基于埋点的智能广告投放方法与系统与流程

本发明涉及埋点采集与人工智能领域，尤其涉及一种基于埋点的智能广告投放方法与系统。

背景技术：

1、随着当前计算机技术的高速发展，互联网已经深入人们生活的方方面面，传统的广告投放手段也随着原来的线下广告方式转变为互联网方式。

2、与线下广告投放方式不同的是，线上投放广告的渠道更多、广告受众也更多。但如今线上广告的投放也面临诸多问题，例如线上广告投放往往花销更大，而且面对茫茫“网海”，广告投放往往无法做到精准，很难精确对接目标客户。

3、互联网计算机技术的发展确实带来了巨大的便利，但同时很可能也会带来更多的迷茫。在线上广告投放时，如何做到精准对接需求，面对浩瀚的网络数据，如何做到精确的数据筛选，这些都是摆在广告商面前的重要挑战。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于埋点的智能广告投放方法与系统，有效地解决了广告投放不精准，广告效益低的问题。

2、具体而言，本发明提供一种基于埋点的智能广告投放方法，利用客户网页端在网页上进行埋点，一旦用户登录网页进行网页操作，网页客户端即可获取包括用户信息数据与用户行为数据在内的埋点数据，并将该埋点数据发送至埋点数据接收模块；埋点数据接收模块接收到所述埋点数据后，对埋点数据进行两级过滤，通过两级过滤的数据会被存储到数据库中，其中，所述两级过滤分成第一级过滤和第二级过滤，第一级过滤对所述埋点数据中的埋点事件名、埋点事件类型进行列举规则过滤，在第一级过滤之后剩余的埋点数据进入第二级过滤，第二级过滤采用正则规则在数据格式方面对所述埋点数据进行过滤；经过两级过滤之后的埋点数据被送入智能分析模块进行分析，其中，针对埋点数据所代表的用户信息数据和用户行为数据进行量化分析，由此为用户行为和用户信息打上用户标签，多个用户标签组成了用户标签集，每个用户标签集代表了同一类型的用户，由此多个用户标签集就划分出多种不同类型的用户；广告主在广告投放后台进行广告素材上传，并对广告素材进行分类打标签，同种广告素材被归类为同一广告素材标签集，由此形成多种广告素材标签集；利用智能广告投放模块对所述用户标签集与所述广告素材标签集进行匹配分析，并根据分析结果，筛选出匹配的广告并投放到对应的用户网页上。

3、可选地，所述埋点事件名包括“进入首页”、“点击广告”、“浏览广告内容”。

4、可选地，所述正则规则的数据格式为：

5、^[a-z][a-z]*(?:_[a-z]+)*$

6、其中，^表示开始标记，[a-z]表示首字母大写，[a-z]*表示任意个小写字母，(?:_[a-z]+)*表示任意个下划线加小写字母的组合，$为结束标记。

7、可选地，所述智能分析模块至少包含一种预训练的ai模型，通过对ai模型进行训练，训练完毕的ai模型对埋点数据进行分析，针对单个用户的多次行为操作进行分析，对该用户打上多个不同的用户标签，形成用户标签集。

8、可选地，广告素材包括图片、视频、声音。

9、可选地，所述智能广告投放模块至少包含一种能够在不同标签之间进行符合度匹配的智能推荐算法。

10、本发明还提供一种基于埋点的智能广告投放系统，用于执行如上文所述的基于埋点的智能广告投放方法。

11、本发明提供的基于埋点的智能广告投放方法与系统首先进行埋点数据采集，随后通过特有的双重过滤有效地确保了随后的数据分析过程埋点数据的精确性，且将埋点数据的规模控制在可控范围之内，随后，在对埋点数据进行智能分析，随后再进行有效的广告投放，使得线上广告投放变得有的放矢，在茫茫“网”海之中能够以数据的精确匹配实现了目标客户的有效锁定。

技术特征：

1.一种基于埋点的智能广告投放方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的基于埋点的智能广告投放方法，其特征在于，所述埋点事件名包括“进入首页”、“点击广告”、“浏览广告内容”。

3.在根据权利要求1所述的基于埋点的智能广告投放方法，其特征在于，所述正则规则的数据格式为：

4.根据权利要求1所述的基于埋点的智能广告投放方法，其特征在于，所述智能分析模块至少包含一种预训练的ai模型，通过对ai模型进行训练，训练完毕的ai模型对埋点数据进行分析，针对单个用户的多次行为操作进行分析，对该用户打上多个不同的用户标签，形成用户标签集。

5.根据权利要求1所述的基于埋点的智能广告投放方法，其特征在于，广告素材包括图片、视频、声音。

6.根据权利要求1所述的基于埋点的智能广告投放方法，其特征在于，所述智能广告投放模块至少包含一种能够在不同标签之间进行符合度匹配的智能推荐算法。

7.一种基于埋点的智能广告投放系统，用于执行如权利要求1-6中任一项所述的基于埋点的智能广告投放方法。

技术总结
本发明提供一种基于埋点的智能广告投放方法与系统，首先，采用了两级过滤的埋点采集模块，对用户的行为及历史广告点击情况进行收集，并存储至数据库中；然后，智能分析模块通过预训练的AI模型，对收集到的用户数据进行分析，为用户打上特殊的标签集合；最后智能广告投放模块利用其强大的推荐算法，根据用户标签，筛选出用户兴趣程度最高的广告内容对其进行投放，达到精准投放广告的目的。本发明为广告投放者提高了广告投放精准度，节省了广告投放成本，同时也为用户屏蔽了其不感兴趣的广告内容，净化了用户空间。

技术研发人员：朱凉,李彬
受保护的技术使用者：广州钛动科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13