医疗器械体内停留时长确定方法和装置与流程

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种医疗器械体内停留时长确定方法和装置。

背景技术：

1、在内科检查过程中，需要拍摄患者身体内特定部位的图像，以便医生对患者的病情进行分析。

2、目前现有的医疗器械在体内停留时长的确定主要还是依靠阅片医生进行人工标定，检查图像有上万张图像，医生要从大量的图像中找到对应的图像，既浪费时间，也会引起医生的疲劳，加重医生阅片负担。

技术实现思路

1、本发明提供一种医疗器械体内停留时长确定方法和装置，用以解决现有技术中医疗器械在体内停留时长的确定主要还是依靠阅片医生进行人工标定，既浪费时间，也会引起医生的疲劳，加重医生阅片负担的缺陷。

2、本发明提供一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述医疗器械用于获取受检者体内的至少一检测图像，所述方法包括：

3、将所述检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果；

4、根据所述第一识别结果，确定起始点图像，所述起始点图像用于表征所述医疗器械到达所述受检者体内预设部位；

5、将所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果；

6、根据所述第二识别结果，确定结束点图像，所述结束点图像用于表征所述医疗器械离开所述受检者体内预设部位；

7、根据所述起始点图像对应的时间和所述结束点图像对应的时间，得到停留时长。

8、根据本发明提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述将所述检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果，包括：

9、基于预设的滑动窗口从所述检测图像中选取至少一目标图像；

10、将所述目标图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的识别结果；

11、对所述第一图像识别模型输出的识别结果进行一致性校验，根据校验结果得到所述第一识别结果。

12、根据本发明提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述将所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果，包括：

13、基于预设的滑动窗口从所述检测图像中选取至少一目标图像；

14、将所述目标图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的识别结果；

15、对所述第二图像识别模型输出的识别结果进行一致性校验，根据校验结果得到所述第二识别结果。

16、根据本发明提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，还包括：

17、基于所述检测图像的拍摄时间顺序对所述检测图像进行排序；

18、将排在所述起始点图像之后的所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果。

19、根据本发明提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，训练所述第一图像识别模型或所述第二图像识别模型，包括：

20、获取所述受检者体内至少一部位对应的标注图像；

21、根据所述预设部位，对所述标注图像进行分类，得到分类数据集；

22、根据所述分类数据集对神经网络模型进行训练，得到所述第一图像识别模型或所述第二图像识别模型。

23、根据本发明提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述根据所述分类数据集对神经网络模型进行训练，包括：

24、对所述分类数据集中的标注图像进行预处理；

25、将预处理后的所述标注图像输入所述神经网络模型，对所述神经网络模型进行训练。

26、根据本发明提供的一种医疗器械体内停留时长确定方法，所述对所述分类数据集中的标注图像进行预处理，包括：

27、对所述标注图像进行纹理提取处理和特征降维处理。

28、本发明还提供了一种医疗器械体内停留时长确定装置，所述医疗器械用于获取受检者体内的至少一图像，所述装置包括：

29、第一识别模块，用于将所述图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果；

30、第一确定模块，用于根据所述第一识别结果，确定起始点图像，所述起始点图像用于表征所述医疗器械到达所述受检者体内预设部位；

31、第二识别模块，用于将所述图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果；

32、第二确定模块，用于根据所述第二识别结果，确定结束点图像，所述结束点图像用于表征所述医疗器械离开所述受检者体内预设部位；

33、时长确定模块，用于根据所述起始点图像对应的时间和所述结束点图像对应的时间，得到停留时长。

34、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述医疗器械体内停留时长确定方法。

35、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述医疗器械体内停留时长确定方法。

36、本发明提供的医疗器械体内停留时长确定方法和装置，通过预先训练第一图像识别模型和第二图像识别模型，确定起始点图像和结束点图像，并根据起始点图像和结束点图像各自对应的时间，确定停留时长，无需人工阅片，即可确定停留时长，提高了效率，降低医生的阅片负担。

技术特征：

1.一种医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，所述医疗器械用于获取受检者体内的至少一检测图像，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，所述将所述检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到所述第一图像识别模型输出的第一识别结果，包括：

3.根据权利要求1所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，所述将所述检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到所述第二图像识别模型输出的第二识别结果，包括：

4.根据权利要求1所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求1所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，训练所述第一图像识别模型或所述第二图像识别模型，包括：

6.根据权利要求5所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，所述根据所述分类数据集对神经网络模型进行训练，包括：

7.根据权利要求6所述的医疗器械体内停留时长确定方法，其特征在于，所述对所述分类数据集中的标注图像进行预处理，包括：

8.一种医疗器械体内停留时长确定装置，其特征在于，所述医疗器械用于获取受检者体内的至少一图像，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述医疗器械体内停留时长确定方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述医疗器械体内停留时长确定方法。

技术总结
本发明提供一种医疗器械体内停留时长确定方法和装置，属于图像处理领域，将检测图像输入预先训练的第一图像识别模型，得到第一识别结果；根据第一识别结果，确定起始点图像，起始点图像用于表征医疗器械到达受检者体内预设部位；将检测图像输入预先训练的第二图像识别模型，得到第二识别结果；根据第二识别结果，确定结束点图像，结束点图像用于表征医疗器械离开受检者体内预设部位；根据起始点图像对应的时间和结束点图像对应的时间，得到停留时长。本发明通过预先训练第一图像识别模型和第二图像识别模型，根据起始点图像和结束点图像及其各自对应的时间，确定停留时长，无需人工阅片，提高了效率，降低医生的阅片负担。

技术研发人员：招展鹏,麦春明,周可,王羽嗣,王云忠,刘思德
受保护的技术使用者：广州思德医疗科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12