一种多特征变量的用户协同识别方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，具体涉及一种多特征变量的用户协同识别方法及系统。

背景技术：

1、随着经济发展进入新常态，科学技术不断推陈出新，新技术新设备不断应用于生产生活中，从而实现提高工作效率、降低劳动成本的目标。随着大数据时代的到来，信息化和互联网+战略是企业进行转型的大方向，而互联网中的用户认证安全问题逐渐成为人们关注的重点。

2、目前，通过对使用单因素认证的静态口令认证方式，来对用户的身份情况进行认证，但是静态口令的认证安全性主要依赖于口令，在口令存在被泄漏的情况下，用户身份容易被盗用。然而，使用双因素认证主要是通过动态口令牌和静态密码等方式，仍然存在单一用户认证，验证方式单一，用户认证识别容易出现漏洞的问题。现有技术存在着用户识别单一化，认证安全无法保证的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种多特征变量的用户协同识别方法及系统，用于针对解决现有技术存在着用户识别单一化，认证安全无法保证的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了一种多特征变量的用户协同识别方法及系统。

3、本申请的第一个方面，提供了一种多特征变量的用户协同识别方法，其中，所述方法应用于用户协同识别系统，所述用户协同识别系统与第一装置、第一协同装置、数据交换装置通信连接，所述方法包括：

4、通过所述数据交换装置进行用户的信息采集，获得信息交换结果；

5、基于所述信息交换结果进行用户身份认证和用户需求解析，获得用户身份初始认证结果和用户需求解析结果；

6、通过所述用户身份初始认证结果和所述用户需求解析结果进行身份与权限的匹配判定；

7、当匹配判定通过后，则根据所述用户需求解析结果和所述用户身份初始认证结果匹配协同识别方案；

8、基于所述协同识别方案通过所述第一装置对所述用户进行数据采集，生成第一协同识别特征；

9、基于所述协同识别方案通过所述第一协同装置进行协同用户的数据采集，生成第二协同识别特征；

10、通过所述第一协同识别特征和所述第二协同识别特征进行所述用户的协同特征认证，基于协同特征认证结果进行所述用户的认证管理。

11、本申请的第二个方面，提供了一种多特征变量的用户协同识别系统，所述系统包括：

12、交换结果获得模块，所述交换结果获得模块用于通过数据交换装置进行用户的信息采集，获得信息交换结果；

13、需求解析模块，所述需求解析模块用于基于所述信息交换结果进行用户身份认证和用户需求解析，获得用户身份初始认证结果和用户需求解析结果；

14、匹配判定模块，所述匹配判定模块用于通过所述用户身份初始认证结果和所述用户需求解析结果进行身份与权限的匹配判定；

15、识别方案匹配模块，所述识别方案匹配模块用于当匹配判定通过后，则根据所述用户需求解析结果和所述用户身份初始认证结果匹配协同识别方案；

16、识别特征生成模块，所述识别特征生成模块用于基于所述协同识别方案通过第一装置对所述用户进行数据采集，生成第一协同识别特征；

17、第二识别特征生成模块，所述第二识别特征生成模块用于基于所述协同识别方案通过第一协同装置进行协同用户的数据采集，生成第二协同识别特征；

18、认证管理模块，所述认证管理模块用于通过所述第一协同识别特征和所述第二协同识别特征进行所述用户的协同特征认证，基于协同特征认证结果进行所述用户的认证管理。

19、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

20、本申请通过数据交换装置进行用户的信息采集，获得信息交换结果，然后基于信息交换结果进行用户身份认证和用户需求解析，获得用户身份初始认证结果和用户需求解析结果，进而通过用户身份初始认证结果和用户需求解析结果进行身份与权限的匹配判定，然后当匹配判定通过后，则根据用户需求解析结果和用户身份初始认证结果匹配协同识别方案，基于协同识别方案通过第一装置对用户进行数据采集，生成第一协同识别特征，基于协同识别方案通过第一协同装置进行协同用户的数据采集，生成第二协同识别特征，通过第一协同识别特征和第二协同识别特征进行用户的协同特征认证，基于协同特征认证结果进行用户的认证管理。达到了提高认证管理的协同复杂度，保证认证管理的安全性和准确度的技术效果。

技术特征：

1.一种多特征变量的用户协同识别方法，其特征在于，所述方法应用于用户协同识别系统，所述用户协同识别系统与第一装置、第一协同装置、数据交换装置通信连接，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收所述移动密钥的反馈信息之前，还包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一协同装置进行协同用户的数据采集，还包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种多特征变量的用户协同识别系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明公开了一种多特征变量的用户协同识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过数据交换装置进行用户的信息采集；基于信息交换结果进行用户身份认证和用户需求解析；通过用户身份初始认证结果和用户需求解析结果进行身份与权限的匹配判定；当匹配判定通过后，匹配协同识别方案；通过第一装置对用户进行数据采集，生成第一协同识别特征；通过第一协同装置进行协同用户的数据采集，生成第二协同识别特征；进行用户的协同特征认证，基于协同特征认证结果进行用户的认证管理。本发明解决了现有技术存在着用户识别单一化，认证安全无法保证的技术问题，达到了提高识别准确度和识别安全性的技术效果。

技术研发人员：王平,熊毅,李家勇
受保护的技术使用者：北京万讯博通科技发展有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12