业务产品的推荐方法、装置、设备和存储介质与流程

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种业务产品的推荐方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、随着社会经济的发展，用户的消费越来越多样化。

2、目前，在为用户推荐业务产品的过程，工作人员先通过询问用户的需求，查询用户的信息，例如各种身份信息、消费信息等，然后，主观的从多种不同类型的业务产品中，选择为用户推荐的业务产品，显然，这个过程中，存在推荐效率低，且无法精确为用户推荐适合用户的业务产品的问题。

3、因此，如何快速且精确的为用户推荐业务产品，是目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种精确的业务产品的推荐方法、装置、设备和存储介质。

2、第一方面，本申请提供了一种业务产品的推荐方法，该方法包括：

3、若检测到目标用户的登录事件，则确定目标用户对应的推荐业务类型；

4、获取目标用户的用户特征，并根据目标用户的用户特征，从候选用户簇中，确定目标用户所属的目标簇；其中，候选用户簇是基于历史用户的用户特征对历史用户进行聚类得到，且每一候选用户簇对应至少一个簇标签；

5、根据目标用户所属的目标簇的簇标签，确定目标用户的用户标签；

6、根据目标用户的用户特征、用户标签，以及推荐业务类型，向目标用户推荐业务产品。

7、在其中一个实施例中，根据目标用户的用户特征，从候选用户簇中，确定目标用户所属的目标簇，包括：

8、根据目标用户的用户特征，判断候选用户簇中是否存在包含目标用户的候选用户簇；

9、若存在，则将包含目标用户的候选用户簇作为目标用户所属的目标簇。

10、在其中一个实施例中，还包括：

11、若不存在，则根据目标用户的用户特征，从历史用户中，确定目标用户的相似用户，并将相似用户所属的候选用户簇，作为目标用户所属的目标簇。

12、在其中一个实施例中，获取目标用户的用户特征，包括：

13、获取目标用户的多源异构数据，并根据目标用户的多源异构数据，构建目标用户的用户画像；其中，多源异构数据至少包括目标用户的基本信息和目标用户的历史业务操作数据；

14、根据目标用户的用户画像，确定目标用户的用户特征。

15、在其中一个实施例中，确定目标用户对应的推荐业务类型，包括：

16、确定是否接收到目标用户的业务办理请求；

17、若是，则将业务办理请求对应的办理业务类型，作为目标用户对应的推荐业务类型。

18、在其中一个实施例中，还包括：

19、若否，则根据目标用户对可选业务的历史浏览次数和/或历史办理次数，从可选业务中确定所述目标用户对应的推荐业务类型。

20、第二方面，本申请还提供了一种业务产品的推荐装置。该装置包括：

21、检测模块，用于检测目标用户的登录事件；

22、第一确定模块，用于确定目标用户对应的推荐业务类型；

23、获取模块，用于获取目标用户的用户特征，并根据目标用户的用户特征，从候选用户簇中，确定目标用户所属的目标簇；其中，候选用户簇是基于历史用户的用户特征对历史用户进行聚类得到，且每一候选用户簇对应至少一个簇标签；

24、第二确定模块，用于根据目标用户所属的目标簇的簇标签，确定目标用户的用户标签；

25、推荐模块，用于根据目标用户的用户特征、用户标签，以及推荐业务类型，向目标用户推荐业务产品。

26、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

27、若检测到目标用户的登录事件，则确定目标用户对应的推荐业务类型；

28、获取目标用户的用户特征，并根据目标用户的用户特征，从候选用户簇中，确定目标用户所属的目标簇；其中，候选用户簇是基于历史用户的用户特征对历史用户进行聚类得到，且每一候选用户簇对应至少一个簇标签；

29、根据目标用户所属的目标簇的簇标签，确定目标用户的用户标签；

30、根据目标用户的用户特征、用户标签，以及推荐业务类型，向目标用户推荐业务产品。

31、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

32、若检测到目标用户的登录事件，则确定目标用户对应的推荐业务类型；

33、获取目标用户的用户特征，并根据目标用户的用户特征，从候选用户簇中，确定目标用户所属的目标簇；其中，候选用户簇是基于历史用户的用户特征对历史用户进行聚类得到，且每一候选用户簇对应至少一个簇标签；

34、根据目标用户所属的目标簇的簇标签，确定目标用户的用户标签；

35、根据目标用户的用户特征、用户标签，以及推荐业务类型，向目标用户推荐业务产品。

36、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

37、若检测到目标用户的登录事件，则确定目标用户对应的推荐业务类型；

38、获取目标用户的用户特征，并根据目标用户的用户特征，从候选用户簇中，确定目标用户所属的目标簇；其中，候选用户簇是基于历史用户的用户特征对历史用户进行聚类得到，且每一候选用户簇对应至少一个簇标签；

39、根据目标用户所属的目标簇的簇标签，确定目标用户的用户标签；

40、根据目标用户的用户特征、用户标签，以及推荐业务类型，向目标用户推荐业务产品。

41、上述业务产品的推荐方法、装置、设备和存储介质，首先，若检测到目标用户的登录事件，则确定目标用户对应的推荐业务类型；获取目标用户的用户特征，并根据目标用户的用户特征，从候选用户簇中，确定目标用户所属的目标簇；其中，候选用户簇是基于历史用户的用户特征对历史用户进行聚类得到，且每一候选用户簇对应至少一个簇标签；根据目标用户所属的目标簇的簇标签，确定目标用户的用户标签；然后，根据目标用户的用户特征、用户标签，以及推荐业务类型，向目标用户推荐业务产品。本申请在目标用户办理业务时，可以根据目标用户的用户特征和候选用户簇精确的从候选用户簇中确定目标用户所属的目标簇的簇标签，并基于目标簇的簇标签，确定目标用户的标签，然后，基于目标用户的用户特征、精确的用户标签，从推荐业务类型中精确的选择为用户推荐的业务产品，提高了推荐业务产品的精确度，此外，本申请无需通过先询问目标用户的需求，查询目标用户的信息以后，再去主观判断适合目标用户的业务产品，这样减少了业务操作流程，节约了为目标用户办理服务的时间，提高了业务办理的效率。

技术特征：

1.一种业务产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的用户特征，从候选用户簇中，确定所述目标用户所属的目标簇，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标用户的用户特征，包括：

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标用户对应的推荐业务类型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

7.一种业务产品的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种业务产品的推荐方法、装置、设备和存储介质。涉及人工智能技术领域。该方法包括：首先，若检测到目标用户的登录事件，则确定目标用户对应的推荐业务类型；根据目标用户的用户特征，从候选用户簇中确定目标用户所属的目标簇；根据目标用户所属的目标簇的簇标签，确定目标用户的用户标签；然后，根据目标用户的用户特征、用户标签，以及推荐业务类型，向目标用户推荐业务产品。本申请在目标用户办理业务时，可以根据目标用户的用户特征精确的确定目标用户的标签，并基于目标用户的用户特征、精确的用户标签，并从推荐业务类型中精确的选择为用户推荐的业务产品，这样提高了推荐业务产品的精确度，此外，也提高了业务办理的效率。

技术研发人员：张旭,陈永录,王静,吴琳琳
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13