一种银行交易系统管理方法、装置、系统和介质与流程

本申请涉及计算机，特别涉及一种银行交易系统管理方法、装置、系统和介质。

背景技术：

1、随着金融行业的发展，为了满足社会和公众的需要，银行可以办理越来越多的业务场景，每个业务场景的实现，均包含了各个前后端系统之间频繁的交互关系。

2、系统之间的调用关系错综复杂，传统的依靠人工进行跟踪工作繁杂且效率低下，准确率较低，如何系统且高效率的进行系统之间调用关系的现状监控，未来式预测以及无用资源的及时释放，实现全自动管理，是需要及时解决的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，提供该
技术实现要素：
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本申请的目的在于提供一种银行交易系统管理方法、装置、系统和介质，可以系统且高效率的进行系统之间调用关系的现状监控，未来式预测以及无用资源的及时释放，实现全自动管理，提高了效率，节约了人力成本。

3、为实现上述目的，本申请有如下技术方案：

4、第一方面，本申请实施例提供了一种银行交易系统管理方法，包括：

5、监控获取当前交易数据；所述当前交易数据包括当前交易峰值、当前交易耗费时长和当前交易成功率；

6、获取大数据模型的训练集，所述训练集包括：历史交易数据以及所述历史交易数据中的废弃交易数据；所述废弃交易数据包括交易数据中大于或等于第一预设时长未被调用的数据；

7、利用所述训练集学习所述历史交易数据以及所述历史交易数据中的废弃交易数据的映射关系；

8、根据所述映射关系确定所述大数据模型的模型参数；

9、将所述当前交易数据输入预先训练的所述大数据模型，预先训练的所述大数据模型输出所述当前交易数据中的所述废弃交易数据，并去除所述当前交易数据中的所述废弃交易数据。

10、在一种可能的实现方式中，当开启所述去除所述当前交易数据中的所述废弃交易数据后，还包括：

11、监控所述当前交易数据中的所述废弃交易数据状态；

12、当大于或等于第二预设时长，所述废弃交易数据未被去除时，则去除所述当前交易，并对银行交易系统中的调用关系进行更新。

13、在一种可能的实现方式中，还包括：

14、建立所述当前交易数据的类型；所述当前交易数据的类型包括交易量数据、营业时间段数据和渠道数据；

15、根据所述当前交易数据的类型的不同分别进行调用。

16、在一种可能的实现方式中，还包括：

17、当进行所述去除所述当前交易数据中的所述废弃交易数据时，对所述当前交易数据的上下游系统进行通知。

18、第二方面，本申请实施例提供了一种银行交易系统管理装置，包括：

19、监控单元，用于监控获取当前交易数据；所述当前交易数据包括当前交易峰值、当前交易耗费时长和当前交易成功率；

20、获取单元，用于获取大数据模型的训练集，所述训练集包括：历史交易数据以及所述历史交易数据中的废弃交易数据；所述废弃交易数据包括交易数据中大于或等于第一预设时长未被调用的数据；

21、学习单元，用于利用所述训练集学习所述历史交易数据以及所述历史交易数据中的废弃交易数据的映射关系；

22、确定单元，用于根据所述映射关系确定所述大数据模型的模型参数；

23、输入单元，用于将所述当前交易数据输入预先训练的所述大数据模型，预先训练的所述大数据模型输出所述当前交易数据中的所述废弃交易数据，并去除所述当前交易数据中的所述废弃交易数据。

24、在一种可能的实现方式中，还包括：

25、状态单元，用于监控所述当前交易数据中的所述废弃交易数据状态；

26、去除单元，用于当大于或等于第二预设时长，所述废弃交易数据未被去除时，则去除所述当前交易，并对银行交易系统中的调用关系进行更新。

27、在一种可能的实现方式中，还包括：

28、建立单元，用于建立所述当前交易数据的类型；所述当前交易数据的类型包括交易量数据、营业时间段数据和渠道数据；

29、调用单元，用于根据所述当前交易数据的类型的不同分别进行调用。

30、在一种可能的实现方式中，还包括：

31、通知单元，用于当进行所述去除所述当前交易数据中的所述废弃交易数据时，对所述当前交易数据的上下游系统进行通知。

32、第三方面，本申请实施例提供了一种银行交易系统管理系统，包括：

33、存储器，用于存储计算机程序；

34、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述所述银行交易系统管理方法的步骤。

35、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如上述所述银行交易系统管理方法的步骤。

36、与现有技术相比，本申请实施例具有以下有益效果：

37、本申请实施例提供了一种银行交易系统管理方法、装置、系统和介质，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域。该方法包括：监控获取当前交易数据；当前交易数据包括当前交易峰值、当前交易耗费时长和当前交易成功率；获取大数据模型的训练集，训练集包括：历史交易数据以及历史交易数据中的废弃交易数据；废弃交易数据包括交易数据中大于或等于第一预设时长未被调用的数据；利用训练集学习历史交易数据以及历史交易数据中的废弃交易数据的映射关系；根据映射关系确定大数据模型的模型参数；将当前交易数据输入预先训练的大数据模型，预先训练的大数据模型输出当前交易数据中的废弃交易数据，并去除当前交易数据中的废弃交易数据。从而在进行系统之间调用关系的现状监控的同时，可以利用大数据模型对当前交易数据中的废弃交易数据进行未来式预测，可以实现无用资源的及时释放，实现全自动管理，提高了效率，节约了人力成本。

技术特征：

1.一种银行交易系统管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当开启所述去除所述当前交易数据中的所述废弃交易数据后，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

5.一种银行交易系统管理装置，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

9.一种银行交易系统管理系统，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-4任意一项所述银行交易系统管理方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种银行交易系统管理方法、装置、系统和介质，可应用于人工智能领域、大数据领域或金融领域。监控获取当前交易数据；训练集包括：历史交易数据以及历史交易数据中的废弃交易数据；利用训练集学习历史交易数据以及历史交易数据中的废弃交易数据的映射关系；根据映射关系确定大数据模型的模型参数；将当前交易数据输入预先训练的大数据模型，预先训练的大数据模型输出当前交易数据中的废弃交易数据，并去除当前交易数据中的废弃交易数据。从而在进行系统之间调用关系的现状监控的同时，可以利用大数据模型对当前交易数据中的废弃交易数据进行未来式预测，可以实现无用资源的及时释放，实现全自动管理，提高了效率，节约了人力成本。

技术研发人员：王婷
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15