一种数据处理方法、装置及计算机设备、介质、产品与流程

本申请涉及互联网，尤其涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品。

背景技术：

1、随着大数据时代的爆炸式发展，伴随出现了一系列安全问题，其中，一种典型的安全问题就是个人以及商户等对象的交易安全问题。

2、目前，针对上述对象的交易安全问题大多数是通过对对象的历史交易信息进行分析，确定对象的分类结果，从而根据对象的分类结果对交易进行安全管理，然而，这种对交易数据的分析处理方式普遍存在分类结果的及时性和准确度较差的问题，进而使得交易的安全管理效果不佳。因此，怎样及时且准确地确定对象的分类结果已成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置及计算机设备、介质、产品，可以及时并准确的确定对象的分类结果，进而提高对交易的安全管理效果。

2、本申请实施例一方面公开了一种数据处理方法，该方法包括：

3、在数据处理条件触发时，基于第一对象的标识信息从数据库中获取所述第一对象的基本特征信息以及衍生特征信息，所述基本特征信息是对所述第一对象的实时数据进行特征提取处理得到的，所述衍生特征信息是对所述第一对象的历史数据进行特征衍生处理得到的；

4、对所述基本特征信息和所述衍生特征信息进行特征加工处理，得到所述第一对象的目标特征信息；

5、调用任务处理集群包括的n个任务处理模型对所述目标特征信息进行处理，得到n个标准评分结果，n为大于1的整数；

6、对所述n个标准评分结果进行整合处理，得到所述第一对象的目标评分结果，所述目标评分结果用于对所述第一对象的交易操作进行管理。

7、本申请实施例一方面公开了一种数据处理装置，该装置包括：

8、获取单元，用于在数据处理条件触发时，基于第一对象的标识信息从数据库中获取所述第一对象的基本特征信息以及衍生特征信息，所述基本特征信息是对所述第一对象的实时数据进行特征提取处理得到的，所述衍生特征信息是对所述第一对象的历史数据进行特征衍生处理得到的；

9、处理单元，用于对所述基本特征信息和所述衍生特征信息进行特征加工处理，得到所述第一对象的目标特征信息；

10、所述处理单元，还用于调用任务处理集群包括的n个任务处理模型对所述目标特征信息进行处理，得到n个标准评分结果，n为大于1的整数；

11、所述处理单元，还用于对所述n个标准评分结果进行整合处理，得到所述第一对象的目标评分结果，所述目标评分结果用于对所述第一对象的交易操作进行管理。

12、本申请实施例一方面公开了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器，适于实现一条或多条计算机程序；以及，计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行以上述的数据处理方法。

13、本申请实施一方面公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行上述的数据处理方法。

14、本申请实施例一方面公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该计算机设备执行上述的数据处理方法。

15、本申请实施例中，在数据处理条件触发时，基于第一对象的标识信息从数据库中获取第一对象的基本特征信息以及衍生特征信息，基本特征信息是对第一对象的实时数据进行特征提取处理得到的，衍生特征信息是对第一对象的历史数据进行特征衍生处理得到的；由于基本特征信息和衍生特征信息分别是实时数据和历史数据的，因此，本申请实施例可以达到一个及时性。对基本特征信息和衍生特征信息进行特征加工处理，得到第一对象的目标特征信息。在获取后马上进行加工，而不是离线加工，进一步体现了本申请实施例的及时性。调用任务处理集群包括的n个任务处理模型对目标特征信息进行处理，得到n个标准评分结果，n为大于1的整数。对n个标准评分结果进行整合处理，得到第一对象的目标评分结果，目标评分结果用于对第一对象的交易操作进行管理。在这个过程中，由于是利用任务处理集群对目标特征信息进行处理，每个任务处理模型的分工不同，因此，可以从多个维度对第一对象进行分析，从而提升了对象的分类结果的准确性。由上述可见，本申请实施例可以通过实时数据和历史数据的结合，保证对象分类结果的及时性，可以实现对象的准实时评级；同时，通过任务处理集群多维度地对目标特征信息进行处理，保证了对象分类结果的准确性。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库包括第一数据库以及第二数据库，所述基于第一对象的标识信息从数据库中获取所述第一对象的基本特征信息以及衍生特征信息，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用任务处理集群包括的n个任务处理模型分别对所述目标特征信息进行处理，得到n个标准评分结果，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用标准分计算规则对所述n个第一评分结果进行分数转换，得到n个标准评分结果，包括：

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中，计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机程序，处理器执行所述计算机程序，使得计算机设备执行如权利要求1-8任一项所述的数据处理方法。

技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、装置及计算机设备、介质、产品，方法包括：在数据处理条件触发时，基于第一对象的标识信息获取基本特征信息和衍生特征信息，基本特征信息是对第一对象的实时数据进行特征提取处理得到的，衍生特征信息是对第一对象的历史数据进行特征衍生处理得到的；对基本特征信息和衍生特征信息进行特征转换处理，得到第一对象的目标特征信息；调用任务处理集群包括的N个任务处理模型对目标特征信息进行处理，得到N个标准评分结果；对N个标准评分结果进行整合处理，得到第一对象的目标评分结果，目标评分结果用于对第一对象的交易操作进行管理。可以及时并准确的确定对象的分类结果，进而提高对交易的安全管理效果。

技术研发人员：刘肖,李志颖,滕彬,吴鸣
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14