一种流量数据分析方法、系统、介质及电子设备与流程

本发明涉及通讯领域，尤其涉及流量数据分析技术，特别是一种流量数据分析方法、系统、介质及电子设备。

背景技术：

1、流量数据主要是用户访问产品/页面时，从启动到使用产品等一系列的过程产生的流量数据。

2、当前电子商务环境中，获客成本居高不下，新用户可能仅打开一次app就流失。因此需要通过监测流量数据，诊断数据异常，才能改善业务并促进产品收益。用户访问产品/页面时，从启动到使用产品等一系列的过程都会产生许多流量数据。通过这些流量数据进行客户行为分析，则可以极大的提高客户需求感知能力以及提升客户服务能力。

3、但是，现有技术中的流量数据分析都是针对某个特定产品的特定目的设计，还未有普适性的流量分析工具，这对中小企业分析流量数据造成困难。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种流量数据分析方法、系统、介质及电子设备，用于解决现有技术中缺乏普适性的流量分析工具，对中小企业分析流量数据造成困难的问题。

2、为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种流量数据分析方法，包括以下步骤：采用埋点获取多个流量数据；验证每个所述流量数据的完整性，并将具有完整性的流量数据摘取出来，生成分析数据集；获取分析目标，并基于所述分析目标选择并调用分析模型；所述分析模型至少包括事件表、属性表及对象表；将所述分析数据集输入至所述分析模型；将所述事件表中的事件与所述属性表中的用户属性及所述对象表中的业务载体关联，生成数据分析表；基于所述数据分析表调取预设标签为所述分析数据集中的每个用户分类，获得分析结果。

3、于本发明的一实施例中，所述验证每个所述流量数据的完整性包括：调取埋点设置表；所述埋点设置表至少包括所述用户的设备id、操作时间、操作地点、操作方式及操作行为；基于所述埋点设置表对比所述流量数据的完整性。

4、于本发明的一实施例中，所述方法还包括：缓存所述数据分析表。

5、于本发明的一实施例中，所述预设标签包括：事件标签和模型标签；其中，所述事件标签至少包括新用户、短时用户及老用户；所述模型标签至少包括低消费用户、中消费用户及高消费用户。

6、于本发明的一实施例中，所述方法还包括：基于所述分析结果获取与所述分析结果对应的历史结果，将所述分析结果与所述历史结果进行对比，获得优化结果。

7、本发明还提供一种流量数据分析系统，包括：获取模块、验证模块、调用模块、输入模块、生成模块及分类模块；所述获取模块用于采用埋点获取多个流量数据；所述验证模块用于验证每个所述流量数据的完整性，并将具有完整性的流量数据摘取出来，生成分析数据集；所述调用模块用于获取分析目标，并基于所述分析目标选择并调用分析模型；所述分析模型至少包括事件表、属性表及对象表；所述输入模块用于将所述分析数据集输入至所述分析模型；所述生成模块用于将所述事件表中的事件与所述属性表中的用户属性及所述对象表中的业务载体关联，生成数据分析表；所述分类模块用于基于所述数据分析表调取预设标签为所述分析数据集中的每个用户分类，获得分析结果。

8、本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的流量数据分析方法。

9、本发明还提供一种电子设备，包括：处理器及存储器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行上述的流量数据分析方法。

10、如上所述，本发明所述的一种流量数据分析方法、系统、介质及电子设备，具有以下有益效果：

11、与现有技术相比，本发明通过可定义分析目标，并预置分析模型的方法，能够针对不同分析目的，调取对应的分析模型进行流量数据分析，提高了流量数据分析的普适性，为中小企业极大的减轻了负担。

技术特征：

1.一种流量数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的流量数据分析方法，其特征在于，所述验证每个所述流量数据的完整性包括：

3.根据权利要求1所述的流量数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：缓存所述数据分析表。

4.根据权利要求1所述的流量数据分析方法，其特征在于，所述预设标签包括：事件标签和模型标签；其中，

5.根据权利要求1所述的流量数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述分析结果获取与所述分析结果对应的历史结果，将所述分析结果与所述历史结果进行对比，获得优化结果。

6.一种流量数据分析系统，其特征在于，包括：获取模块、验证模块、调用模块、输入模块、生成模块及分类模块；

7.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的流量数据分析方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；

技术总结
本发明提供一种流量数据分析方法、系统、介质及电子设备；所述方法包括以下步骤：采用埋点获取多个流量数据；验证流量数据的完整性，并将具有完整性的流量数据摘取出来，生成分析数据集；基于分析目标选择并调用分析模型；分析模型包括事件表、属性表及对象表；将分析数据集输入至分析模型；将事件表中的事件与属性表中的用户属性及对象表中的业务载体关联，生成数据分析表；基于数据分析表调取预设标签为分析数据集中的每个用户分类，获得分析结果；本发明通过可定义分析目标，并预置分析模型的方法，能够针对不同分析目的，调取对应的分析模型进行流量数据分析，提高了流量数据分析的普适性，为中小企业极大的减轻了负担。

技术研发人员：万磊
受保护的技术使用者：上海邮电设计咨询研究院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13