一种心理健康智能情绪识别方法与流程

本发明涉及情绪识别领域，尤其涉及一种心理健康智能情绪识别方法。

背景技术：

1、心理情绪是人们对客观事物的一种反馈方式，更是人们情感的呈现方式。情绪作为人类心理活动的重要组成部分，在组织和指导人们的行为、交流与预测他人意愿方面，都起着举足重轻的作用。由于生理变化、表情变化和声音的变化等因素，使人们表达出自己的情绪时产生对应信号，并且引起他人推断，这一过程就是情绪的识别过程。

2、好心情是一家聚焦于cns(中枢神经)领域精神心理健康服务的互联网医疗平台，通过大量数据以及文献分析，探讨了情绪的定义与分类，并对情绪识别研究的未来方向及其应用价值进行了展望。

3、长期以来，长途货车司机的出险率较高，造成较大的人身和财产损失，通过后续跟进分析，大多事故均是由于货车司机有较大的情绪波动引起的不正当驾驶操作引起的，保险公司为了提供更好的服务，降低出险率，提出通过实时监控货车司机人脸表情，分析货车司机的情绪，当司机产生危险情绪时，及时上报到服务端，通过服务端语音干预的服务，平复司机情绪，规范司机安全驾驶行为，从而降低事故发生的概率。

4、基于以上问题分析，综合目前市面上的产品解决方案。提出产品解决方案为，通过对货车司机的人脸录入，人脸建模，创建好人脸识别模型。终端设备实时的检测驾驶位置的人脸特征照片，识别货车司机身份，通过人脸表情照片，识别货车司机驾驶中的人脸表情，综合时间维度，分析出货车司机的情绪，当货车司机情绪出现异常，实时上报分析结果，照片信息到服务端，产生告警。服务端接收到告警信息，人工分析危险行为，通过服务端指令下发，下发语音包，语音温馨提示行为的产品服务模式，有效终止驾驶员的危险驾驶情绪和行为，达到降低事故的服务方式。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，提出了本发明以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种心理健康智能情绪识别方法。

2、根据本发明的一个方面，提供了一种心理健康智能情绪识别方法，所述情绪识别方法包括：用户终端和服务云端；

3、所述服务云端创建模型，模型训练，模型参数调整及情绪识别后的后续服务；

4、所述用户终端负责语音和照片的拍摄、存储、表情识别，并上传至所述服务远端。

5、可选的，所述情绪识别的方法具体包括：

6、通过所述用户终端将人脸照片上传到所述服务云端；

7、所述服务云端将所述人脸照片通过人脸分析模型，创建好人脸识别模型参数，再将参数下发到所述用户终端的模型用于终端的人脸识别；

8、所述用户终端通过定时拍摄照片组，识别人脸，分析人脸表情结果，分析出当前人的情绪，并将分析结果上传到所述服务云端。

9、可选的，所述将分析结果上传到所述服务云端之后还包括：

10、所述服务云端根据不同的情绪结果，有差别的提供后续服务。

11、可选的，所述人脸识别算法具体包括：人脸识别算法，情绪分析算法会随着业务量的增加，业务场景的变化，数据量的增大，动态的调整算法模型和算法参数。

12、可选的，所述表情识别的结果会和业务线进行深度融合，为业务线的决策提供辅助支持。

13、本发明提供的一种心理健康智能情绪识别方法，所述情绪识别方法包括：用户终端和服务云端；所述服务云端创建模型，模型训练，模型参数调整及情绪识别后的后续服务；所述用户终端负责语音和照片的拍摄、存储、表情识别，并上传至所述服务远端。服务端根据收集到的特征表情数据集，不断的训练模型，优化模型参数，形成有效的模型算法，不断提升情绪识别的准确性和有效性。能够实时的采集驾驶员的人脸照片，识别人脸表情，出具初步的情绪识别报告。

14、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征：

1.一种心理健康智能情绪识别方法，其特征在于，所述情绪识别方法包括：用户终端和服务云端；

2.根据权利要求1所述的一种心理健康智能情绪识别方法，其特征在于，所述情绪识别的方法具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种心理健康智能情绪识别方法，其特征在于，所述将分析结果上传到所述服务云端之后还包括：

4.根据权利要求2所述的一种心理健康智能情绪识别方法，其特征在于，所述人脸识别算法具体包括：人脸识别算法，情绪分析算法会随着业务量的增加，业务场景的变化，数据量的增大，动态的调整算法模型和算法参数。

5.根据权利要求1所述的一种心理健康智能情绪识别方法，其特征在于，所述表情识别的结果会和业务线进行深度融合，为业务线的决策提供辅助支持。

技术总结
本发明提供的一种心理健康智能情绪识别方法，所述情绪识别方法包括：用户终端和服务云端；所述服务云端创建模型，模型训练，模型参数调整及情绪识别后的后续服务；所述用户终端负责语音和照片的拍摄、存储、表情识别，并上传至所述服务远端。服务端根据收集到的特征表情数据集，不断的训练模型，优化模型参数，形成有效的模型算法，不断提升情绪识别的准确性和有效性。能够实时的采集驾驶员的人脸照片，识别人脸表情，出具初步的情绪识别报告。

技术研发人员：姚尧,袁礼承,徐锋,陈冠伟
受保护的技术使用者：好心情健康产业集团有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13