文字评价方法、装置及电子设备与流程

文档序号:35698248发布日期:2023-10-11 21:39阅读:34来源:国知局
文字评价方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及数据处理,尤其涉及一种文字评价方法、装置及电子设备。


背景技术:

1、目前通过ai对文字进行评价的方法,仅在文字整体层面上进行测评,通过将手写文字与模板文字进行匹配对比,得出一个文字整体分数。无法对手写文字进行深度评测,评价结果缺乏细节依据,无法给出文字修改的指导意见。

2、因此,现有技术中存在只对文字整体进行评价,评价结果缺乏细节依据的问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种文字评价方法、装置及电子设备,以至少解决相关技术中存在只对文字整体进行评价,评价结果缺乏细节依据的问题。

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种文字评价方法,该方法包括:

3、根据待评价文字图像和目标文字数据库,得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息;

4、将所述待评价文字图像输入预设笔画分割模型,得到所述待评价文字包含的笔画图像;

5、根据所述笔画分组信息和所述笔画图像,得到所述待评价文字的特征信息;

6、根据所述特征信息和所述目标特征信息,得到所述待评价文字的得分信息。

7、根据本申请实施例的另一个方面,还提供了一种文字评价装置,该装置包括:

8、第一得到模块,用于根据待评价文字图像和目标文字数据库,得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息;

9、输入模块,用于将所述待评价文字图像输入预设笔画分割模型,得到所述待评价文字包含的笔画图像;

10、第二得到模块,用于根据所述笔画分组信息和所述笔画图像,得到所述待评价文字的特征信息;

11、第三得到模块,用于根据所述特征信息和所述目标特征信息,得到所述待评价文字的得分信息。

12、根据本申请实施例的又一个方面,还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信;其中,存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行上述任一实施例中的方法步骤。

13、根据本申请实施例的又一个方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一实施例中的方法步骤。

14、在本申请实施例中,通过根据待评价文字图像和目标文字数据库,得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息;将待评价文字图像输入预设笔画分割模型,得到待评价文字包含的笔画图像;根据笔画分组信息和笔画图像,得到待评价文字的特征信息;根据特征信息和目标特征信息,得到待评价文字的得分信息。通过上述方法,将待评价文字进行分割,得到待评价文字的所有笔画,再结合带评价文字的笔画分组信息,将笔画进行结合并得到待评价文字的特征信息。将目标文字的目标特征信息作为参考,输出较为全面和完善的得分信息,提高了文字评价的准确性和可解释行,对辅导学习书写练字和教师评价指导具有重要的意义。解决了相关技术中存在只对文字整体进行评价,评价结果缺乏细节依据的问题。



技术特征:

1.一种文字评价方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述笔画分组信息和所述笔画图像,得到所述待评价文字的特征信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息和所述目标特征信息,得到所述待评价文字的得分信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述待评价文字包含两个所述部件的情况下,所述根据所述多维度数据信息和所述目标多维度数据信息,得到所述待评价文字的多维度评分,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述待评价文字包含三个所述部件的情况下,所述根据所述多维度数据信息和所述目标多维度数据信息,得到所述待评价文字的多维度评分,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标面积,确定所述第一组合对应的第一权重和所述第二组合对应的第二权重,包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述得到所述待评价文字的得分信息之后,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待评价文字图像和目标文字数据库,得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息,包括:

9.一种文字评价装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信,其特征在于,


技术总结
本申请提供了一种文字评价方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:根据待评价文字图像和目标文字数据库,得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息;将待评价文字图像输入预设笔画分割模型,得到待评价文字包含的笔画图像;根据笔画分组信息和笔画图像,得到待评价文字的特征信息;根据特征信息和目标特征信息,得到待评价文字的得分信息。通过本申请,解决了相关技术中存在只对文字整体进行评价,评价结果缺乏细节依据的问题。

技术研发人员:王子杨
受保护的技术使用者:暗物智能科技(广州)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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