支持清洁加料的食品设备的运营智能管控系统及方法与流程

文档序号:35378780发布日期:2023-09-09 01:04阅读:26来源:国知局
支持清洁加料的食品设备的运营智能管控系统及方法与流程

本发明涉及现制现售食品设备,具体涉及一种支持清洁加料的现制现售食品设备的运营智能管控系统及方法。


背景技术:

1、现制现售食品设备是自动贩卖机的一种表现形式,优其是食品类和饮品类的现制现售食品设备给人们的生活带来了极大地方便,如现制现售食品咖啡机。这些现制现售食品设备带给人们方便的同时,但其运营人员的操作步骤是否符合运营规范却不能及时监管,也不能及时纠正运营人员的不规范动作,其原因是:现制现售食品设备现有的运营人员管理类似现有保安管理机制,存在运营人员打卡,运营经理巡检,该机制主要是通过事后惩罚的方式,无法实现事中预防;虽然部分自动贩卖机通过运营人员上传拍照的方式对运营人员进行监管,但是,运营人员通过手机拍照降低了运营效率且存在被绕过的风险。

2、一种最常见的管控方式是对现制现售食品设备的清洁的管理,比如,通过拍照或采用采集装置采集某段视频,通过人为监控或比对的方式判断其有没有清洁到位,成本非常高且不具有可操作性。当现制现售食品设备批量化放置时,整个人工管控特别费人力,成本高,且管控的颗粒度太低,精度不够。


技术实现思路

1、本申请提供一种支持清洁加料的现制现售食品设备的运营系统及运营方法,可以解决自动贩卖机的运营人员的操作步骤是否符合运营规范的问题。

2、根据第一方面,本发明提供一种支持清洁加料的现制现售食品设备的运营智能管控系统,包括:

3、若干个传感器,各个传感器分别部署于现制现售食品设备的预设位置;

4、至少一个图像采集装置,图像采集装置部署于现制现售食品设备的预设位置,并获取运营人员穿着规范在内的当前图像数据;

5、处理器,与各个所述传感器和图像采集装置信号连接,用于根据各个传感器在预设位置的检测数据及图像采集装置采集的图像数据判断运营人员的操作步骤是否符合运营规范,其进一步包括运营人员穿着规范智能管控模块,用于获得运营人员的当前图像数据,图像处理后并分割得到目标检测图像,将图像缩小到width x height的尺寸计n个像素,计算所有n个像素的灰度平均值,将每个像素的灰度值与平均值进行比较,大于或等于平均值记为1,小于平均值记为0,将所述的均值得到后,获得计算哈希值得到该运营人员穿着图像的当前感知数字序列,与预先存储的运营人员穿着规范模板图像的感知数字序列进行散列映射方式对比,通过不同图像的感知数字序列之间的差异位数来对比、从而得出当前运营人员穿着图像及测试图像之间的相似度,以检测出运营人员当前穿戴的合规性。

6、第二方面,本发明提供一种支持清洁加料的现制现售食品设备的运营智能管控方法,包括步骤:

7、在现制现售食品设备的预设位置部署传感器;

8、在现制现售食品设备的预设位置部署图像采集装置;

9、根据各个传感器在预设位置的检测数据及图像采集装置采集的图像数据判断运营人员的操作步骤是否符合运营规范,其进一步包括:

10、获得运营人员的当前图像数据,

11、图像处理后并分割得到目标检测图像,将图像缩小到width x height的尺寸计n个像素,计算所有n个像素的灰度平均值,将每个像素的灰度值与平均值进行比较,大于或等于平均值记为1,小于平均值记为0,

12、将所述的均值得到后,获得计算哈希值得到该运营人员穿着图像的当前感知数字序列,与预先存储的运营人员穿着规范模板图像的感知数字序列进行散列映射方式对比,通过不同图像的感知数字序列之间的差异位数来对比、从而得出当前运营人员穿着图像及测试图像之间的相似度,以检测出运营人员当前穿戴的合规性。



技术特征:

1.一种支持清洁加料的食品设备的运营智能管控系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的支持清洁加料的食品设备的运营智能管控系统,其特征在于,

3.如权利要求1或2所述的支持清洁加料的食品设备的运营智能管控系统,其特征在于,

4.一种支持清洁加料的食品设备的运营智能管控方法,其特征在于,包括步骤:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,还包括:


技术总结
支持清洁加料的食品设备的运营智能管控系统及方法,包括:若干个传感器;至少一个图像采集装置;处理器根据各个传感器在预设位置的检测数据及图像采集装置采集的图像数据判断运营人员的操作步骤是否符合运营规范,其进一步包括运营人员穿着规范智能管控模块,用于获得运营人员的当前图像数据,图像处理后并分割得到目标检测图像,将图像缩小到Width x Height的尺寸计N个像素,得到该运营人员穿着图像的当前感知数字序列,与预先存储的运营人员穿着规范模板图像的感知数字序列进行散列映射方式对比,通过不同图像的感知数字序列之间的差异位数来对比、从而得出当前运营人员穿着图像及测试图像之间的相似度,以检测出运营人员当前穿戴的合规性。

技术研发人员:孙琪昀
受保护的技术使用者:上海氦豚机器人科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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