明通过下述技术方案实现:
3、一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,包括步骤:
4、s1:获取当前地区的基本路网,将基本路网导入arcgis,并根据路段编号获取多个步行路径起始点的经纬度,生成与每个步行路径相对应的路段编码;并将每个路段编码接入公共地图路径规划接口,获取每个步行路径的实际步行时间,以该时间作为步行成本时间;
5、s2:将当前地区进行表征功能划分,形成包括第一维度与第二维度的环境参数集;
6、s3:对环境参数集的每一个维度进行评分,并综合评分结果,修正步行成本时间;
7、s4:将修正后的步行成本时间引入随机用户模型,以任一用户模型将该时间认作最小时间的概率作为基础概率,将基础概率标定为该路段被选择的概率,对步行od流量矩阵进行分配至步行网络。
8、作为一种可选方式,在上述步骤s2中,
9、第一维度参数用于表示街道两旁生活生产性服务设施的分布数量;
10、第二维度参数用于表示街道空间尺度的开阔程度。
11、作为一种可选方式,获取第一维度参数前还包括:
12、通过公共地图获取当前区域的poi兴趣点,将poi兴趣点分类为七个兴趣类型,包括商业服务、娱乐、休闲、教育、医疗卫生、行政管理与金融邮电;
13、在步行途径上选取任意一点,构建以该点为圆心,呈预设半径画圆的影响范围;计算该范围内每一个poi兴趣点到该点的距离,并以距离确定不同poi兴趣点的权重。
14、作为一种可选方式,根据对应权重设置不同poi兴趣点的衰减系数,并生成距离衰减函数,距离衰减函数用于表示出行起讫点间相互吸引的能力。
15、作为一种可选方式,第二维度参数获取包括如下步骤:
16、a1:通过空间句法对道路网络进行拓扑转译生成拓扑图像,对拓扑图像进行空间构成要素计量,通过集成度和深度值指标对网络空间进行定量表征;
17、a2:将link整合后的道路网络导入depthmap,在线段模型中创建标准化角度选择度计算算法进行计算;并将计算的结果用于表征第二维度参数;
18、其中,第二维度参数的表征包括标准化角度选择度和步行道宽度;
19、a3:将上述步骤a2中的计算结果做归一化处理后,对归一化后的值与步行道宽度分别进行评分。
20、作为一种可选方式,在上述步骤s2中,还包括第三维度,第三维度包括多个视觉条件集合,采用图像识别将多个视觉条件集合的特征指标融合测算得到第三维度参数,其包括:
21、将道路网络根据预设阈值间隔生成多个视点,结合视点获取街景图片,对图片使用深度分离空洞卷积,基于deeplab进行街景图片语义分割,对每一个类型进行特征识别后计算第三维度参数信息。
22、作为一种可选方式,第一维度参数用于表示街道功能评分,第二维度参数用于步行尺度评分,第三维度用于表示环境品质评分。
23、作为一种可选方式,将步行od流量矩阵分配至步行网络前,还通过gumbel分布进行误差控制。
24、另一方面,本发明还提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,作为一种可选方式,处理器执行计算机程序时实现一种基于环境维度评分的步行流量分配方法的步骤。
25、另一方面,本发明还提供了一种存储介质,其上存储有计算机程序,作为一种可选方式,计算机程序被处理器执行时实现一种基于环境维度评分的步行流量分配方法中的步骤。
26、本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:
27、本发明通过对步行途径中不同环境不同表征功能的采集与评分,可以更好更加方便地对街道设计时规划车行道和人行道的布局。
1.一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,其特征在于,包括步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,其特征在于,在上述步骤s2中,
3.根据权利要求2所述的一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,其特征在于,获取第一维度参数前还包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,其特征在于,根据对应权重设置不同poi兴趣点的衰减系数,并生成距离衰减函数,所述距离衰减函数用于表示出行起讫点间相互吸引的能力。
5.根据权利要求2所述的一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,其特征在于,所述第二维度参数获取包括如下步骤:
6.根据权利要求2所述的一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,其特征在于,在上述步骤s2中,还包括第三维度,所述第三维度包括多个视觉条件集合,采用图像识别将多个所述视觉条件集合的特征指标融合测算得到第三维度参数,其包括:
7.根据权利要求6所述的一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,其特征在于,所述第一维度参数用于表示街道功能评分,所述第二维度参数用于步行尺度评分,所述第三维度用于表示环境品质评分。
8.根据权利要求7所述的一种基于环境维度评分的步行流量分配方法,其特征在于,将步行od流量矩阵分配至步行网络前,还通过gumbel分布进行误差控制。
9.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8任一项所述的基于环境维度评分的步行流量分配方法的步骤。
10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的基于环境维度评分的步行流量分配方法中的步骤。