一种图像检测方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着图像检测技术的发展，图像检测技术被积极地应用在各个领域中。但是目前采用的通用领域的图像检测方法来对特定场景的图像进行异物检测时，异物检测准确率较低，检测效果较差，无法满足特定场景的图像异物检测需求。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本申请提出一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，能够显著提升异物检测的准确率。

2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种图像检测方法，包括：

3、获取特定场景下的待检测图像；

4、基于预设的图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像中的异物；其中，所述异物用于表示与所述待检测图像中的目标物体所不同的物体；所述图像检测模型是由在所述特定场景下基于不同种类的异物所生成的合成图像训练数据进行图像异物检测训练得到的根据本申请实施例的第二方面，提供了一种图像检测装置，包括：

5、获取模块，用于获取特定场景下的待检测图像；

6、检测模块，用于基于预设的图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像中的异物；其中，所述异物用于表示与所述待检测图像中的目标物体所不同的物体；所述图像检测模型是由在所述特定场景下基于不同种类的异物所生成的合成图像训练数据进行图像异物检测训练得到的本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：

7、存储器和处理器；

8、所述存储器与所述处理器连接，用于存储程序；

9、所述处理器，通过运行所述存储器中的程序，实现上述的图像检测方法。

10、本申请第四方面提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现上述的图像检测方法。

11、上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：

12、由于预设的图像检测模型采用的训练数据是特定场景下基于不同种类的异物所生成的合成图像训练数据，极大地丰富了各种场景下的训练数据，因此预设的图像检测模型可以准确地识别待检测图像中的各种异物，从而提升异物检测的准确率，进而满足特定领域的图像检测需求。

技术特征：

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述图像检测模型是由在所述特定场景下基于不同种类的异物所生成的合成图像训练数据进行图像检测训练得到的，包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于不同种类的异物生成合成图像训练数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用目标种类的异物对噪声图像进行优化，生成所述特定场景下包含所述目标种类的异物的合成图像训练数据，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生成器是利用预设的判别器对所述生成器生成的合成图像数据的判别结果来进行图像合成训练得到的，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像中的异物，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设的图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像中的异物之后，所述方法还包括：

8.一种图像检测装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，实现如权利要求1至7中任意一项图像检测方法。

技术总结
本申请提供了一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：获取特定场景下的待检测图像；基于预设的图像检测模型对所述待检测图像进行检测，得到所述待检测图像中的异物；其中，所述异物用于表示与所述待检测图像中的目标物体所不同的物体；所述图像检测模型是由在所述特定场景下基于不同种类的异物所生成的合成图像训练数据进行图像异物检测训练得到的。根据本申请的技术方案，能够有效提升异物检测的准确率。

技术研发人员：吴嘉嘉,张银田,殷兵,胡金水,刘聪
受保护的技术使用者：科大讯飞股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14