在视频会议跟踪和检测期间减少假阳性识别的制作方法

背景技术：

1、视频会议系统可以使用检测和跟踪以及检测软件来识别图像或视频流中显示的对象的子图像。然而，跟踪和检测以及检测软件可能不期望地将人的反射的子图像检测为真人的子图像。因此，例如，如果相机正在捕捉具有玻璃墙、玻璃窗或任何反射表面的会议室的图像或视频流，则跟踪和检测以及检测软件可能会不期望地将人在玻璃中的反射图像视为真人的图像。

技术实现思路

1、一个或多个实施例提供了一种方法。该方法包括在数字图像中检测匹配所选择的对象类型的一组子图像。该方法还包括生成该组子图像中的第一子图像匹配所选择的对象类型的第一置信度得分。该方法还包括生成该组子图像中的第二子图像匹配所选择的对象类型的第二置信度得分。该方法还包括通过比较第一子图像和第二子图像来生成相似性度量。该方法还包括响应于相似性度量超过相似性阈值并且第一置信度得分超过第二置信度得分，从该组子图像中移除第二子图像。该方法还包括在移除之后，使用该组子图像来处理数字图像。

2、一个或多个实施例提供了另一种方法。该方法包括在第一时间检测与视频流中的第一数字图像中的对象类型相匹配的对象的子图像。该方法还包括基于检测来确定在视频流中第一数字图像之后的数字图像中是否存在对象的子图像的连续检测。该方法还包括阻止使用对象的子图像来修改视频流，至少直到在第一时间之后第二时间已经过去。

3、一个或多个实施例还提供了控制器。控制器包括可由处理器执行的图像处理控制器，以在视频流的数字图像中检测对应于所选择的对象类型的子图像。图像处理控制器也可由处理器执行，以将与子图像相对应的置信度得分分配给子图像。置信度得分包括子图像是所选择的对象类型的度量。控制器还包括可由处理器执行的第一滤波器，以在修改视频流时阻止子图像的第一子组的使用。第一子组包括置信度得分低于置信度阈值的第一多个子图像。控制器还包括可由处理器执行的第二滤波器，以在修改视频流时将子图像的第二子组的使用延迟阈值时间间隔。第二子组包括在阈值时间间隔之前检测到的第二多个子图像。控制器还包括可由处理器执行的第三滤波器，以在修改视频流时阻止使用子图像中的所选择的子图像。所选择的子图像选自第一子图像之一，该第一子图像具有在第二子图像的第二相似性得分的相似性阈值内的第一相似性得分。所选择的子图像包括置信度得分中较低的置信度得分。控制器还包括视频控制器，其被配置为使用第一滤波器、第二滤波器和第三滤波器来修改视频流。

4、根据以下描述和所附权利要求，一个或多个实施例的其他方面将变得显而易见。

技术特征：

1.一种方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中处理包括修改数字图像以生成修改的数字图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，修改还包括对第一子图像上的数字图像进行缩放、框定和跟踪中的至少一项，以形成修改后的数字图像，并且其中修改后的数字图像排除第二子图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其中生成相似性度量还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述相似性度量还包括所述第一子图像和所述第二子图像的余弦相似性指数和图像散列值之一。

6.根据权利要求1所述的方法，其中：

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所选择的对象类型包括头部的图像，并且其中，第二子图像包括在数字图像中头部从反射对象的反射。

9.一种方法，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其中，阻止包括防止视频流的缩放倍率减小，以包括在第一时间之前检测到的对象的子图像和第二对象的第二子图像。

11.根据权利要求10所述的方法，其中所述方法进一步包括：

12.根据权利要求9所述的方法，进一步包括：

13.根据权利要求12所述的方法，其中修改包括以下之一：调整视频流的缩放；给对象的子图像框定；在视频流中添加与对象的子图像相邻的文本或图片；记录以头部为对象的人的姓名及其组合。

14.根据权利要求9所述的方法，其中所述对象包括头部，并且其中阻止进一步包括延迟将头部和连接到头部的身体的子图像插入到视频流中。

15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述头部和身体的子图像包括来自视频流中所示的反射对象的头部和身体的反射的第三子图像。

16.一种控制器，包括：

17.根据权利要求16所述的控制器，其中，所选择的对象类型包括头部，并且其中，视频控制器还被配置为在应用了第一滤波器、第二滤波器和第三滤波器之后，通过执行放大和框定检测到的头部之一来修改视频流。

18.根据权利要求17所述的控制器，其中，所述第一子组、所述第二子组和所选择的子图像包括来自视频流中的反射对象的头部反射。

19.根据权利要求17所述的控制器，其中所述控制器进一步包括：

20.根据权利要求16所述的控制器，进一步包括：

技术总结
本发明公开了在视频会议跟踪和检测期间减少假阳性识别。一种方法包括在数字图像中检测匹配所选择的对象类型的一组子图像。该方法还包括生成该组子图像中的第一子图像匹配所选择的对象类型的第一置信度得分。该方法还包括生成该组子图像中的第二子图像匹配所选择的对象类型的第二置信度得分。该方法还包括通过比较第一子图像和第二子图像来生成相似性度量。该方法还包括响应于相似性度量超过相似性阈值并且第一置信度得分超过第二置信度得分，从该组子图像中移除第二子图像。该方法还包括在移除之后，使用该组子图像来处理数字图像。

技术研发人员：R·巴拉瓦利卡克里希纳穆尔蒂,R·巴特,D·布赖恩,Y·闫
受保护的技术使用者：缤特力股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16