基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法与流程

文档序号:37723123发布日期:2024-04-23 12:00阅读:10来源:国知局

本发明具体涉及一种基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法。


背景技术:

1、为了解决对沿线国家信息获取不及时、信息获取不准确而导致错误评估的问题,需要收集国际上当下流行的新闻、媒体实时海量信息,进行海量国际信息穿透,利用现代的ai数据分析,用海量数据说话,形成知识图谱、数据报告,提供一份客观、理性的舆情报告,减少人为非理性误判而导致的低效投资。提供接口方便用户设置对应关键词,让用户可以及时收到定制信息。

2、因此提出一种基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法。


技术实现思路

1、本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,该基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法可以很好地解决上述问题。

2、为达到上述要求,本发明采取的技术方案是:提供一种基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,该基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法包括如下步骤:

3、s1:对桥梁语的跨语种专用数据检索系统,实现对多语种的统一化处理;

4、s2:进行深入推广,开发多语种专业商业信息渠道,维护一个多语种专业商业信息渠道池,作为后期海量数据获取数据的输入;

5、s3:以海量专业商业信息渠道池为输入,对其每个渠道进行对应的网络信息采集策略研究,并且实现实时网络信息采集;

6、s4:对采集的数据进行解析,包括网络结构解析,实时流数据以及批数据的分流架构,针对海量数据进行 nlp 解析,形成具有情绪倾向的知识图谱报告的架构;

7、s5:构建用户需求交互界面,方便用户设置关键词,研发对应用户需求策略,形成用户需求关键词,将海量数据可视化展示,方便用户检索,阅览;

8、s6:形成多语种国际商业情报检索以及舆情分析系统解决策略与技术架构;

9、s7:形成报告,对用户的决策做出指导。

10、该基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法具有的优点如下:

11、1. 针对沿线国家进行专业商业情报渠道开发,且是多语种而非单纯非英语信息采集。

12、 2.基于已有的桥梁语的跨语种专用数据检索系统,桥梁语是收到目前业界广泛关注的简易中介语言,其数据库小巧且强大,并且具有庞大的国际社会群体支持。

13、3. 专业商业信息渠道,根据各国国家国情的特点,定制化的维护每个国家的渠道池,并非传统搜索引擎展示的可以随意在网络公布的渠道,是具有本地化的,专有的信息渠道池。



技术特征:

1.一种基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,其特征在于:所述报告内容包含关键词云、情绪评价及知识图谱,所述知识图谱用于对用户决策进行指导,使用户做出理性判断。

4.根据权利要求1所述的基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,其特征在于:所述步骤s1还包括如下步骤:采集用户发布的信息,识别所述信息得到对应的初始文本,其中,所述信息包括图片信息项,当所述信息是图片信息项时,多线程识别所述图片信息项中的文本信息,得到所述图片信息项对应的初始文本。

5.根据权利要求1所述的基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,其特征在于:所述步骤s1还包括如下步骤:基于预先配置的文本分类模型,对所述初始文本进行分词,构造特征变量矩阵,将初始文本转换为标准化格式的初始文本,并判断所述初始文本是否为预设类别的文本,所述预设类别为涉及指定事件的信息所属的类别。

6.根据权利要求1所述的基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,其特征在于:所述步骤s2还包括如下步骤:根据用户设定的关键词监测与所述关键词相关的网络舆情信息;如果监测到与所述关键词相关的网络舆情信息,判断所述舆情信息是否为负面舆情信息。


技术总结
本发明提供一种基于桥梁语的跨语种国际商业情报检索以及舆情分析方法,包括如下步骤:对桥梁语的跨语种专用数据检索系统,实现对多语种的统一化处理;维护一个多语种专业商业信息渠道池,作为后期海量数据获取数据的输入;以商业信息渠道池为输入,并且实现实时网络信息采集;对采集的数据进行解析,形成具有情绪倾向的知识图谱报告的架构;构建用户需求交互界面;形成情报检索以及舆情分析系统解决策略与技术架构;该方法具有的优点如下:1.进行专业商业情报渠道开发,且是多语种信息采集。2.基于已有的桥梁语的跨语种专用数据检索系统,具有庞大的国际社会群体支持。3.定制化的维护每个国家的渠道池,具有本地化的,专有的信息渠道池。

技术研发人员:丁建,朱姣,严云艳,洪亮,陈云英
受保护的技术使用者:四川省科技交流中心
技术研发日:
技术公布日:2024/4/22
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