光处理装置及相关设备的制作方法

本申请涉及光信号处理、人工智能以及无人驾驶，尤其涉及一种光处理装置及相关设备。

背景技术：

1、现有的光处理装置，通常是基于当前时刻的光信号产生脉冲，在下一个光信号之前，是没有脉冲的，电流响应接近于0。因此，只能对当前的光信号进行处理，获得判断结果。而对于随着时间变化的光信号，也只会对当前的光信号作出判断，没有记忆机制，因而获得的结果难以满足广大的应用需求。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种光处理装置及相关设备，以解决或缓解现有技术中的一项或更多项技术问题。

2、第一方面，本申请实施例提供一种光处理装置，包括：

3、衍射神经网络，所述衍射神经网络接收光场信息，并根据所述光场信息输出光特征信息；所述光场信息包括光信号；

4、光电突触器件，所述光电突触器件接收所述衍射神经网络输出的光特征信息，并基于所述光特征信息产生电流响应。

5、在一种实施方式中，光处理装置还包括信号接收器，所述信号接收器接收所述光电突触器件的电流响应，并响应于所述电流响应，获得目标数据。

6、在一种实施方式中，所述衍射神经网络输出的光特征信息包括光波长，所述光波长为400～700nm。

7、在一种实施方式中，所述光波长包括450纳米、520纳米和638纳米。

8、在一种实施方式中，所述衍射神经网络输出的光特征信息包括光强度，所述光强度为0.35～1.8w/cm2。

9、在一种实施方式中，所述光电突触器件包括：sb2te3薄膜，以及设置在所述sb2te3薄膜两端的两个au电极。

10、在一种实施方式中，所述光特征信息还包括：曝光时间和曝光间隔。

11、在一种实施方式中，所述光特征信息还包括：分类结果。

12、在一种实施方式中，还包括多个棱镜，所述多个棱镜设置于光源与所述衍射神经网络之间，以及所述衍射神经网络与所述光电突触器件之间。

13、在一种实施方式中，光处理装置还包括信号转换装置，所述信号转换装置接收信息场信号，并将所述信息场信号转换为光信号；

14、所述光信号传输至所述衍射神经网络。

15、第二方面，本申请实施例还提供一种光处理装置，包括：

16、光电突触器件，所述光电突触器件接收光场信息，输出目标信号；

17、衍射神经网络，所述衍射神经网络接收所述目标信号，并根据所述目标信号输出目标结果，所述特征信息包括图片。

18、第三方面，本申请实施例还提供一种目标物累计装置，包括上述实施方式中任一方面的光处理装置。

19、第四方面，本申请实施例还提供一种交通信号灯检测装置，包括上述实施方式中任一方面的光处理装置。

20、本申请实施例采用上述技术方案通过光电突触器件与衍射神经网络相结合，模拟人脑的计算能力，可以进行更广泛的逻辑处理，提高图像识别的准确率，实现更广泛的应用。

21、上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本申请进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

技术特征：

1.一种光处理装置，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的光处理装置，其特征在于，还包括信号接收器，所述信号接收器接收所述光电突触器件的电流响应，并响应于所述电流响应，获得目标数据。

3.根据权利要求1所述的光处理装置，其特征在于，所述衍射神经网络输出的光特征信息包括光波长，所述光波长为400～700nm。

4.根据权利要求3所述的光处理装置，其特征在于，所述光波长包括450纳米、520纳米和638纳米。

5.根据权利要求1所述的光处理装置，其特征在于，所述衍射神经网络输出的光特征信息包括光强度，所述光强度为0.35～1.8w/cm2。

6.根据权利要求1所述的光处理装置，其特征在于，所述光电突触器件包括：sb2te3薄膜，以及设置在所述sb2te3薄膜两端的两个au电极。

7.根据权利要求1所述的光处理装置，其特征在于，所述光特征信息还包括：曝光时间和曝光间隔。

8.根据权利要求1所述的光处理装置，其特征在于，所述光特征信息还包括：分类结果。

9.根据权利要求1所述的光处理装置，其特征在于，还包括多个棱镜，所述多个棱镜设置于光源与所述衍射神经网络之间，以及所述衍射神经网络与所述光电突触器件之间。

10.根据权利要求1所述的光处理装置，其特征在于，还包括信号转换装置，所述信号转换装置接收信息场信号，并将所述信息场信号转换为光信号；

11.一种光处理装置，其特征在于，包括：

12.一种目标物累计装置，其特征在于，包括权利要求1至10任一项所述的光处理装置或者权利要求11所述的光处理装置。

13.一种交通信号灯检测装置，其特征在于，包括权利要求1至10任一项所述的光处理装置或者权利要求11所述的光处理装置。

技术总结
本申请实施例提供一种光处理装置及相关设备，其中，光处理装置包络衍射神经网络，所述衍射神经网络接收光场信息，并根据所述光场信息输出光特征信息；所述光场信息包括光信号；光电突触器件，所述光电突触器件接收所述衍射神经网络输出的光特征信息，并基于所述光特征信息产生电流响应。本申请实施例通过光电突触器件与衍射神经网络相结合，模拟人脑的计算能力，可以进行更广泛的逻辑处理，提高图像识别的准确率，实现更广泛的应用。

技术研发人员：万正芬,栾海涛,陈希,张启明,顾敏
受保护的技术使用者：万正芬
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13